Estadistica

Bryant San Juan
Mind Map by Bryant San Juan, updated more than 1 year ago
Bryant San Juan
Created by Bryant San Juan almost 5 years ago
11
0

Description

Mapa Mental sobre Estadica, creado por Bryant San Juan el 29/08/2016.

Resource summary

Estadistica
  1. es un conjunto de técnicas que tienen como objetó recopilar, organizar, interpretar, analizar y representar datos para establecer conclusiones o para tomar desiciones en algunos problemas que se plantean
    1. y para estas se necesita un dato estadístico e. cual que es una característica medible a a través de un valor o descrita mediante un atributo para un elemento de estudio
      1. se divide en descriptiva (también llamada deductiva) y inferencial (también llamada inductiva)
        1. estadística descriptiva
          1. se ocupa de interpretar los resultados obtenidos con las técnicas descriptivas, para tomar desiciones
          2. estadística inferencial
            1. se ocupa de la recolección, clasificación y descripción de un conjunto de datos, cuales se presentan en cual quiera de las formas siguientes
              1. tabular
                1. gráfica
                  1. valores
          3. variables estadísticas
            1. una variable es la representación general de un conjunto de valores que pueden tomar una cierta característica sobre los elementos con que se realiza el estudió
              1. las variables de acuerdo a su naturaleza se clasifican en:
                1. variables cualitativas (cualidades categóricas): son aquellas que describen cualidades o atributos del objeto de estudio
                  1. variables cuantitativas (variables numéricas): son las que representan un vamos numérico de la característica del estudió
                    1. variables discretas: son las que están asociadas a un proceso de conteo
                      1. variables continúas: están asociadas a un proceso de medición y pueden adquirir cualquier valor en JNA escala de medición
                2. niveles o escalas de medición
                  1. es el grado de presición como se expresan los valores de las variables
                    1. nominal: es cuando cada elemento, el valor de su característica solo se usa como identificación
                      1. ordinal: es cuando en cada elemento, el valor de su característica puede ser ordenada mediante algún criterio previamente establecido
                        1. intervalar: es cuando una escala de medición, el cero se selecciona como un valor arbitrario
                          1. de razón: es la que utiliza el cero real, es decir como se usa en la recta numérica
                        2. fuentes de adquisición de datos estadísticos
                          1. es el procedimiento empleado para recopilar la información que se va a analizar
                            1. existen diferentes formas de obtener y son las siguientes
                              1. observación: consiste en recopilar información mediante la simple observación
                                1. encuesta: consiste en recopilar información mediante cuestionarios y entrevistas
                                  1. experimento: consiste recopilar información mediante pruebas de laboratorio
                                    1. investigación: consiste en obtener información que ya se tiene concentrada o escrita
                                    2. una vez recoplidados los datos se pueden presentar dos formas diferentes
                                      1. datos no agrupados: so. los datos que han sido organizados varias veces después de la recopilación
                                        1. datos no agrupados: son los que deben ser organizados
                                    3. población y muestra estadística
                                      1. al realizar un estudio estadístico, dependiendo del número de datos que se pretenden analizar. esté debe considerar varios elementos
                                        1. población: es el conjunto formado por todos los elementos de estudió
                                          1. muestra: es una parte de la población
                                            1. población infinita: no se tiene un determinado número de elementos para el estudio
                                              1. población finita: esta formada por un número determinado de elementos
                                              2. existen varias razones para realizarlo sobre la maestra y no sobre la población: *cuando la población es tan grande no se puede obtener la información de todos los elementos *resulta mas económico
                                                1. para garantizar que una muestra representativa, se necesita que la muestra se elija adecuadamente y en forma aleatoria. pero existen algunas formas las cuales son:
                                                  1. mediante números aleatorios: cuando los elementos que forman la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos para la muestra
                                                    1. otros criterios: existen otros criterios para seleccionar una muestra
                                                      1. mediante fórmulas: existen varias formas de obtener el tamaño de una muestra mediante alguna fórmula las cuales consideran el tamaño de la población y el factor de confiabilidad o mínimo error conocido
                                                  2. tabla de frecuencia
                                                    1. al realizar un estudio estadístico lo prime que se debe hacer es organizarlo es varias clases o categorías mediante la llamada tabla de frecuencias
