Triangulación metodológica

Carolina  Estrada
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Carolina  Estrada
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Description

Triangulación Metodológica Mapa Conceptual

Resource summary

Triangulación metodológica
1 Uso de multiples métodos en el estudio de un mismo objeto.
1.1 Tipos
1.1.1 Triangulación de datos
1.1.1.1 Uso de multiples fuentes de datos para obtener diversas visiones acerca de un tópico para el propósito de validación.
1.1.1.1.1 Tiempo
1.1.1.1.1.1 Validar la congruencia del mismo fenómeno a través de diferentes puntos en el tiempo.
1.1.1.1.2 Espacio
1.1.1.1.2.1 Recolección de datos del mismo fenómeno en diferentes sitios.
1.1.1.1.3 Persona
1.1.1.1.3.1 Recolección de datos de al menos dos de los tres niveles de persona: individuos, parejas, familias, grupos o colectivos.
1.1.1.1.3.1.1 Agregado
1.1.1.1.3.1.1.1 Primer nivel.
1.1.1.1.3.1.1.1.1 No establece relaciones sociales entre lo observado.
1.1.1.1.3.1.2 Colectivo
1.1.1.1.3.1.2.1 Tercer nivel.
1.1.1.1.3.1.2.1.1 Las personas y sus interacciones son tratadas de acuerdo a como reflejan presiones y demandas de la colectividad total.
1.1.1.1.3.1.2.1.1.1 Unidad observacional
1.1.1.1.3.1.3 Interactivo
1.1.1.1.3.1.3.1 Segundo nivel.
1.1.1.1.3.1.3.1.1 Experimentos en pequeños grupos y mediciones no obstrusivas.
1.1.2 Triangulación de investigador
1.1.2.1 Dos o mas investigadores entrenados con divergentes antecedentes exploran el mismo fenómeno.
1.1.2.1.1 Cada uno tiene un papel prominente en el estudio,
1.1.2.1.2 La experiencia de cada uno es diferente
1.1.2.1.3 El sesgo disciplinar de cada uno es evidente en el estudio
1.1.3 Triangulación teórica
1.1.3.1 Evaluación de utilidad y el poder de probar teorías o hipótesis rivales.
1.1.4 Triangulación metodológica
1.1.4.1 Uso de dos o mas métodos de investigación
1.1.4.1.1 Ocurre en el nivel del diseño o en la recolección de datos
1.1.4.1.2 Triangulación dentro de métodos
1.1.4.1.2.1 Combinación de dos o mas recolecciones de datos con similares aproximaciones en el mismo estudio para medir una misma variable.
1.1.4.1.3 Triangulación entre métodos
1.1.4.1.3.1 Combinación de dos o mas estrategias de investigación diferentes en el estudio de una misma unidad empírica o varias.
1.1.4.2 Simultánea (cuando se usan los métodos cuantitativos y cualitativos al mismo tiempo).
1.1.4.2.1 Qual + quam
1.1.4.3 Secuencial (si los resultados de un método son esenciales para la planeación del otro método).
1.1.4.3.1 Qual --^ quam
1.1.4.4 Inductivamente
1.1.4.4.1 Teoría desarrollada cualitativamente y complementada cuantitativamente (Qual + quan)
1.1.4.4.2 Teoría fundamentada cualitativamente (Qual --^ qual)
1.1.4.5 Deductivamente
1.1.4.5.1 Métodos cuantitativos complementados por métodos cualitativos (Quan + qual)
1.1.4.5.2 Teoría fundamentada cualitativamente (Quan --^ qual)
1.1.4.6 Principios para maximizar la validez de un estudio de investigación
1.1.4.6.1 La pregunta de investigación tiene que ser claramente localizada
1.1.4.6.2 Las fortalezas y debilidades de cada método escogido deben complementar el otro
1.1.4.6.3 Los métodos deben ser seleccionados de acuerdo a su relevancia para la naturaleza del fenómeno bajo estudio
1.1.4.6.4 Debe hacerse una evaluación continua del método escogido durante el curso de la investigación para monitorear si se están siguiendo o nos los tres principios anteriores.
1.1.5 Según Kimchi también existen
1.1.5.1 Triangulación múltiple
1.1.5.1.1 Combinación de dos o mas tipos de triangulación en un estudio, aportando un sentido mas comprensivo y satisfactorio del fenómeno.
1.1.5.2 Triangulación en el análisis
1.1.5.2.1 Uso de dos o mas aproximaciones en el análisis de un mismo grupo de datos para propósitos de validación.
1.2 Controlar el sesgo personal de los investigadores
1.3 Cubrir las deficiencias propias de un investigador singular, una teoría única, un mismo método de estudio y así incrementar la validez de los resultados.
2 Carolina Estrada Ulloa 11A
3 Principios
3.1 Preocupaciones
3.1.1 1. Dificultad para combinar datos textuales y numéricos
3.1.2 2. Interpretación de resultados divergentes obtenidos a partir de métodos cualitativos y cuantitativos
3.1.3 3. Éxito o no en la deliberación y la mezcla de conceptos
3.1.4 4. Peso de la información de diferentes fuentes de datos
3.1.5 5. Dificultad de acertar en la contribución de cada método cuando se asimilan los resultados
3.2 Asegurar la validez de los instrumentos
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