LA METODOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS PARA LA ADMINISTRACIÓN DE DATOS

SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
1. (DBMS)
2. centraliza los datos
3. provee acceso a los datos almacenados mediante programas de aplicación
  1. actúa como una interfaz entre los programas de aplicación y los archivos de datos físicos
  2. libera al programador o al usuario final de la tarea de comprender
    1. en dónde y cómo están almacenados los datos en realidad
4. administra los datos en forma eficiente
Operaciones de un DBMS relacional
1. combinar con facilidad para ofrecer los datos requeridos por los usuarios
  1. siempre y cuando dos tablas cualesquiera compartan un elemento de datos común
2. En una base de datos relacional se utilizan tres operaciones básicas para desarrollar conjuntos útiles de datos
  1. seleccionar
    1. crea un subconjunto que consiste en todos los registros del archivo que cumplan con criterios establecidos
  2. unir
    1. combina tablas relacionales para proveer al usuario más información de la que está disponible en las tablas individuales.
  3. proyectar
    1. crea un subconjunto que consiste de columnas en una tabla, con lo cual el usuario puede crear nuevas tablas que contengan sólo la información requerida
¿Cómo resuelve un DBMS los problemas del entorno de archivos tradicionales?
1. reduce la redundancia e inconsistencia de los datos
  1. al minimizar los archivos aislados en los que se repiten los mismos datos
2. elimina la inconsistencia de los datos
  1. asegura que cada ocurrencia de datos redundantes tenga los mismos valores
3. desacopla los programas y los datos, con lo cual estos últimos se pueden independizar
  1. acceso y la disponibilidad de la información serán mayores
DBMS orientado a objetos
1. almacena los datos y los procedimientos que actúan sobre esos datos como objetos que se pueden recuperar y compartir de manera automática
  1. pueden utilizar para manejar los diversos componentes multimedia o los applets de Java que se utilizan en las aplicaciones Web
    1. pueden almacenar tipos más complejos de información que los DBMS relacionales, son lentos en comparación con los DBMS relacionales para procesar grandes números de transacciones
2. (OODBMS)
DBMS relacional
1. DBMS contemporáneos
  1. utilizan distintos modelos de bases de datos para llevar el registro de las entidades, atributos y relaciones.
  2. representan los datos como tablas bidimensionales (llamadas relaciones),
  3. Cada tabla contiene datos sobre una entidad y sus atributos
    1. Microsoft Access es un DBMS relacional para sistemas de escritorio
    2. DB2, Oracle Database y Microsoft SQL Server son DBMS relacionales para las grandes mainframes y las computadoras de rango medio
Bases de datos en la nube
1. ofrecen servicios de administración de bases de datos
  1. estos servicios tienen menos funcionalidad que sus contrapartes dentro de las premisas de la empresa.
2. consiste en empresas iniciales enfocadas en Web o negocios
  1. desde pequeños hasta medianos que buscan capacidades de bases de datos a un menor precio que el de un DBMS relacional estándar
CAPACIDADES DE LOS SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
1. Consultas e informes
  1. los DBMS tienen un lenguaje especializado conocido como lenguaje de manipulación de datos
    1. agregar, modificar, eliminar y recuperar los datos en la bas
      1. lenguaje de consulta estructurado, o SQL
2. DISEÑO DE BASES DE DATOS
  1. Diagramas de normalización y de entidad-relación
    1. identifica las relaciones entre los elementos de datos y la manera más eficiente de agruparlos en conjunto para satisfacer los requerimientos de información de la empresa
USO DE BASES DE DATOS PARA MEJORAR EL DESEMPEÑO DE NEGOCIOS Y LA TOMA DE DECISIONES
1. ALMACENES DE DATOS
  1. es una base de datos que almacena la información actual e histórica de interés potencial para los encargados de tomar decisiones en la compañía
    1. consolida y estandariza la información de distintas bases de datos operacionales, de modo que se pueda utilizar en toda la empresa para el análisis gerencial y la toma de decisiones
2. Mercados de datos
  1. subconjunto de un almacén de datos
    1. se coloca una porción con alto grado de enfoque en los datos de la organización en una base de datos separada para una población específica de usuarios.
HERRAMIENTAS PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ANÁLISIS DE DATOS MULTIDIMENSIONAL Y MINERÍA DE DATOS
1. Procesamiento analítico en línea (OLAP)
  1. soporta el análisis de datos multidimensional
    1. permite a los usuarios ver los mismos datos de distintas formas mediante el uso de varias dimensione
2. Minería de datos
  1. está más orientada al descubrimiento
  2. provee perspectivas hacia los datos corporativos que no se pueden obtener mediante OLAP
    1. al encontrar patrones y relaciones ocultas en las bases de datos grandes e inferir reglas a partir
3. Minería de datos y minería Web
  1. herramientas de inteligencia de negocios
    1. lidiar con los datos que se han estructurado en bases de datos y archivos.
  2. minería de texto
    1. analizan datos
  3. minería Web.
    1. comprender el comportamiento de los clientes

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