                                                      1. esta para organizarla consiste en identificar el tipo de datos que se tienen lo cuales pueden ser cualitativos o cuantitativos
                                                        1. frecuencia: es el número de elementos que contiene cada clase o categoría en un conjunto de datos
                                                          1. la tabla de frecuencias esta formada por intervalos de clase
                                                            1. intervalo de clase: cuando los datos corresponden a cuantitativos se agrupan en clases o grupos, los llamados intervalos de clase
                                                              1. intervalos reales de clase: son aquellos que son formados por intervalos de clase y son valores que evitan una variación
                                                                1. marca de clase: es el pinto intermedió de un intervalo
                                                                2. cada intervalo tiene dos elementos comprendidos entre sus extremos a estos se les llama limites de clase. tienen dos limites los cuales son
                                                                  1. limite superior: corresponde a su final
                                                                    1. limite inferior: corresponde de a su extremo inicial
                                                              2. distribuciones de frecuencia
                                                                1. frecuencia acumulada: se obtiene sumando la frecuencia de ese intervalo con la de los intervalos anteriores
                                                                  1. frecuencia relativa: es la proporción de datos que hay en cada intervalo, se obtiene dividiendo la frecuencia entre el numero total de datos
                                                                    1. frecuencia relativa acumulada: de un conjunto de datos se obtiene dividiendo la frecuencia acumulada de cada intervalo entre el total de los datos
                                                                    2. Representación gráfica
                                                                      1. Gráfica de barras, consiste en una serie de rectángulos cuyas bases se encuentran sobre un eje horizontal correspondiendo a cada uno de los intervalos de la distribución de frecuencias y su altura marcada en un eje vertical es proporcional a la frecuencia de cada intervalo o categoría
                                                                        1. Leti porlisto listo grama de frecuencia se emplea para representar mediante una gráfica similar a la de barras una distribución de frecuencias Polígono de frecuencias es una gráfica de líneas que se traza para la marca de clase y la frecuencia de cada intervalo Ojivas Una ojiva es una gráfica de líneas que se obtiene localizando en el eje vertical la frecuencia acumulada Ojiva mayor que Es una gráfica en la cual se tienen las frecuencias acumuladas de todos los valores mayores o iguales que límite real inferior de cada intervalo Ojiva menor que Es una gráfica de línea que se obtiene lo que Elizando en el eje vertical de frecuencias acumuladas hace límite real superior de cada intervalo Hasta * Círculo grama como gráfica de pastel consiste en un círculo dividido en varios sectores se utiliza para representar datos por lo general son cualitativos o discretos
                                                                        Show full summary Hide full summary

                                                                        Similar

                                                                        MAPA MENTAL ESTADISTICA
                                                                        fidel451
                                                                        Ecuaciones Estadísticas
                                                                        Diego Santos
                                                                        Cuestionarios de Probabilidad y Estadistica
                                                                        Saddy Jair Aragon Pimentel
                                                                        BIOESTADISTICA
                                                                        Ad Card
                                                                        GRAFICOS EN ESTADISTICAS
                                                                        Adriana Cortes Barbosa
                                                                        Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión
                                                                        Fernando Henao Castaño
                                                                        Las ventajas y desventajas de la investigación cualitativa
                                                                        Olga sofia Gonzalez
                                                                        METODOS PROBABILISTICOS
                                                                        duvan heavy
                                                                        MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
                                                                        Edison Andres Pinto Forero
                                                                        Método científico
                                                                        Carlos Eduardo Solano González
                                                                        MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
                                                                        Yumary Lima Ruiz