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Question 1 of 43

Medal-premium 1

El método de segmentación propuesto por Otsu es un ejemplo de umbralización, ¿pero de qué tipo?

Select one or more of the following:

  • Umbralización global puntual

  • Umbralización local

  • Umbralización global dependiente del entorno

Question 2 of 43

Medal-premium 1

El método de segmentación de Cany es:

Select one or more of the following:

  • Un método de segmentación de regiones por umbralización global dependiente del entorno

  • Un método de segmentación de borders basado en la segunda derivada

  • Un método de segmentación de borders basado en la primera derivada.

  • Un método de segmentación de regiones por umbralización local

Question 3 of 43

Medal-premium 1

Una definición del proceso de segmentar una imagen dice:
"Dada una imagen digital I, y P, un __________ lógico definido sobre un conjunto de píxeles, la versión segmentada de I
consiste en una partición de la misma en un número de subconjuntos R1, R2, ..., Rn , tales que ..."
¿Qué palabra rellena el hueco?

Select one or more of the following:

  • producto

  • suma

  • predicado

  • resta

Question 4 of 43

Medal-premium 1

Un paso del método de segmentación de Cany es:

Select one or more of the following:

  • Eliminar los valores de gradiente máximos en la dirección del mismo

  • Buscar los cruces por cero de la segunda derivada

  • Calcular la entropía del histograma

Question 5 of 43

Medal-premium 1

Para hacer a los descriptores de Fourier invariantes a la rotación basta con:

Select one or more of the following:

  • Utilizar sólo el módulo de los descriptores.

  • No utilizar el descriptor u=0

  • Dividir el módulo de los descriptores por el mayor de los módulos

Question 6 of 43

Medal-premium 1

Dado el código de cadena "332121207666655" ¿cuál será el código diferencial cerrado correspondiente?
Códigos de dirección:
321
4x0
567

Select one or more of the following:

  • 007171677000706

  • 077171677000706

  • 077171671000706

  • 077171677000702

Question 7 of 43

Medal-premium 1

El kernel de convolución siguiente se utiliza para derivar una imagen en el eje X. ¿Cómo es conocido este kernel?
-1 0 1
-1 0 1
-1 0 1

Select one or more of the following:

  • Filtro de Sobel.

  • Filtro de Prewit.

  • Filtro de Roberts

Question 8 of 43

Medal-premium 1

Dada la secuencia de puntos (x,y) que determina un contorno {(2,4), (3,4), (4,3), (4,2), (3,1), (2,1), (1,2), (1,3)}, ¿cuál será el
código de cadena correspondiente? (ojo el eje Y es visto como una imagen (hacia abajo el sentido positivo).
Asume los códigos:
3 2 1
4 X 0
5 6 7

Select one or more of the following:

  • 43210765

  • 01234567

  • 45670123

  • 02234567

Question 9 of 43

Medal-premium 1

Para describir una "macro-textura" es recomendable utilizar:

Select one or more of the following:

  • Histogramas del descriptor LBP-C.

  • Ninguna de la otras opciones es recomendable para describir una macro-textura

  • El espectro de la transformada de fourier.

  • Un matriz de coocurrencias promediada para los vector [1,0], [1,1], [0,1] y [-1,1].

Question 10 of 43

Medal-premium 1

Un paso del método de segmentación de Marr-Hildreth es:

Select one or more of the following:

  • Un proceso conocido como "histéresis".

  • Eliminar los valores de gradiente no máximos en la dirección del mismo

  • Calcular la entropía del histograma.

