Reconocimiento de Conceptos generales de la Inferencia Estadística

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Reconocimiento de Conceptos generales de la Inferencia Estadística
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Reconocimiento de Conceptos generales de la Inferencia Estadística
  1. Contenidos de aprendizaje
    1. 1. Tipos de muestreo
      1. Población y Muestra.
        1. Estadísticos y Parámetros.
          1. Clases de Muestreo.
            1. Selección de Muestras. y consistencia
              1. Cualidades de un buen estimador: Insesgamiento, eficiencia
              2. 2. Distribuciones Muéstrales.
                1. Distribuciones Muéstrales
                  1. Distribución Muestral de medias.
                    1. Teorema del Limite Central.
                      1. Distribución Muestral de diferencias de medias.
                        1. Distribución Muestral de proporciones.
                          1. Distribución Muestral de diferencias de Proporciones.
                            1. Tamaño de la muestra para estimar la media, la proporción y el total de la Población.
                            2. 3. Estimación e Intervalos de Confianza.
                              1. Estimación
                                1. Intervalos de confianza para Medias y Desviación Conocida y Desconocida.
                                  1. Intervalos de confianza para diferencia de Medias y desviaciones Conocidos y Desconocidos.
                                    1. Intervalos de confianza para muestra grande para proporciones.
                                      1. Intervalos de confianza de Muestra grande para diferencia de Proporciones
                                    2. 4. Pruebas de Hipótesis
                                      1. Hipótesis Nula y Alternativa
                                        1. Estadístico de una prueba de hipótesis.
                                          1. Criterio de Rechazo.
                                            1. Pruebas de una y dos colas (Unilaterales y bilaterales).
                                              1. Errores tipo I y II.
                                                1. Pruebas de hipótesis para la Media.
                                                  1. Pruebas de hipótesis para la Varianza.
                                                    1. Pruebas de hipótesis para una Proporción.
                                                      1. Hipótesis para dos parámetros: Comparación de dos procesos o poblaciones (Medias, varianzas y proporciones)
                                                      2. 5. ANOVA
                                                        1. Análisis de varianza
                                                          1. Invariante
                                                            1. Efectos Fijos
                                                              1. Muestras Independientes
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                                                              Charlotte Hewson
                                                              Nutrition
                                                              manu_maus
                                                              Japanese, basic phrases
                                                              vickiwauq
                                                              Biology (B2)
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