Inteligencia en los negocios

Alejandra Cornelio Jimenez
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Alejandra Cornelio Jimenez
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Trabajo de negocios inteligentes

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Inteligencia en los negocios
  1. Consulta: Petición de información, opinión o consejo sobre una materia determinada
    1. Estas son para organizar grandes bases de datos empresariales y admitir la inteligencia empresarial, como principal ejemplo las consultas y los reportes)
      1. Las Bases de datos Olap se dividen en uno o mas cubos. Recupera y analiza los datos con el fin de que sea más facil crear y usar los informes de las tablas dinámicas y los gráficos dinámicos que necesite.
      2. Reporte: Noticia o informe acerca de un hecho o suceso reciente
      3. Data Mining
        1. (Minería de datos) es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas
        2. ALMACEN DE DATOS
          1. Un almacen de datos o dara wharehouse es una gran colección de datos que recoge información de multiples sistemas, fuentes, u operacionales diversos y cuya actividad se centra en la toma de decisiones, es decir en el análisis de la información en vez de su captura
          2. Data Mart
            1. Un datamart es una base de datos especializada en un área de negocio. Se caracteriza por analizar la información al detalle, datamart puede ser alimentado desde los datos de una datawarehouse
              1. EJEMPLOS
                1. Empresa conservera Este caso práctico se refiere a uno de las mayores empresas conserveras de Galicia, con presencia internacional, más de 500 empleados y cerca de 100.000.000 € de facturación. A pesar de que en el sector conservero es bien conocida la estacionalidad de las ventas (el consumo de atún en conserva se dispara en verano, debido a su participación en las ensaladas) y en diciembre (con motivo de la navidad), esta empresa no había sido capaz de optimizar la cantidad de producto finalizado que debía almacenar en stock para maximizar sus beneficios. Mediante la implantación de un sistema de soporte a la decisión (DSS), y tras el análisis minucioso de los datos históricos que guardaba la compañía, resultó posible rediseñar todo el proceso logístico y de almacenamiento productivo hasta el punto de incrementar la rentabilidad económica de la misma (independientemente de la producción y la demanda) en un 10%
                  1. Cadena de supermercados Una conocida cadena de supermercados gallegos ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos. Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creación de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debe facilitar sus datos personales básicos (edad, sexo, origen...) y unos datos complementarios de sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus compras. Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la información requerida mediante un sistema de soporte a la decisión. Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente tiene sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica, a pesar de que el límite del análisis era dentro de la propia Galicia
                    1. Cooperativa lechera En una cooperativa láctea de origen gallego, cuyos productos se publicitan en TV a nivel nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes desviaciones económicas existentes, cada año, entre los parámetros estimados en enero y los resultados analizados doce meses más tarde. Finalmente, para resolver el problema y potenciar al máximo sus sistemas informáticos tradicionales, la cooperativa decidió implantar un cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) y realizar un seguimiento minucioso de sus objetivos estratégicos. Tras ocho meses desde la puesta en producción del sistema, consiguieron encontrar el origen de las desviaciones y tomar las acciones oportunas para enderezar la trayectoria operativa de la empresa. Por otro lado, y como efecto colateral estrechamente relacionado, el sistema ha permitido analizar el impacto en las ventas de cada una de sus campañas publicitarias. Basándose la información contenida en sus propias bases de datos, la cooperati
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