Selección de la Muestra

Paula Leonela Ruiz Granados
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Selección de la Muestra
  1. ¿Que es?
    1. Subgrupo del universo o población del cual se recolectan los datos y que debe ser representativo al universo a estudiar.
    2. Primero: ¿ sobre qué o quiénes se van a recolectar los datos?
      1. Precisar la unidad de muestreo/análisis.
        1. Es el que sobre se va a recoger los datos
          1. individuos
            1. Organizacioes
              1. Periodicos
                1. Comunidades
                  1. Situaciones
                    1. eventos
                2. Segundo: Delimitar la población
                  1. Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
                    1. depende de
                      1. objetivos del estudio
                      2. Deben situarse claramente por sus características de contenido, lugar y tiempo.
                        1. Debe elegirse a los que cumplan la especificacion
                      3. Tercero: ¿Como seleccionar la muestra?
                        1. PROBABILISITCA
                          1. Todos los elementos de la poblacion tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
                            1. Requisitos
                              1. Estimar tamaño muestral: formulas y programas
                                1. Universo (tamaño aprox.)
                                  1. Error estándar(Variabilidad de la Poblacion)
                                    1. Porcentaje estimado de la Muestra
                                      1. Nivel deseado de Confianza
                                        1. Se calcula
                                          1. Desviación estándar (Variabilidad muestra)
                                            1. Varianza (Variabilidad población)
                                          2. Selección ALEATORIA de la Unidad de Analisis
                                          3. Tipos
                                            1. ALEATORIO SIMPLE
                                              1. Todos lo elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Usarse en poblaciones homogéneas
                                              2. ESTRATIFICADO
                                                1. La población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento
                                                  1. Se divide una gran grupo de universo dividirlo por estratos: religiones, nivel educativo, países de procedencia.
                                                2. RACIMOS
                                                  1. las unidades de análisis se encuentran “encapsuladas” en lugares físicos o geograficos
                                                    1. Se debe seleccionar de forma aleatoria los “racimos” con una selección aleatoria simple o estratificada y dentro de estos racimos se deben escoger también de forma aleatoria las unidades de análisis, en donde todos los sujetos deben tener la misma probabilidad de ser elegidos.
                                                  2. SISTEMATICO
                                                    1. Se considera una población universal, de donde queremos extraer una muestra aleatoria y la multiplicamos a un coeficiente de elevación.
                                                    2. CONGLOMERADO
                                                      1. Similar al muestreo estratificado, pues hacemos una gran división del universo en grupos, pero a diferencia del estratificado, el conglomerado encuentra que entre un grupo y otro no hay grandes diferencias. Representan el total de la población.
                                                3. NO PROBABILISITICA
                                                  1. La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación. NO ALEATORIO
                                                    1. No se puede calcular el Error muestral
                                                      1. No se puede Generalizar la Poblacion
                                                        1. No exige Representabilidad
                                                      Show full summary Hide full summary

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