Segundo Parcial

Segundo Parcial

Análisis de Varianza
1. Análisis de varianza con un factor.
2. Análisis de varianza con varios factores
3. Diseño experimental: Diseño de bloques
Análisis multivariante de la varianza
1. Análisis multivariante de la varianza con un factor
2. Análisis multivariante de la varianza con varios factores
Regresión lineal múltiple
1. El modelo de regresión lineal múltiple y su estimación por mínimos cuadrados
2. Hipótesis estadísticas básicas del modelo
3. Propiedades probablísticas del modelo
4. Medidas de la bondad de ajuste
5. Contrastes de significación en el modelo de regresión
6. Selección automática de las variables del modelo
7. Multicolinealidad
8. Modelos no lineales
9. Modelos con variables ficticias
10. Contrastes de las hipótesis del modelo: Normalidad y Homocedasticidad
11. Principios generales del contraste de hipótesis
Análisis disriminante
1. Clasificación de grupos
2. Inferencias y cálculos de probabilidades en el análisis discriminante
3. Análisis discriminante con más de dos grupos

Resource summary

	Created by CARLA R almost 7 years ago