Medidas Estadísticas

Lucia Castaño
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Lucia Castaño
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Description

Medios de transmisión alámbricas

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Medidas Estadísticas
  1. Bivariantes
    1. Correlación
      1. La finalidad de la correlación es examinar la dirección y la fuerza de la asociación entre dos variables cuantitativas.
        1. Correlación líneal
          1. Covarianza
            1. Indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias.
          2. Condiciones de aplicación de la correlación
            1. Variables cuantitativas
              1. Normalidad
                1. Independencia
              2. Regresión
                1. Explica el comportamiento de una variable y predice el valor de una variable en funcion de los valores dados de la otra, denominada explicativa dependiente o endogena en función de otras denominadas explicativas independientes o exogenas, se puede hacer una clasificacion en funcion del numero de las variables explicativas de regresión y correlación y es simple si ha y una variable explicativa y es multiple si el numero de varibles explicativas son varias.
                  1. Regresión líneal
                    1. Determina el grado de dependencia de la serie de los valores X y Y prediciendo el valor que se obtendra para un valor X
                      1. Regresión lineal simple
                        1. Estudia los cambios en una variable. esto quiere decir que cuando una variable independiente ejerce influencia sobre una variable dependiente, donde X es la variable Independiente, explicativa o exógena y Y la variable dependiente, respuesta o endógena.
                          1. Linealidad
                            1. Homogeneidad
                              1. Homocedasticidad
                                1. Independencia
                                  1. Normalidad
                                  2. Regresión múltiple
                                    1. Puede ser líneal, curvilínea o no líneal
                                      1. Coeficiente de regresión
                                        1. Postitvo
                                          1. Negativo
                                            1. Nulo
                                          2. Coeficiente de determinación R2
                                            1. Determina el grado de correlación entre las variables y el coeficiente de determinación. También llamado R2
                                      2. Líneas de tendencia
                                        1. Representa una serie de datos obtenidos durante un largo periodo . Las líneas de tendencia son generalmente líneas rectas, aunque algunas variaciones utilizan polinomios, o dependiendo de la curvatura deseada en la línea.
                                        2. Tipos de relación
                                          1. Determinista
                                            1. No determinista
                                              1. Líneal
                                                1. No líneal
                                                  1. Ausencia de relación
                                                Show full summary Hide full summary

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