Sistemas de apoyo al conocimiento e Inteligencia Artificial

Alex Vazquez
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Alex Vazquez
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Sistemas de apoyo al conocimiento e Inteligencia Artificial
  1. Concepto de inteligencia artificial
    1. Diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento.
    2. Antecedentes historicos
      1. En al año de 1955 Simon y Shaw desarrollaron el primer lenguaje de programación encaminado a la inteligencia artificial.
        1. En 1056 se desarrolló el primer programa que se llama Logic Theorist que resolvia teoremas matemáticos
          1. En 1964 Berthland construyo el SIR(Semantic Information Retrieve) elcual era capaz de entenderoraciones en inglés
          2. Caracteristicas
            1. Que diferencia a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso desímbolosno matemáticos
              1. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.
              2. Paradigmas en cuanto al desarrollo
                1. CIENCIA COGNITIVA
                  1. ROBOTICA
                    1. REDES NEURONALES
                      1. RECONOCIMIENTO DE PATRONES
                      2. Sistemas de administracion del conocimiento
                        1. Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial
                          1. Ofrecen herramientas para buscar información, almacenar datos estructurados y no estructurados
                          2. Sistemas de trabajo del conocimiento
                            1. Diseño asistido por computadora CAD, manufactura asistida por computadora CAM, visualización, simulación y realidad virtual.
                            2. Técnicas inteligentes
                              1. Descubrir conocimiento (minería de datos y redes neuronales), destilar el conocimiento en forma de reglas para un programa de computadora
                            3. Aplicaciones y usos
                              1. Búsqueda y Recuperación de información para la empresa y la administración
                                1. Métodos para la predicción de fallos y anomalías en sistemas mecánicos como motores o engranajes
                                  1. Distribución de recursos hidráulicos para la producción eléctrica
                                    1. Sistemas para el control de procesos y de la calidad
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