DISEÑO Y ANALISIS DE SISTEMA DE MANUFACTURA

eduardo calderon carvajal
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DISEÑO Y ANALISIS DE SISTEMA DE MANUFACTURA
1 VISION DE MAQUINA Y CONTROL DE CALIDAD 2
1.1 Actividad 1: Machinve Vision en el sector médico
1.1.1 Actividad 2: Machinve Vision en el sector médico - Continuación
1.1.1.1 Actividad 3: Cámaras digitales y análogas
1.1.1.1.1 Actividad 4: Machine Vision y Orientación del robot
1.1.1.1.1.1 Actividad 5: Introducción al Uso de lenguajes de programación
1.1.1.1.1.1.1 Esta actividad incluye los siguientes temas: Scripting (programación) en el procesamiento de imágenes C++ Basic Integración a las Aplicaciones externas a través de OLE
1.1.1.1.1.1.2 OBJETIVOS: Conocer los conceptos que están detrás de la programación C++ y Basic. Examinar las maneras en que los programas Basic y C++ automatizan los procedimientos de sistemas de visión artificial. Definir el concepto y aplicación de OLE. Explorar los métodos para exportar información de análisis de imagen a MS Word y MS Excel.
1.1.1.1.1.2 OBJETIVOS: Explorar los conceptos de visión artificial y guiado de robots en la manufactura. Analizar la integración de la visión artificial y sistemas de robótica. Conocer el sistema de coordenadas Cartesianas. Definir cómo sincronizar la visión artificial y los sistemas de robótica. Observar cómo se usan los sistemas de robótica en el sector médico.
1.1.1.1.1.3 Esta actividad incluye los siguientes temas: Integración de robótica y visión artificial Sincronización de los sistemas de robótica y visión artificial Las aplicaciones médicas de la visión de robot
1.1.1.1.2 OBJETIVOS: Definir una videocámara. Descubrir los principios de funcionamiento de una videocámara. Distinguir entre formatos de videocámara analógica y digital. Identificar las ventajas y desventajas de la calidad de video digital vs. analógico. Identificar las características básicas importantes de las videocámaras típicas.
1.1.1.1.3 Esta actividad incluye los siguientes temas: Videocámaras Digital vs. analógica Elementos de una videocámara típica Cómo funcionan las videocámaras analógicas y digitales Controles de calidad de imagen El debate de la calidad
1.1.1.2 Esta actividad incluye los siguientes temas: MRI Ultrasonido
1.1.1.3 OBJETIVOS : Explicar el uso del sonar en el ultrasonido. Comparar las ventajas y desventajas de rayos X, CT, MRI y ultrasonido.
1.1.2 Esta actividad incluye los siguientes temas: La visión artificial y la medicina Rayos X Escaneos CT
1.1.3 OBJETIVOS: Explorar la naturaleza de los rayos X y las formas en que se pueden arreglar para capturar imágenes. Explorar la técnica de tomografía por computadora (CT por sus siglas en inglés) en el procesamiento de imágenes médicas.
2 VISION DE MAQUINA Y CONTROL DE CALIDAD 2
2.1 ACTIVIDAD 1. CALIBRACION DE IMAGEN
2.1.1 ACTIVIDAD 2. CONCORDANCIA Y BUSQUEDA DE PATRONES 1
2.1.1.1 ACTIVIDAD 3. CONCORDANCIA Y BUSQUEDA DE PATRONES 2
2.1.1.1.1 ACTIVIDAD 4 . ENCONTRAR Y MEDIR BORDES Y FRANJAS
2.1.1.1.1.1 ACTIVIDAD 5 . IMAGENES DIGITALES: Tipos de archivos, compresion, tarjetas de grafico y escaneres
2.1.1.1.1.1.1 ACTIVIDAD 6. INTRODUCCION A LA TELEDETECCION
2.1.1.1.1.1.1.1 ACTIVIDAD 7. TELEDETECCION Y PROCESAMIENTO DE IMAGENES
2.1.1.1.1.1.1.1.1 OBJETIVOS: Definir el preprocesamiento. Entender los conceptos de las operaciones de vecindad. Explorar las técnicas de interpretación de un mapa de satélite.
