DISEÑO EVOLUTIVO DE INNOVACIONES

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Multinacionales UN RECORD DE EXPLOTACION
Nicolas Amaya
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DISEÑO EVOLUTIVO DE INNOVACIONES
  1. INNOVACIÓN BIOLÓGICA
    1. Sistema complejo o capaz de innovar
      1. Compuesto de mútiples componentes que tienen interacciones dinámicas en el tiempo que le permiten generar estructuras globales.
        1. EJ: Mente humana
      2. Los modelos de innovación inspirados por la biología logran capturar de forma robusta las caracteristicas mas distintivas de la innovación empresarial.
        1. Computación e ingenierias bioinspiradas.
          1. Innovación empresarial.
        2. INNOVACIÓN EVOLUTIVA
          1. Proceso de busqueda guiado por información codificada y un proceso de selección artificial orientado a satisfacer un conjunto de restriccionessobre un espacio de busqueda vasto.
            1. Selección + mutación =Mejoramiento continuo
              1. Selección + recombinación = innovación disruptiva.
              2. Ingeniería morfogenética: Equilibrio entre sistemas naturales y sistemas artificiales.
                1. 1. Permite explorar espacios de posibilidades desconocidas. 2. Permite encontrar soluciones contrintuituvas. 3. Más económico, eficiente y menos riesgoso.
                2. Innovación
                  1. Tener una idea y desarrollarla para que tenga valor
                    1. Si no se desarrolla no sería innovación, sería creatividad.
                    2. Emprendedores crean: un producto,un area dentro de una empresa o una empresa completa.
                      1. Es importante que los em'prendedores reciban beneficios para seguir innovando
                      2. Proceso que implica
                        1. TRANSFORMACIÓN de componentes y relaciones.
                          1. CAMBIO dinámico y emergente.
                            1. RENOVACIÓN que impacta al sistema y su entorno.
                          2. USOS Y PERSPECTIVAS DE INVESTIGACIÓN
                            1. MECANISMOS
                              1. Para generar constante novedad.
                              2. PROCESOS COMPUTACIONALES
                                1. Para que el espacio de posibilidades de una innovación sea explorado
                                2. ESCENARIOS SIMULADOS
                                  1. El impacto de innovaciones especificas puede ser probado
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