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Description
Mind Map by Mariana Rosas Godínez, updated more than 1 year ago
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Created by Mariana Rosas Godínez
about 8 years ago
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Estadística para Ciencias Sociales
- ¿Qué es la estadística? Es la ciencia de recopilar,
organizar, presentar, analizar e interpretar
información para ayudar a tomar decisiones
más efectivas.
- Estadística Descriptiva: Es un proceso mediante el cual se
recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de
manera tal que describa fácil y rápidamente las
características esenciales de dichos datos mediante el
empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos.
- Objetivos: Organizar la
información en una distribución
de frecuencias. Representar la
información utilizando técnicas
gráficas.
- Medidas de tendencia central, para datos no agrupados.
- Media: Es la medida de posición central más
utilizada, la más conocida y la más sencilla de
calcular, debido principalmente a que sus
ecuaciones se prestan para el manejo algebraico, lo
cual la hace de gran utilidad. La media se define
como la suma de todos los valores observados,
dividido por el número total de observaciones.
- Mediana: Con esta medida podemos identificar el valor que
se encuentra en el centro de los datos, es decir, nos permite
conocer el valor que se encuentra exactamente en la mitad
del conjunto de datos después que las observaciones se han
ubicado en serie ordenada. Esta medida nos indica que la
mitad de los datos se encuentran por debajo de este valor y
la otra mitad por encima del mismo. Para determinar la
posición de la mediana se utiliza la fórmula
- Moda: La medida modal nos indica el valor que
más veces se repite dentro de los datos; es decir,
si tenemos la serie ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor
que más veces se repite es el número 2 quien
seria la moda de los datos. Es posible que en
algunas ocasiones se presente dos valores con la
mayor frecuencia, lo cual se denomina Bimodal o
en otros casos más de dos valores, lo que se
conoce como multimodal.
- Media: Es la medida de posición central más
utilizada, la más conocida y la más sencilla de
calcular, debido principalmente a que sus
ecuaciones se prestan para el manejo algebraico, lo
cual la hace de gran utilidad. La media se define
como la suma de todos los valores observados,
dividido por el número total de observaciones.
- Medidas de tendencia central, para datos no agrupados:
- Media Muestral: Si tenemos X1, X2, ... , Xn
datos, se llama media muestral de los
mismos a su media aritmética
- Moda Muestral: El valor que más
se repite (puede no existir y si
existe puede no ser única).
- Mediana Muestral:
Ordenando los Xi, el valor
que está en el medio
- Varianza: La varianza es la media aritmética
del cuadrado de las desviaciones respecto a
la media de una distribución estadística.
- Desviación estándar: Es la raíz cuadrada de la
varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media
de los cuadrados de las puntuaciones de
desviación.
- Media Muestral: Si tenemos X1, X2, ... , Xn
datos, se llama media muestral de los
mismos a su media aritmética
- Medidas de posición: Indican, una vez ordenados,
cuántas observaciones quedan a la izquierda o a la
derecha de uno dado.
- Percentil: Valor del elemento que
divide una serie de datos en cien
grupos de igual valor o en intervalos
iguales.
- Cuartiles: Los cuartiles
son los tres valores que
dividen al conjunto de
datos ordenados en
cuatro partes
porcentualmente
iguales.
- Percentil: Valor del elemento que
divide una serie de datos en cien
grupos de igual valor o en intervalos
iguales.
- Datos agrupados
- El coeficiente de variación es la
relación entre la desviación típica
de una muestra y su media.
- El coeficiente de variación es la
relación entre la desviación típica
de una muestra y su media.
- Objetivos: Organizar la
información en una distribución
de frecuencias. Representar la
información utilizando técnicas
gráficas.
- Estadística inferencial: Consiste en llegar a obtener
conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los
límites de los conocimientos aportados por un conjunto
de datos. Busca obtener información sobre la población
basándose en el estudio de los datos de una muestra
tomada a partir de ella.
- Muestreo Estadístico
- Población: conjunto de todos los
elementos que tienen una característica
común.
- Parámetro:
Característica específica
de una población.
- Parámetro:
Característica específica
de una población.
- Muestra: Es un subconjunto de la
población.
- Estadístico:
Característica
específica de una
muestra.
- Estadístico:
Característica
específica de una
muestra.
- Población: conjunto de todos los
elementos que tienen una característica
común.
- Muestreo Aleatorio Simple: es la técnica de
muestreo en la que todos los elementos que
forman el universo y que, por lo tanto, están
descritos en el marco muestral, tienen idéntica
probabilidad de ser seleccionados para la
muestra.
- Variables
- Variable Cualitativa: Son
atributos que se
expresan mediante
palabras no numéricas.
- Nominal: uando los datos sólo
pueden contarse y clasificados
en categorías, no existe un
orden específico entre las
clases.
- Ordinal: Cuando se
ordenan los datos por
jerarquías, una categoría
es mayor que otra.
- Métodos tabulares para variables cualitativas:
Tabla de frecuencias, frecuencias relativas y
frecuencias porcentuales.
- Métodos gráficos para variables
cualitativas: Gráfica de pastel y
gráfica de barras.
- Gráfica de barras.
- Gráfica de pastel:
- Gráfica de barras.
- Nominal: uando los datos sólo
pueden contarse y clasificados
en categorías, no existe un
orden específico entre las
clases.
- Variable
Cuantitativa: Es
toda magnitud
representada
por números.
- Intervalo: Cuando se incluye todas las
características del nivel ordinal, pero la
diferencia entre los valores tiene un
significado medido en unidades iguales que
son comunes y constantes, que permiten
asignar números reales a todos los miembros
de la clase ordenada, facilitando el
establecimiento de diferencias en grados de
propiedad y entre objetos sobre la base de una
medida.
- Razón: Este es el nivel de
medición "más alto", tiene todas
las características del nivel de
intervalos y además en este
nivel de medición el cero tiene
significado y la razón (o
cociente) entre dos números
también es significativa.
- Métodos tabulares para variables
cuantitativas: Tabla de frecuencias,
frecuencias relativas, frecuencias
porcentuales, frecuencias acumuladas,
frecuencias relativas acumuladas, frecuencias
porcentuales acumuladas, marca de clase.
- Métodos gráficos
para variables
cuantitativas:
Histograma,
diagrama de caja,
diagrama de tallo y
hojas, ojiva, gráfica
de dispersión,
gráfica de puntos.
- Histograma
- Diagrama de caja
- Diagrama de tallo y hojas
- Ojiva
- Gráfica de dispersión
- Gráfica de puntos
- Histograma
- Intervalo: Cuando se incluye todas las
características del nivel ordinal, pero la
diferencia entre los valores tiene un
significado medido en unidades iguales que
son comunes y constantes, que permiten
asignar números reales a todos los miembros
de la clase ordenada, facilitando el
establecimiento de diferencias en grados de
propiedad y entre objetos sobre la base de una
medida.
- Variable Cualitativa: Son
atributos que se
expresan mediante
palabras no numéricas.
- Pasos para el análisis de datos: 1.- Definir el problema. 2.- Recolección de
datos. 3.- Análisis de datos. 4.- Análisis de resultados. 5.- Conclusiones.
- Estadística Descriptiva: Es un proceso mediante el cual se
recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de
manera tal que describa fácil y rápidamente las
características esenciales de dichos datos mediante el
empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos.
- Por: Mariana Rosas Godínez - A01364246
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