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Tipos y Modelos de Sistemas
- Modelos físicos o concretos: están
compuestos por equipos, por maquinaria y por
objetos y cosas reales. Pueden ser descritos en
términos cuantitativos de desempeño.
- Modelos Abstractos: compuestos por
conceptos, planes, hipotesis e ideas.
Muchas veces solo existen en el
pensamientos de las personas
- Modelos Abiertos: presentan intercambio
con el ambiente a través de entradas y
salidas, pueden adaptarse para sobrevivir. Su
estructura es optima cuando el conjunto de
elementos del sistema se organiza,
aproximándose a una operación de
adaptación
- Modelos Cerrados: no representan intercambio con el
medio ambiente que los rodea, son hermeticos a cualquier
influencia ambiental, es decir su comportamiento es
determinístico y programado
- Modelos Estáticos: sus relaciones no dependen del
comportamiento del sistema, solo analiza su estructura. Por
ejemplo una formula donde se equiparan la altura y el
diámetro de un árbol con su volumen
- Modelos Dinámicos: describen el funcionamiento de los
componentes del sistema a base de una serie de ecuaciones, so
más realistas que los estáticos. Por ejemplo: La ecuación del
movimiento segunda ley de newton
- Los Modelos Estocásticos: también conocidos como modelos
probabilísticos, algún elementó no se conoce con
anticipación, incorporando así la incertidumbre. Por Ejemplo;
filas de espera, administración de proyectos y pronóstico.
- Los modelos determinístas: son aquellos donde se supone que
los datos se conocen con certeza, es decir, se supone que
cuando el modelo sea analizado se tiene disponible toda la
información necesaria para la toma de decisiones. Por Ejemplo:
la planificación de una línea de producción.
- Modelos Físicos: son aquellos en que la realidad es
representada por algo tangible, construido en
escala o que por lo menos se comporta en forma
análoga a esa realidad. Por Ejemplo: maquetas,
prototipos, modelos analógicos
- Modelos Matemáticos: representan la realidad en
forma abstracta de muy diversas maneras, emplea
algún tipo de formulismo matemático para expresar
relaciones para estudiar comportamientos de
sistemas complejos ante situaciones difíciles de
observar en la realidad.
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