Las estructuras conceptuales de representación de conocimiento en internet (Miguel López)

Denis Zárate
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Las estructuras conceptuales de representación de conocimiento en internet (Miguel López)
1 Soergel (1997) Y Blair (1990)
1.1 Problemas
1.1.1 Dos problemas de la Ciencia de la información.
1.1.1.1 " El diseño de modelos conceptuales capaces de dar respuesta a las demandas de conocimientos de los usuarios"
1.1.1.2 "La búsqueda de estructuras de representación de la información que permitan extraer conocimientos ("Sense Making") a partir de su análisis"
1.1.1.2.1 Proceso dinámico
1.1.1.2.1.1 Asociaciones
1.1.1.2.1.1.1 Distinguiendo objetos por conceptos
1.1.1.2.1.1.1.1 Interpretando el conocimientos de las búsquedas
1.1.2 Se intensifican
1.1.2.1 Por el procesamiento del lenguaje natural
1.1.2.2 Con la masificación de la información digitalizada
1.1.2.2.1 Audio
1.1.2.2.2 Vídeo
1.1.2.2.3 Texto
1.1.3 Representación del conocimiento obtenido dirante el procesamiento de lenguaje natural
1.1.3.1 Procesamiento
1.1.3.1.1 Escanear
1.1.3.1.2 Comprensión de sonido
1.1.3.1.3 Compliación de archivos
2 Para el usuario el mejor sistema
2.1 Soporta cualquier tipo de búsqueda
2.1.1 Con facilidad
2.2 Manejo del espacio multidimensional
2.2.1 Bibliográfico
2.2.2 Hipermedia
2.3 Interfaz inteligente
2.3.1 "Verdaderamente distribuídos"
2.3.1.1 Independiente de la localización
2.3.1.1.1 Modificación en tiempo real
2.3.2 Aceptación de"Manipulación directa"
2.3.2.1 Representación de objetos de interés
2.3.2.2 Facilitación de acciones físicas
2.3.2.3 Operaciones rápidas y reversibles
2.3.2.3.1 De impacto inmediato
2.3.2.4 Aprendizaje progresivo
2.3.3 Proporcionar "ayuda continuada"
2.3.3.1 Diálogo interactivo
2.3.3.1.1 Análisis de preguntas del usuario
2.3.3.1.2 Identificación de la necesidad de información
2.3.3.1.2.1 Conversión a preguntas
2.3.3.1.3 Entrega de resultados
2.3.3.1.3.1 Clara
2.3.3.1.3.2 Concisa
2.3.3.1.3.3 Sugerencias de búsqueda
2.3.4 Integrar
2.3.4.1 Mecanismos de precisión
2.3.4.1.1 Bases de datos, tesauros, etc.
2.3.4.2 Aplicaciones
2.3.4.3 Medios de difusión
2.3.5 Utilizar servicios globales en línea
2.3.5.1 Natural
2.3.5.2 Intuitiva
2.3.5.3 Flexible
3 DUDA PRINCIPAL
3.1 ¿Cómo incorporar entidades abstractas al complejo mundo de los sistemas informáticos?
3.1.1 Entidades abstractas
3.1.1.1 Teoría
3.1.1.1.1 Sintáctica
3.1.1.1.2 Semántica
3.1.1.2 Relaciones entre teorías
3.1.2 Sistemas informáticos
3.1.2.1 Proceso de codificación de la información
3.1.2.1.1 Indización
3.1.2.1.2 Resumen
3.1.2.2 Decodificación
3.1.2.2.1 Para recuperar la información al usuario
3.1.3 Estructuras de representación del conocimiento
3.1.3.1 Las cognitivas de los diseñadores
3.1.3.1.1 Bases de datos
3.1.3.1.2 Algoritmos de comparación
3.1.3.2 Las de los contenidos de textos e imágenes
3.1.3.2.1 Conceptos
3.1.3.2.1.1 Que se comuniquen con el sistemas
3.1.3.3 Las del estado cognitivo del usuario
3.1.3.3.1 Mientras pregunta
3.1.3.3.2 Interfaz interactivo
3.1.3.4 La memoria humana
3.1.3.4.1 Crea estrucutras complejas de conocimiento