2.1.1.1.1.1.1.1.2 Esta actividad incluye los siguientes temas: Procesamiento de imagen digital, Preprocesamiento Visualización y mejora Interpretación de un mapa de satélite
2.1.1.1.1.1.1.2 OBJETIVOS: Definir teledetección. Entender los conceptos que promueven la teledetección. Repasar la historia de tecnología de satélites. Explorar las técnicas usadas por los satélites para capturar imágenes. Explorar el rol del radar y las microondas en imágenes por satélite. Definir vistas espectrales y espaciales y aplicar estos términos para las necesidades de captura de imágenes.
2.1.1.1.1.1.1.3 Esta actividad incluye los siguientes temas: Teledetección ¿Cómo vemos nuestro mundo? ¿Cómo capturan imágenes los satélites? Uso de radar y microondas para capturar imágenes
2.1.1.1.1.1.2 OBJETIVOS: Explorar la estructura de los formatos de imagen digital. Definir profundidad dpi y bit. Aprender a estimar el tamaño de un archivo de imagen en base a sus dimensiones, profundidad dpi y bit. Conocer y comparar los diversos tipos de formatos de imagen digital, incluyendo BPM, GIF, JPG, TIFF y PNG. Analizar tarjetas de gráficos y cómo funcionan. Describir escáneres y cómo funcionan.
2.1.1.1.1.1.3 Esta actividad incluye los siguientes temas: Formatos de imagen digital, Tamaño de archivo de imagen Compresión de archivos, Formatos de archivo de imagen, Tarjetas de gráficos y escáneres
2.1.1.1.1.2 OBJETIVOS:Definir el concepto de bordes y franjas. Aprender acerca de cuadros de búsqueda y describir su funcionalidad en la medición de bordes. Analizar cómo se usan los marcadores en las operaciones de medición de bordes. Nombrar los tres tipos de marcadores. Identificar las características básicas y avanzadas de los marcadores. Evaluar los resultados y mediciones de las operaciones de bordes y franjas.
2.1.1.1.1.3 Esta actividad incluye los siguientes temas: Búsqueda de bordes y franjas. Características básicas y avanzadas de marcadores. Encontrar y obtener mediciones de marcadores.
2.1.1.1.2 OBJETIVOS: Repasarás los pasos involucrados en una operación de concordancia de patrones típica. Discutirás los distintos métodos por los cuales puedes configurar las restricciones de búsqueda. Establecerás restricciones de búsqueda y observarás su efecto en una operación de concordancia de patrones. Explorarás varias formas de mejorar las búsquedas. Definirás el procedimiento de preprocesamiento de un modelo de búsqueda. Aprenderás acerca de la rotación y orientación de imágenes. Identificarás métodos para incrementar la velocidad de las búsquedas. Definirás búsquedas jerárquicas y heurísticas.
2.1.1.1.3 Esta actividad incluye los siguientes temas: Realizando una operación de concordancia de patrones. El rol de orientación. Optimizando una operación de concordancia de patrones.
2.1.1.2 OBJETIVOS: Conocerás el concepto de concordancia de patrones. Repasarás la historia de la concordancia de patrones. Definirás el término puntajes de concordancia y aprenderás su aplicación en operaciones de concordancia de patrones. Aprenderás los pasos involucrados en una operación de concordancia de patrones típica. Discutirás las cuestiones involucradas al momento de definir un modelo de búsqueda. Explorarás las distintas técnicas que se pueden usar para afinar un modelo. Crearás una máscara para un modelo de búsqueda. Cambiarás la zona activa de un modelo de búsqueda y determinarás cómo afecta la zona activa cambiada al proceso de búsqueda.
2.1.1.3 Esta actividad incluye los siguientes temas: ¿Qué es la concordancia de patrones? Historia de la tecnología de concordancia de patrones Puntajes de concordancia Realización de una operación de concordancia de patrones Definición del modelo de búsqueda
2.1.2 OBJETIVOS: analizar y entender el concepto de calibracion de imagen, Conocer diferentes metodos de calibracion de imagen, Analizar la calibracion desde una cuadricula
2.1.3 Esta actividad incluye los siguientes temas: Calibración Verificaciones de pre-calibración Calibración de tu configuración de procesamiento de imágenes Calibración desde una cuadrícula Calibración usando coordenadas en una imagen
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