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Alerta temprana de incendios forestales en tiempo real basado en IOT y
Plataformas como Servicio en la Nube
- PROBLEMA:
- Existe una fañta de sistemas de monitoreo de incendios forestales, que con
ayuda de la tecnologìa en sensores e IoT ayuda a la futura "prediccion",
recoleccion y posterior anàlisis de informacion que permita la intervencion
de los organismos de socorro.
- Existe una fañta de sistemas de monitoreo de incendios forestales, que con
ayuda de la tecnologìa en sensores e IoT ayuda a la futura "prediccion",
recoleccion y posterior anàlisis de informacion que permita la intervencion
de los organismos de socorro.
- JUSTIFICACION:
- Los cantones de Ibarra y Otavalo de la
provincia de Imbabura y Quito de la provincia
de Pichincha, fueron los principales cantones
con mayor ocurrencias de incendios forestales
en el paìs en los ùltimos cuatro años.
- La detección de este fenómeno debe ser anticipada o en el
peor de los casos rápida, con un mínimo de tiempo
transcurrido desde el inicio del fuego debe aportar la
mayor cantidad de información acerca de las
características del incendio para facilitar las decisiones de
despacho de recursos.
- Los cantones de Ibarra y Otavalo de la
provincia de Imbabura y Quito de la provincia
de Pichincha, fueron los principales cantones
con mayor ocurrencias de incendios forestales
en el paìs en los ùltimos cuatro años.
- CONCLUSIONES:
- Una mejora al sistema es añadir
una alerta cuando un sensor deje
de funcionar. Además se puede
mejorar el algoritmo para
aumentar la velocidad con la que
llegan los datos del modo más
lejano a la central.
- Para lograr una optimización de la
duración de las baterías se debe lograr
que los nodos sensores permanezcan
mayor tiempo dormidos, ya que en el
proceso de transmisión y recepción de
datos es en dónde existe un alto
consumo de energía.
- Una mejora al sistema es añadir
una alerta cuando un sensor deje
de funcionar. Además se puede
mejorar el algoritmo para
aumentar la velocidad con la que
llegan los datos del modo más
lejano a la central.
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