3.1.3.4.1.1 No lineales
3.1.3.4.2 Al escribir
3.1.3.4.2.1 La representación es lineal
3.1.3.4.2.1.1 El autor crea índice
3.1.3.4.2.1.1.1 Para entender la codificación del texto
3.1.3.4.2.2 Al leer
3.1.3.4.2.2.1 Se decodifica
3.1.3.4.2.2.1.1 Proceso inverso de escribir
4 Técnicas de representación del conocmiento
4.1 TÈCNICA HIPERMEDIA
4.1.1 Lógica
4.1.1.1 Lineales
4.1.1.1.1 Usada en sistemas hipermedia
4.1.1.1.2 Retienen la estructura secuencial del documento
4.1.1.2 Jerárquica
4.1.1.2.1 Mantener estructura no secuencial de la información
4.1.1.2.2 Usada en bases de datos hipermedia
4.1.1.2.3 Libros divididos en capíulos, secciones y subsecciones
4.1.2 Compleja
4.1.2.1 Grafos y redes
4.1.2.1.1 Compuestas de vínculos asociativos
4.1.2.1.1.1 Semánticos
4.1.2.1.1.2 Pragmáticos
4.1.2.1.1.3 No secuenciales
4.1.3 No lineal
4.1.3.1 Asociación "segmentos textuales"
4.1.3.1.1 Usando vínculos
4.1.3.2 Combinación
4.1.3.2.1 Texto
4.1.3.2.2 Imágen
4.1.3.2.3 Audio
4.1.3.2.4 Animaciones
4.1.4 Imitan proceso de escritura y lectura
4.1.5 Hipertexto
4.1.6 Sólo usan asociaciones binarias
4.1.6.1 Aplicables a un sólo tipo de nodo
4.2 Están formadas por
4.2.1 Nodos
4.2.1.1 Objetos
4.2.2 Relaciones
4.2.2.1 Asociaciones
4.2.3 Regiones
4.2.3.1 Grupos de nodos con sus asociaciones
4.2.4 Cadenas de relaciones
4.2.4.1 Vecinos antecesores, descendientes y conexiones
4.2.5 Series
4.2.5.1 Asociación de otros objetos, con secuencia
4.2.6 Guión
4.2.6.1 Contiene instrucciones para organizar la visualización de los nodos
4.2.7 Preguntas
4.2.7.1 Bùsquedas
5 Modelos conceptuales de organización y recuperación de la información
5.1 Tesauro
5.1.1 Estructura de indización
5.1.1.1 Serie limitada de conceptos y asociaciones
5.1.1.1.1 Jerárquicas
5.1.1.1.1.1 Conceptos generales o específicos
5.1.1.1.1.2 Equivalencia
5.1.1.1.1.2.1 Preferentes o equivalentes
5.1.1.1.1.2.2 Asociativas
5.1.1.1.1.2.2.1 Conceptos afines
5.2 Matriz conceptual de indización
5.2.1 Serie ordenada de conceptos, en la que cada pareja tiene un único concepto común
5.2.2 Pluridimensional
5.3 Hiperíndices
5.3.1 Vínculos de índices entre sí
5.4 Red inferencial
5.4.1 Red documental
5.4.1.1 Documentos de la colección
5.4.2 Red de preguntas
5.4.2.1 Información buscada por los usuarios
5.5 Red semántica
5.5.1 Los nodos representan los conceptos y los vínculos las relaciones entre ellos
5.6 Ontología
5.6.1 Descripción de los conceptos y sus asociaciones
5.6.2 Permite representar axiomas
6 Lòpez, M.(200), Las estructuras conceptuales de representación del conocimiento en internet. Scire: Vol. 6, No. 1. Disponible en: http://ibersid.eu/ojs/index.php/scire/article/view/1127/1109

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6.1 ¿Por qué son importantes los sistemas y unidades de información?
6.1.1 Filtrar y facilitar el acceso público a la información
6.1.2 Posibilitan recuperación de la información
6.1.3 Conribuyen a procesos de tranferencia y creación de conocimiento
6.1.4 Propician el incremento del potencial creativo de los individuos

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