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Fundamentos de inteligencia de negocios:
bases de datos y administración de la
información
- LA METODOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS PARA LA
ADMINISTRACIÓN DE DATOS
- SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DE BASES
DE DATOS
- DBMS es un software que permite a una
organización centralizar los datos,
administrarlos en forma eficiente, actúa
como una interfaz entre los programas de
aplicación y los archivos de datos físicos.
- Cómo resuelve un DBMS los
problemas del entorno de
archivos tradicionales
- Reduce la redundancia e inconsistencia de
los datos que se repiten, el uso de un DBMS
elimina la inconsistencia de los datos
- Reduce la redundancia e inconsistencia de
los datos que se repiten, el uso de un DBMS
elimina la inconsistencia de los datos
- DBMS relacional
- Representan los datos como tablas
bidimensionales, se puede hacer
referencia como si fueran archivos.
- Representan los datos como tablas
bidimensionales, se puede hacer
referencia como si fueran archivos.
- Operaciones de un DBMS relacional
- Pueden combinar con facilidad para ofrecer los datos
requeridos por los usuarios, siempre y cuando dos
tablas compartan un elemento de datos común.
- Pueden combinar con facilidad para ofrecer los datos
requeridos por los usuarios, siempre y cuando dos
tablas compartan un elemento de datos común.
- DBMS orientado a objetos
- Almacena los datos y los procedimientos que actúan sobre esos
datos como objetos que se pueden recuperar y compartir de manera
automática. Los Sistemas de Administración de Bases de Datos
Orientados a Objetos (OODBMS)
- Son lentos en comparación con los DBMS relacionales
para procesar grandes números de transacciones.
- Son lentos en comparación con los DBMS relacionales
para procesar grandes números de transacciones.
- Almacena los datos y los procedimientos que actúan sobre esos
datos como objetos que se pueden recuperar y compartir de manera
automática. Los Sistemas de Administración de Bases de Datos
Orientados a Objetos (OODBMS)
- Bases de datos en la nube
- Consiste en empresas iníciales enfocadas en Web o negocios desde
pequeños hasta medianos que buscan capacidades de bases de datos a un
menor precio que el de un DBMS relacional estándar.
- Consiste en empresas iníciales enfocadas en Web o negocios desde
pequeños hasta medianos que buscan capacidades de bases de datos a un
menor precio que el de un DBMS relacional estándar.
- DBMS es un software que permite a una
organización centralizar los datos,
administrarlos en forma eficiente, actúa
como una interfaz entre los programas de
aplicación y los archivos de datos físicos.
- CAPACIDADES DE LOS SISTEMAS DE
ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
- Organizan, administran y acceden a los datos en la
base de datos.
- Definición de datos
- Especifica la estructura del contenido de la base de datos.
- Especifica la estructura del contenido de la base de datos.
- Diccionario de datos
- Es un archivo automatizado o manual que
almacena las definiciones de los elementos de datos
y sus características.
- Es un archivo automatizado o manual que
almacena las definiciones de los elementos de datos
y sus características.
- Definición de datos
- Consultas e informes
- La mayoría de los DBMS tienen un lenguaje especializado conocido
como lenguaje de manipulación de datos que se utiliza para agregar,
modificar, eliminar y recuperar los datos en la base.
- El lenguaje de manipulación de datos más
prominente en la actualidad es el lenguaje de
consulta estructurado, o SQL.
- El lenguaje de manipulación de datos más
prominente en la actualidad es el lenguaje de
consulta estructurado, o SQL.
- La mayoría de los DBMS tienen un lenguaje especializado conocido
como lenguaje de manipulación de datos que se utiliza para agregar,
modificar, eliminar y recuperar los datos en la base.
- Organizan, administran y acceden a los datos en la
base de datos.
- DISEÑO DE BASES DE DATOS
- Hay que comprender las relaciones entre la información, el
tipo de datos que se mantendrán en la base. La base de datos
requiere tanto un diseño conceptual como uno físico.
- Diagramas de normalización y de
entidad-relación
- El diseño de bases de datos conceptual describe la
forma en que se deben agrupar los elementos de datos
en la base.
- Para usar un modelo de base de datos relacional en forma
efectiva, hay que optimizar los agrupamientos complejos de
datos para minimizar los elementos de datos redundantes.
- Tratan de cumplir reglas de integridad referencial para asegurar que
las relaciones entre las tablas acopladas permanezcan consistentes.
