Prónosticos

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Proyecto 1 pronósticos

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Prónosticos
1 Medición del error
1.1 Desviación Absoluta media
1.1.1 Mide el error del pronóstico en las mismas unidades que la serie original. Se calcula a partir de los valores absolutos del error en cada periodo.
1.1.1.1
1.2 Porcentaje de error absoluto medio
1.2.1 Analiza la magnitud o tamaño de la variable de pronóstico y es importante para la evaluación de la precisión del mismo
1.2.1.1
1.3 Porcentaje de error medio
1.3.1 Sirve para saber si un pronóstico no está sesgado, produciendo un porcentaje cercano a cero. Se calcula encontrando el error en cada periodo, dividiendo esto entre el valor real de ese periodo y promediando después estos porcentajes de error.
1.3.1.1
1.4 Error cuadrático medio
1.4.1 Penaliza los errores grandes de pronósticos debido a que los errores se elevan al cuadrado.
1.4.1.1
1.5 Error
1.5.1 Lo que se separa de la realidad
1.5.1.1
2 Promedios Móviles Simples PMS
2.1 Es para series de tiempos estables. Óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados, pretende eliminar elementos irregulares históricos enfocandose en periodos de demanda recientes.
2.1.1
2.1.1.1
2.1.1.1.1
3 Suavización Exponencial Simple SES
3.1 Precisa el pronostico y demanda del último periodo además del coeficiente de suavización. Se usa un promedio ponderado de los valores pasados, sólo hay que elegir un peso, el peso para la observación mas reciente.
3.1.1
3.1.2
4 Tendencia estacionaria
4.1 Pertenece PMS, SES, SESRA y Medición del error
4.1.1
5 Tendencia
5.1 Pertenece PML, HOLT, Brown, SEC
5.1.1
5.1.2 Promedios Móviles Lineales PML
5.1.2.1 Se utiliza para patrones de demanda aleatorios donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares mediante un enfoque en períodos de demanda reciente.
5.1.2.1.1
5.1.2.1.1.1
5.1.3 Suavisación Exponencial Cuadrática SEC
5.1.3.1 Se utiliza cuando se presenta una tendencia no lineal en la serie de tiempo para evitar grandes errores
5.1.3.1.1
5.1.3.1.1.1
5.1.3.1.1.1.1
5.1.4 HOLT
5.1.4.1 Modelo de estimación exponencial que reduce el efecto de aleatoriedad al obtener la diferencia entre los valor sucesivos.
5.1.4.2
5.1.4.3
5.1.5 BROWN
5.1.5.1 Este método consiste en realizar dos suavizaciones exponenciales, a partir de las cuales se obtendrá el valor estimado, o pronóstico que buscamos realizar
5.1.5.1.1
5.1.5.2
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