Técnicas De Auditoria Asistida Por Computadora (Taac´S)

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AUDITORIA
silvia garcia hernandez
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silvia garcia hernandez
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Técnicas De Auditoria Asistida Por Computadora (Taac´S)
  1. ¿QUÉ ES?
    1. Software de auditoria
      1. Usado por el Auditor
        1. Para el procesamiento de datos
      2. Técnicas y herramientas
        1. Para procesar datos significativos para la auditoría
          1. Uso de Computador
            1. Con la Finalidad
              1. Mejorar la eficiencia, alcance y confiabilidad de los análisis efectuados por el auditor, a los sistemas y los datos de la entidad auditada.
      3. USOS
        1. En Diversos Procedimientos Como:
          1. Pruebas de detalles de transacciones y saldos
            1. Pruebas de controles generales
              1. Programas de muestreo para la extracción de datos
                1. Revisión Analítica
              2. VENTAJAS
                1. Realización de pruebas que no se pueden manualmente
                  1. Autonomía e independencia del trabajo del auditor
                    1. Reduce el período de prueba
                      1. Disminución del Riesgo No-Detección
                      2. Amplia el alcance de la investigación
                      3. BASE DE DATOS
                        1. Estos se encuentran ya cargados en un software de gestión que usa la empresa para proceder a analizarlos
                        2. TIPO DE HERRAMIENTAS
                          1. ACL (Lenguaje De Comandos de Auditoria)
                            1. IDEA (Análisis, Extracción de Datos y Automatización de la Auditoría)
                              1. AUDICONTROL
                                1. AUDIMASTER
                                  1. AUTOADIT
                                    1. DELOS
                                      1. Control en la Tecnología de la Información
                                      2. Realiza el trabajo desde la planeación hasta la elaboración del informe
                                      3. Supervisa todas las transacciones que hay en una base de datos
                                      4. Evalúa riesgos, diseña y documenta controles en ambientes automatizados
                                      5. Lleva acabo muestreos y extrae datos desde cualquier origen (ordenador)
                                      6. Revisión de datos con una cobertura del 100% de los datos
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