Segundo Parcial

CARLA R
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Segundo Parcial
1 Análisis de Varianza
1.1 Análisis de varianza con un factor.
1.2 Análisis de varianza con varios factores
1.3 Diseño experimental: Diseño de bloques
2 Análisis multivariante de la varianza
2.1 Análisis multivariante de la varianza con un factor
2.2 Análisis multivariante de la varianza con varios factores
3 Regresión lineal múltiple
3.1 El modelo de regresión lineal múltiple y su estimación por mínimos cuadrados
3.2 Hipótesis estadísticas básicas del modelo
3.3 Propiedades probablísticas del modelo
3.4 Medidas de la bondad de ajuste
3.5 Contrastes de significación en el modelo de regresión
3.6 Selección automática de las variables del modelo
3.7 Multicolinealidad
3.8 Modelos no lineales
3.9 Modelos con variables ficticias
3.10 Contrastes de las hipótesis del modelo: Normalidad y Homocedasticidad
3.11 Principios generales del contraste de hipótesis
4 Análisis disriminante
4.1 Clasificación de grupos
4.2 Inferencias y cálculos de probabilidades en el análisis discriminante
4.3 Análisis discriminante con más de dos grupos
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