  • Buscar los cruces por cero de la segunda derivada

Question 11 of 43

Medal-premium 1

Dado el código de cadena siguiente: 01234567 a partir del pixel {2,4} ¿cuál es la longitud medida en pixeles del contorno que
define?
Códigos de cadena.
321
4x0
567

Select one or more of the following:

  • 8 pixeles

  • No se puede calcular usando sólo el código de cadena

  • 11,3 pixeles

  • 9,7 pixeles

Question 12 of 43

Medal-premium 1

El kernel de convolución siguiente se utiliza para derivar una imagen en el eje X. ¿Cómo es conocido este kernel?
-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1

Select one or more of the following:

  • Filtro de Prewit

  • Filtro de Sobel.

  • Filtro de Roberts

Question 13 of 43

Medal-premium 1

El método de umbralización de Otsu, ¿qué criterio optimiza?

Select one or more of the following:

  • Hacer máxima la varianza entre-clases

  • Hacer mínima la varianza intra-clase.

  • Hacer máxima la entropía (en el sentido de la teoría de la información)

Question 14 of 43

Medal-premium 1

La compacidad es un descriptor de la forma expresa la relación entre:
Notas:
* CC significa Componente conexa.

Select one or more of the following:

  • el área de la envolvente convexa de la CC y su perímetro.

  • el área de la envolvente convexa de la CC y el cuadrado de su perímetro

  • el área de la CC y el cuadrado de su perímetro.

  • el área de la CC y su perímetro.

Question 15 of 43

Medal-premium 1

Según el método "Tracer" (Wang04) para trazar un contorno de una componente conexa, ¿cuál será la primera dirección a
estudiar para un punto de un contorno externo con coordenadas x,y (3,3) si el anterior punto trazado fue (3,2)?
Direcciones:
5 6 7
4 P 0
3 2 1

Select one or more of the following:

  • 4

  • 5

  • 6

  • 7

  • 0

Question 16 of 43

Medal-premium 1

El método de segmentación propuesto por Ridler y otros es un ejemplo de umbralización, ¿pero de qué tipo?

Select one or more of the following:

  • Umbralización global dependiente del entorno

  • Umbralización global puntual.

  • Umbralización local

Question 17 of 43

Medal-premium 1

Los descriptores de Fourier son utilizados como descriptores de forma con la ventaja de que pueden ser procesados
fácilmente para hacerlos invariantes a distintas transformaciones del contorno menos a una. ¿A cuál de las siguientes
transformaciones es la más complica de hacer invariante a los descriptores de Fourier?

Select one or more of the following:

  • A la rotación

  • Al desplazamiento.

  • Al escalado

  • Al punto de comienzo del contorno

Question 18 of 43

Medal-premium 1

El método de umbralización de Abutaleb utiliza el "scatter-plot" de los niveles de gris de la imagen. ¿Qué tipo de umbralización
utiliza este método?

Select one or more of the following:

  • Umbralización global dependiente del entorno.

  • Umbralización global puntual.

  • Umbralización local

Question 19 of 43

Medal-premium 1

El Número de Forma es un descriptor que está basado en cuál de los siguientes tipos de representación

Select one or more of the following:

  • Aproximación poligonal del contorno

  • Código de cadena del contorno.

  • Las componentes conexas usando cuadtrees

  • Las componentes conexas y sus huecos

Question 20 of 43

Medal-premium 1

El rectángulo básico es un descriptor de un contorno que puede ser definido como:

Select one or more of the following:

  • El réctangulo de mayor área inscrito en la forma.

  • El réctangulo de menor área que circunscribe a la forma

  • el rectángulo con esquinas superior izquierda {Minima( x ), Minima( y )} e inferior derecha
    {Máxima( x ),Máxima( y )}, siendo x,y las coordenadas de los puntos del contorno

Question 21 of 43

Medal-premium 1

El método de segmentación propuesto por Niblack utiliza la media y la varianza de una ventana centrada en un pixel para calcular el umbral de segmentación ¿qué tipo segmentación representa este método?

Select one or more of the following:

  • Umbralización local.

  • Umbralización global dependiente del
    entorno.

  • Umbralización global puntual.

