Métodos Estadísticos para la Toma de Decisiones

Fernanda Vera
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Fernanda Vera
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Description

En este Mapa mental, incluyo los temas vistos en las primeras semanas de clases.

Resource summary

Métodos Estadísticos para la Toma de Decisiones
1 ESTADÍSTICA: recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta información. Facilita la toma de decisiones.
1.1 Es utilizada en:
1.1.1 Descriptiva: métodos gráficos y numéricos; resume y procesa los datos
1.1.2 Inferencial: base para hacer predicciones, previsiones y estimaciones
1.1.3 Población (N): conjunto de todos los objetos de interés para el investigador. Maneja el "parámetro".
1.1.3.1 Muestra (n): subconjunto de la población. Trabaja con un "estadístico".
1.1.3.1.1 n
1.1.3.1.2 Variables categóricas
1.1.3.1.3 Variables numéricas
1.1.3.1.4 Pasos para el análisis de datos: 1. definir el problema 2. recolección de datos 3. análisis de datos 4. análisis de resultados 5. conclusiones
1.1.3.1.4.1 Métodos Tabulares
1.1.3.1.4.2 Métodos Gráficos
1.1.3.1.4.3 Percentil: 1. datos de menor a mayor 2. calcular índice i=(P/100)(n)
1.1.3.1.4.3.1 Media/Promedio: centro de gravedad de la distribución
1.1.3.1.4.3.2 Mediana: datos de menor a mayor; se utiliza cuando los datos son en extremo altos o bajos
1.1.3.1.4.3.3 Moda: es el valor que más se repite, puede haber más de una; menos representativa que la media
1.1.3.1.4.4 PROBABILIDAD: cálculo matemático; determina hasta que punto puede esperar que un suceso ocurra. P(A)=(#casosFav)/(#casosPos)
1.1.3.1.4.4.1 Experimento: proceso que genera una observación
1.1.3.1.4.4.2 Espacio Muestral (S): puntos muestras posibles
1.1.3.1.4.4.3 Evento: subconjunto de resultados en el (S)
1.1.3.1.4.4.3.1 Evento Simple (E): no se descompone
1.1.3.1.4.4.3.2 Evento Compuesto: tiene mas de un resultado experimental
1.1.3.1.4.4.4 Conjunto: colección de elementos
1.1.3.2 N
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