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Description
Mind Map by Har0ld Martinez, updated more than 1 year ago
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Created by Har0ld Martinez
almost 7 years ago
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Análisis Descriptivo de la Aplicabilidad de las Herramientas
de Descubrimiento de Conocimiento en Ámbitos Académicos
y Sociales, para Determinar Aplicaciones Futuras
- Problema
- Creciente creación de herramientas que implementan el proceso KDD(Knowledge Discovery in
Databases) para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
- Escogencia de la herramienta de descubrimiento adecuada
- Pertenencia de los algoritmos usados VS problemáticas sociales atendidas
- Creciente creación de herramientas que implementan el proceso KDD(Knowledge Discovery in
Databases) para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
- Aplicaciones sociales de descubrimiento de conocimiento
- Mineria de procesos(Empresas)
- Mineria de Datos Educativos(EDM)
- Descubrimiento de conocimiento en salud
- Mineria de procesos(Empresas)
- Minería de Procesos
- Construcciones lógicas que se crean en conjuntos de datos, para identificar los modelos
reales en la ejecución de los procesos y sus relaciones con las personas que intervienen
en esos procesos.
- Construcciones lógicas que se crean en conjuntos de datos, para identificar los modelos
reales en la ejecución de los procesos y sus relaciones con las personas que intervienen
en esos procesos.
- Conclusiones
- De acuerdo a las áreas sociales en las que se pueda realizar descubrimiento de
conocimiento, es posible determinar que herramientas son más aptas que otras,
de acuerdo a los algoritmos que generalmente se usan para realizar el proceso
KDD.
- El campo de acción para el descubrimiento de conocimiento en aspectos
sociales, es muy amplio y es posible pensar en nuevas herramientas que se
ajusten más a un área que otra.
- Las características específicas proporcionan al proceso KDD el tipo de
población y datos que se estudian, son fundamentales para escoger el tipo de
herramienta a utilizar. En consecuencia, es fundamental, antes de elegir la
herramienta, realizar un análisis profundo de los requerimientos de la
población en donde se aplique el proceso KDD para elegir una herramienta
de manera asertiva.
- De acuerdo a las áreas sociales en las que se pueda realizar descubrimiento de
conocimiento, es posible determinar que herramientas son más aptas que otras,
de acuerdo a los algoritmos que generalmente se usan para realizar el proceso
KDD.
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