Question 22 of 43

Medal-premium 1

El método de umbralización de [Weskza84] utiliza un histograma selectivo de los niveles de gris usando el laplaciano de la imagen. ¿Qué tipo de umbralización utiliza este método?

Select one or more of the following:

  • Umbralización local.

  • Umbralización global puntual

  • Umbralización global dependiente del
    entorno.

Question 23 of 43

Medal-premium 1

El descriptor LBPC se utiliza para describir:

Select one or more of the following:

  • Un contorno

  • Una macrotextura

  • Una microtextura

Question 24 of 43

Medal-premium 1

La signatura es un descriptor del contorno de la una
componente conexa ¿Cuál es uno de sus principales
inconvenientes?

Select one or more of the following:

  • Es difícil hacerla invariante al punto de
    comienzo.

  • En figura no convexas, puede generar
    más de un valor para un ángulo de barrido.

  • Es difícil hacerla invariante a la escala

  • Es difícil hacerla invariante a rotación

  • Es difícil hacerla invariante al
    desplazamiento.

Question 25 of 43

Medal-premium 1

El método de umbralización de Ridler y otros, ¿qué criterio
optimiza?

Select one or more of the following:

  • Hacer máxima la varianza entreclases.

  • Hacer máxima la entropía (en el sentido
    de la teoría de la información)

  • Hacer mínima la varianza intraclase

Question 26 of 43

Medal-premium 1

¿Cuál será el número de Euler correspondiente a la forma
siguiente? Á

Select one or more of the following:

  • 0

  • 1

  • 2

  • -1

Question 27 of 43

Medal-premium 1

Dada la secuencia de puntos (x,y) que determina un
contorno {(2,4), (3,4), (4,3), (4,2), (3,1), (2,1), (1,2), (1,3),
(2,4)}, ¿cuál será el código de cadena correspondiente?
Asume los códigos:
3 2 1
4 X 0
5 6 7

Select one or more of the following:

  • 43210765

  • 07654321

  • 45670123

  • 01234567

Question 28 of 43

Medal-premium 1

El método de umbralización de Pal utiliza matrices de cooccurencia
de los niveles de gris de la imagen. ¿Qué tipo de
umbralización utiliza este método?

Select one or more of the following:

  • Umbralización global dependiente del
    entorno.

  • Umbralización global puntual

  • Umbralización local.

Question 29 of 43

Medal-premium 1

En el método de aproximación poligonal de Lowe, ¿qué se
entiende por la significancia de un segmento entre los
puntos A,B de un contorno?.

Select one or more of the following:

  • Una medida de la bondad de la
    proximación en esa parte del contorno,
    cuanto mayor sea su valor mejor es la
    aproximación realizada.

  • Una medida de la bondad de la
    proximación en esa parte del contorno,
    cuanto menor sea su valor mejor es la
    aproximación realizada.

Question 30 of 43

Medal-premium 1

El método de segmentación propuesto por Kapur es un
ejemplo de umbralización, ¿pero de qué tipo?

Select one or more of the following:

  • Umbralización local

  • Umbralización global dependiente del
    entorno.

  • Umbralización global puntual

Question 31 of 43

Medal-premium 1

Para hacer a los descriptores de Fourier invariantes al
desplazamiento basta con:

Select one or more of the following:

  • No utilizar el descriptor u=0

  • Utilizar sólo el módulo de los descriptores.

  • Dividir el módulo de los descriptores por el
    mayor de los módulos.

Question 32 of 43

Medal-premium 1

¿Cual será el valor del descriptor LBP para el siguiente entorno 3x3 siguiente?
652
761
937
Notas:
* Utilizar el operador '<' para comparar.
* La matriz de pesos es
1 2 4
8 0 16
32 64 128

Select one or more of the following:

  • A9 (hex)

  • E8 (hex)

  • 8B (hex)

Question 33 of 43

Medal-premium 1

La matriz de coocurrencia de niveles de gris, ponderada para varios vectores desplazamiento, es utilizada como una
característica para describir

Select one or more of the following:

  • No es utilizada para describir la textura visual pero sí en algoritmos de umbralización local

  • la micro-textura visual en una región

  • Ninguna de las otras respuestas es correcta.