- Tratan de cumplir reglas de integridad referencial para asegurar que
las relaciones entre las tablas acopladas permanezcan consistentes.
- Para usar un modelo de base de datos relacional en forma
efectiva, hay que optimizar los agrupamientos complejos de
datos para minimizar los elementos de datos redundantes.
- El diseño de bases de datos conceptual describe la
forma en que se deben agrupar los elementos de datos
en la base.
- Hay que comprender las relaciones entre la información, el
tipo de datos que se mantendrán en la base. La base de datos
requiere tanto un diseño conceptual como uno físico.
- SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DE BASES
DE DATOS
- USO DE BASES DE DATOS PARA MEJORAR EL DESEMPEÑO DE
NEGOCIOS Y LA TOMA DE DECISIONES
- Se necesitan bases de datos para proveer información que ayude
a la compañía a operar sus negocios con más eficiencia.
- ALMACENES DE DATOS
- Es una base de datos que almacena la información actual e
histórica de interés potencial para los encargados de tomar
decisiones en la compañía.
- Mercados de datos
- Es un subconjunto de un almacén de datos, en el cual se coloca una
porción con alto grado de enfoque en los datos de la organización en
una base de datos separada para una población específica de usuarios.
- Es un subconjunto de un almacén de datos, en el cual se coloca una
porción con alto grado de enfoque en los datos de la organización en
una base de datos separada para una población específica de usuarios.
- Es una base de datos que almacena la información actual e
histórica de interés potencial para los encargados de tomar
decisiones en la compañía.
- HERRAMIENTAS PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ANÁLISIS DE DATOS
MULTIDIMENSIONAL Y MINERÍA DE DATOS
- Procesamiento analítico en línea (OLAP)
- Soporta el análisis de datos multidimensional, el cual permite a los usuarios
ver los mismos datos de distintas formas mediante el uso de varias
dimensiones.
- Soporta el análisis de datos multidimensional, el cual permite a los usuarios
ver los mismos datos de distintas formas mediante el uso de varias
dimensiones.
- Minería de datos
- Está más orientada al descubrimiento, ya que provee
perspectivas hacia los datos corporativos que no se pueden
obtener mediante OLAP
- • Las asociaciones son ocurrencias
vinculadas a un solo evento.
- • En las secuencias, los eventos se vinculan
en el transcurso del tiempo.
- • La clasificación reconoce los patrones que
describen el grupo al que pertenece un elemento.
- • El agrupamiento funciona de una manera
similar a la clasificación cuando aún no se han
definido grupos.
- • El pronóstico utiliza las predicciones
de una manera distinta.
- • El pronóstico utiliza las predicciones
de una manera distinta.
- • El agrupamiento funciona de una manera
similar a la clasificación cuando aún no se han
definido grupos.
- • La clasificación reconoce los patrones que
describen el grupo al que pertenece un elemento.
- • En las secuencias, los eventos se vinculan
en el transcurso del tiempo.
- Está más orientada al descubrimiento, ya que provee
perspectivas hacia los datos corporativos que no se pueden
obtener mediante OLAP
- Minería de datos y minería Web
- Pueden extraer elementos clave de los conjuntos de datos
extensos no estructurados, descubrir patrones y relaciones,
así como sintetizar la información.
- La minería Web ayuda a comprender el comportamiento de los
clientes, evaluar la efectividad de un sitio Web específico o
cuantificar el éxito de una campaña de marketing.
- La minería Web busca patrones en los datos a través de la
minería de contenido, la minería de estructura y la minería
de uso.
- La minería Web ayuda a comprender el comportamiento de los
clientes, evaluar la efectividad de un sitio Web específico o
cuantificar el éxito de una campaña de marketing.
- Pueden extraer elementos clave de los conjuntos de datos
extensos no estructurados, descubrir patrones y relaciones,
así como sintetizar la información.
- Procesamiento analítico en línea (OLAP)
- LAS BASES DE DATOS Y WEB
- En un entorno cliente/servidor, el DBMS reside en
una computadora dedicada llamada servidor de
bases de datos.
- Las compañías utilizan Web para poner parte de la
información en sus bases de datos internas a disposición de
los clientes y los socios de negocios.
- En un entorno cliente/servidor, el DBMS reside en
una computadora dedicada llamada servidor de
bases de datos.
- Se necesitan bases de datos para proveer información que ayude
a la compañía a operar sus negocios con más eficiencia.
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