Medidas de la Estadística Descriptiva

Humberto Lopez Tepox
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Mapa mental sobre medidas de la estadística descriptiva

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Medidas de la Estadística Descriptiva
  1. ¿Qué son:'
    1. Son valores numéricos que resumen información de los datos de una mestra
    2. Posición
      1. ¿Qué muestran?
        1. Tipos
          1. Cuantiles, percentiles, cuartiles, deciles
            1. Cuartiiles, dividen a una distribución de valores en cuatro porciones iguales
              1. Deciles, son los cuartiles que se distribuyen en 10 partes iguales
                1. Percentiles, Son 99 y son los valores debajo de los cuales queda el porcentaje indicado de los valores del conjunto
              2. Dividen un conjunto ordenado de datos en grupos
            2. Medida de tendencia central
              1. ¿Qué información nos brindan?
                1. Tipos
                  1. Media, Mediana, Moda
                    1. Media: Se obtiene sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre el número de datos
                      1. Mediana: Es el valor central que divide en dos partes iguales a un conjunto de datos
                        1. Moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia en n conjunto de datos
                      2. Indican valores respecto a los datos que parecen agruparse
                    2. Variación o Dispersión
                      1. ¿Qué nos muestran?
                        1. Tipos
                          1. Ampliitud rango, Varianza muestral, Desviación estándar
                            1. Amplitud/Rango es la diferencia entre valor máximo y mínimo
                              1. Vatrianza, es el promedio de los cuadrados de las distancias de los datos a su media aritm+etica
                                1. Desciación estándar, es la distancia promedio de los datos a su media artimética
                              2. Indican la concentración mayor o menor de los datos con respecto a las medidas de centralización
                            2. Forma
                              1. Tipos
                                1. Sesgo, mide grado de asimetría que tiene la distribución de datos
                                  1. Curtosis, se aplica a distribuciones en forma de campana
                                  2. ¿Qué hace?
                                    1. Compara la reprentación gráfica con la distribución normal
                                  Show full summary Hide full summary

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