Fundamentos de inteligencia de negocios: bases de datos y administración de la información

LA METODOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS PARA LA ADMINISTRACIÓN DE DATOS
1. SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
  1. DBMS es un software que permite a una organización centralizar los datos, administrarlos en forma eficiente, actúa como una interfaz entre los programas de aplicación y los archivos de datos físicos.
  2. Cómo resuelve un DBMS los problemas del entorno de archivos tradicionales
    1. Reduce la redundancia e inconsistencia de los datos que se repiten, el uso de un DBMS elimina la inconsistencia de los datos
  3. DBMS relacional
    1. Representan los datos como tablas bidimensionales, se puede hacer referencia como si fueran archivos.
  4. Operaciones de un DBMS relacional
    1. Pueden combinar con facilidad para ofrecer los datos requeridos por los usuarios, siempre y cuando dos tablas compartan un elemento de datos común.
  5. DBMS orientado a objetos
    1. Almacena los datos y los procedimientos que actúan sobre esos datos como objetos que se pueden recuperar y compartir de manera automática. Los Sistemas de Administración de Bases de Datos Orientados a Objetos (OODBMS)
      1. Son lentos en comparación con los DBMS relacionales para procesar grandes números de transacciones.
  6. Bases de datos en la nube
    1. Consiste en empresas iníciales enfocadas en Web o negocios desde pequeños hasta medianos que buscan capacidades de bases de datos a un menor precio que el de un DBMS relacional estándar.
2. CAPACIDADES DE LOS SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
  1. Organizan, administran y acceden a los datos en la base de datos.
    1. Definición de datos
      1. Especifica la estructura del contenido de la base de datos.
    2. Diccionario de datos
      1. Es un archivo automatizado o manual que almacena las definiciones de los elementos de datos y sus características.
  2. Consultas e informes
    1. La mayoría de los DBMS tienen un lenguaje especializado conocido como lenguaje de manipulación de datos que se utiliza para agregar, modificar, eliminar y recuperar los datos en la base.
      1. El lenguaje de manipulación de datos más prominente en la actualidad es el lenguaje de consulta estructurado, o SQL.
3. DISEÑO DE BASES DE DATOS
  1. Hay que comprender las relaciones entre la información, el tipo de datos que se mantendrán en la base. La base de datos requiere tanto un diseño conceptual como uno físico.
  2. Diagramas de normalización y de entidad-relación
    1. El diseño de bases de datos conceptual describe la forma en que se deben agrupar los elementos de datos en la base.
      1. Para usar un modelo de base de datos relacional en forma efectiva, hay que optimizar los agrupamientos complejos de datos para minimizar los elementos de datos redundantes.
        Tratan de cumplir reglas de integridad referencial para asegurar que las relaciones entre las tablas acopladas permanezcan consistentes.
USO DE BASES DE DATOS PARA MEJORAR EL DESEMPEÑO DE NEGOCIOS Y LA TOMA DE DECISIONES
1. Se necesitan bases de datos para proveer información que ayude a la compañía a operar sus negocios con más eficiencia.
2. ALMACENES DE DATOS
  1. Es una base de datos que almacena la información actual e histórica de interés potencial para los encargados de tomar decisiones en la compañía.
  2. Mercados de datos
    1. Es un subconjunto de un almacén de datos, en el cual se coloca una porción con alto grado de enfoque en los datos de la organización en una base de datos separada para una población específica de usuarios.
3. HERRAMIENTAS PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ANÁLISIS DE DATOS MULTIDIMENSIONAL Y MINERÍA DE DATOS
  1. Procesamiento analítico en línea (OLAP)
    1. Soporta el análisis de datos multidimensional, el cual permite a los usuarios ver los mismos datos de distintas formas mediante el uso de varias dimensiones.
  2. Minería de datos
    1. Está más orientada al descubrimiento, ya que provee perspectivas hacia los datos corporativos que no se pueden obtener mediante OLAP
    2. • Las asociaciones son ocurrencias vinculadas a un solo evento.
      1. • En las secuencias, los eventos se vinculan en el transcurso del tiempo.
        • La clasificación reconoce los patrones que describen el grupo al que pertenece un elemento.
        • El agrupamiento funciona de una manera similar a la clasificación cuando aún no se han definido grupos.
        • El pronóstico utiliza las predicciones de una manera distinta.
  3. Minería de datos y minería Web
    1. Pueden extraer elementos clave de los conjuntos de datos extensos no estructurados, descubrir patrones y relaciones, así como sintetizar la información.
      1. La minería Web ayuda a comprender el comportamiento de los clientes, evaluar la efectividad de un sitio Web específico o cuantificar el éxito de una campaña de marketing.
      2. La minería Web busca patrones en los datos a través de la minería de contenido, la minería de estructura y la minería de uso.
4. LAS BASES DE DATOS Y WEB
  1. En un entorno cliente/servidor, el DBMS reside en una computadora dedicada llamada servidor de bases de datos.
  2. Las compañías utilizan Web para poner parte de la información en sus bases de datos internas a disposición de los clientes y los socios de negocios.

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