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Description
Mind Map by Paula Leonela Ruiz Granados, updated more than 1 year ago
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Created by Paula Leonela Ruiz Granados
over 7 years ago
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Selección de la Muestra
- ¿Que es?
- Subgrupo del universo o población del cual se
recolectan los datos y que debe ser
representativo al universo a estudiar.
- Subgrupo del universo o población del cual se
recolectan los datos y que debe ser
representativo al universo a estudiar.
- Primero: ¿ sobre qué o quiénes
se van a recolectar los datos?
- Precisar la unidad de
muestreo/análisis.
- Es el que sobre se va
a recoger los datos
- individuos
- Organizacioes
- Periodicos
- Comunidades
- Situaciones
- eventos
- individuos
- Es el que sobre se va
a recoger los datos
- Precisar la unidad de
muestreo/análisis.
- Segundo: Delimitar la
población
- Conjunto de todos los
casos que concuerdan
con determinadas
especificaciones.
- depende de
- objetivos del
estudio
- objetivos del
estudio
- Deben situarse claramente
por sus características de
contenido, lugar y tiempo.
- Debe elegirse a los que
cumplan la especificacion
- depende de
- Conjunto de todos los
casos que concuerdan
con determinadas
especificaciones.
- Tercero: ¿Como seleccionar la
muestra?
- PROBABILISITCA
- Todos los elementos de la
poblacion tienen la misma
posibilidad de ser elegidos.
- Requisitos
- Estimar tamaño
muestral: formulas y
programas
- Universo (tamaño aprox.)
- Error estándar(Variabilidad de la Poblacion)
- Porcentaje estimado de
la Muestra
- Nivel deseado de
Confianza
- Se calcula
- Desviación estándar
(Variabilidad
muestra)
- Varianza (Variabilidad
población)
- Desviación estándar
(Variabilidad
muestra)
- Universo (tamaño aprox.)
- Selección ALEATORIA
de la Unidad de Analisis
- Estimar tamaño
muestral: formulas y
programas
- Tipos
- ALEATORIO SIMPLE
- Todos lo elementos tienen la misma
posibilidad de ser elegidos. Usarse en
poblaciones homogéneas
- Todos lo elementos tienen la misma
posibilidad de ser elegidos. Usarse en
poblaciones homogéneas
- ESTRATIFICADO
- La población se divide en segmentos y se
selecciona una muestra para cada segmento
- Se divide una gran grupo de universo dividirlo
por estratos: religiones, nivel educativo,
países de procedencia.
- Se divide una gran grupo de universo dividirlo
por estratos: religiones, nivel educativo,
países de procedencia.
- La población se divide en segmentos y se
selecciona una muestra para cada segmento
- RACIMOS
- las unidades de análisis se
encuentran “encapsuladas” en
lugares físicos o geograficos
- Se debe seleccionar de forma aleatoria los
“racimos” con una selección aleatoria
simple o estratificada y dentro de estos
racimos se deben escoger también de forma
aleatoria las unidades de análisis, en donde
todos los sujetos deben tener la misma
probabilidad de ser elegidos.
- Se debe seleccionar de forma aleatoria los
“racimos” con una selección aleatoria
simple o estratificada y dentro de estos
racimos se deben escoger también de forma
aleatoria las unidades de análisis, en donde
todos los sujetos deben tener la misma
probabilidad de ser elegidos.
- las unidades de análisis se
encuentran “encapsuladas” en
lugares físicos o geograficos
- SISTEMATICO
- Se considera una población universal, de
donde queremos extraer una muestra
aleatoria y la multiplicamos a un coeficiente
de elevación.
- Se considera una población universal, de
donde queremos extraer una muestra
aleatoria y la multiplicamos a un coeficiente
de elevación.
- CONGLOMERADO
- Similar al muestreo estratificado, pues hacemos una
gran división del universo en grupos, pero a diferencia
del estratificado, el conglomerado encuentra que
entre un grupo y otro no hay grandes diferencias.
Representan el total de la población.
- Similar al muestreo estratificado, pues hacemos una
gran división del universo en grupos, pero a diferencia
del estratificado, el conglomerado encuentra que
entre un grupo y otro no hay grandes diferencias.
Representan el total de la población.
- ALEATORIO SIMPLE
- Requisitos
- Todos los elementos de la
poblacion tienen la misma
posibilidad de ser elegidos.
- NO
PROBABILISITICA
- La elección de los elementos no
depende de la probabilidad, sino
de las características de la
investigación. NO ALEATORIO
- No se puede calcular el
Error muestral
- No se puede Generalizar la Poblacion
- No exige Representabilidad
- La elección de los elementos no
depende de la probabilidad, sino
de las características de la
investigación. NO ALEATORIO
- PROBABILISITCA
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