Prueba t-Student

Patricio Joel Espadas Campillo
Mind Map by Patricio Joel Espadas Campillo, updated more than 1 year ago
Patricio Joel Espadas Campillo
Created by Patricio Joel Espadas Campillo almost 5 years ago
742
0

Description

descripcion de t- student para muestras pequeñas

Resource summary

Prueba t-Student
  1. DEFINICIÓN
    1. Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre una variable normal estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados de libertad. Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. Es utilizado en análisis discriminante.
    2. Consideraciones para su uso
      1. • El nivel de medición, en su uso debe ser de intervalo o posterior.
        1. • El diseño debe ser relacionado.
          1. • Se deben cumplir las premisas paramétricas.
          2. Empleo de la prueba t student
            1. • El test de locación de muestra única por el cual se comprueba si la media de una población distribuida normalmente tiene un valor especificado en una hipótesis nula.
              1. • El test de locación para dos muestras, por el cual se comprueba si las medias de dos poblaciones distribuidas en forma normal son iguales. Todos estos test son usualmente llamados test t de Student, a pesar de que estrictamente hablando, tal nombre sólo debería ser utilizado si las varianzas de las dos poblaciones estudiadas pueden ser asumidas como iguales; la forma de los ensayos que se utilizan cuando esta asunción se deja de lado suelen ser llamados a veces como prueba t de welch Estas pruebas suelen ser comúnmente nombradas como pruebas t desapareadas o de muestras independientes, debido a que tienen su aplicación más típica cuando las unidades estadísticas que definen a ambas muestras que están siendo comparadas no se superponen.
                1. • El test de hipótesis nula por el cual se demuestra que la diferencia entre dos respuestas medidas en las mismas unidades estadísticas es cero. Por ejemplo, supóngase que se mide el tamaño del tumor de un paciente con cáncer. Si el tratamiento resulta efectivo, lo esperable seria que el tumor de muchos pacientes disminuyera de tamaño luego de seguir el tratamiento. Esto con frecuencia es referido como prueba t de mediciones apareadas o repetidas.
                  1. • El test para comprobar si la pendiente de una regresión lineal difiere estadísticamente de cero.
                  2. Existen varios tipos de prueba t para situaciones diferentes, en todas se utiliza un estadístico de prueba que sigue una distribución t bajo la hipótesis nula:
                    1. Pruebas Con Lab VIEW Proporcionado Por el Dr. Patiño
                      1. 1
                        1. 2
                          1. 3
                            1. 4
                              1. 5
                      Show full summary Hide full summary

                      Similar

                      MAPA MENTAL ESTADISTICA
                      fidel451
                      Ecuaciones Estadísticas
                      Diego Santos
                      Cuestionarios de Probabilidad y Estadistica
                      Saddy Jair Aragon Pimentel
                      GRAFICOS EN ESTADISTICAS
                      Adriana Cortes Barbosa
                      Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión
                      Fernando Henao Castaño
                      Las ventajas y desventajas de la investigación cualitativa
                      Olga sofia Gonzalez
                      PROBLEMÁTICA AMBIENTAL
                      Edison Andres Pinto Forero
                      METODOS PROBABILISTICOS
                      duvan heavy
                      MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
                      Yumary Lima Ruiz
                      Inferencia, Estimación y Contraste de Hipotesis
                      bruceepz
                      LIDERAZGO, PODER Y AUTORIDAD.
                      JOSE SAAVEDRA