  • la macro-textura visual en una región

Question 34 of 43

Medal-premium 1

Para hacer a los descriptores de Fourier invariantes a la escala basta con:

Select one or more of the following:

  • Dividir el módulo de los descriptores por el mayor de los módulos

  • No utilizar el descriptor u=0

  • Utilizar sólo el módulo de los descriptores

Question 35 of 43

Medal-premium 1

Los Histogramas de la Orientación del Gradiente (HOG) son utilizados como un descriptor de

Select one or more of the following:

  • Micro-textura visual en una región.

  • No es utilizada para describir la textura visual, sólo en algoritmos para detectar fronteras entre
    regiones.

  • Macro-textura visual en una región.

Question 36 of 43

Medal-premium 1

El descriptor de contorno "Excentricidad" se formula como:
Nota:
Rmin y Rmax son los radio-vectores de menor y mayor longitud respecto al centroide.

Select one or more of the following:

  • máximo {Rmax, Rmin}

  • Rmax-Rmin

  • Rmax/Rmin

  • mínimo {Rmax, Rmin}

Question 37 of 43

Medal-premium 1

La signatura de un contorno es una forma de descripción muy utilizada pero tiene el inconveniente siguiente:

Select one or more of the following:

  • No está indicada si se busca independencia respecto a la escala

  • No está indicada si se busca independencia respecto al desplazamiento

  • No está indicada para figuras convexas.

  • No está indicada para figuras cóncavas.

Question 38 of 43

Medal-premium 1

Cuál de las siguientes afirmaciones es la correcta en relación al uso de la primera o segunda derivada en la detección de
bordes:

Select one or more of the following:

  • La segunda derivada es menos sensible al ruido y además permite localizar el borde mejor que
    la primera derivada

  • La primera derivada permite localizar mejor el borde, pero la segunda derivada es menos
    sensible al ruido

  • La primera derivada es menos sensible al ruido, pero la segunda derivada permite localizar
    mejor el borde.

  • La primera derivada es menos sensible al ruido y además permite localizar el borde mejor que la
    segunda derivada

Question 39 of 43

Medal-premium 1

Según la teoría de la Información, si un suceso tiene una probabilidad de ocurrencia 'p', ¿cómo se cuantifica el incremento de
Información que generaría?
Nota: log_b (p) significa logaritmo en base b de p.

Select one or more of the following:

  • log_2(p)

  • -log_2(p)

  • 1/log_2(p)

  • 1/p

Question 40 of 43

Medal-premium 1

El método de umbralización de Kapur, ¿qué criterio optimiza?

Select one or more of the following:

  • Hacer máxima la entropía (en el sentido de la teoría de la información

  • Hacer máxima la varianza entre-clases

  • Hacer mínima la varianza intra-clase.

Question 41 of 43

Medal-premium 1

La umbralización aplicada directamente al histograma de niveles de gris proporcionada por el sensor es un ejemplo de:

Select one or more of the following:

  • Segmentación orientada a regiones

  • Segmentación orientada a bordes

Question 42 of 43

Medal-premium 1

Una definición del proceso de segmentar una imagen dice:
"Dada una imagen digital I, y P, un predicado lógico definido sobre un conjunto de píxeles, la versión segmentada de I consiste
en una ________ de la misma en un número de subconjuntos R1, R2, ..., Rn , tales que ..."
¿Qué palabra rellena el hueco?

Select one or more of the following:

  • producto

  • particion

  • predicado

Question 43 of 43

Medal-premium 1

¿Cuál de los siguientes es un método de umbralización especialmente diseñado para segmentar los bordes a partir de la
distribución de valores de gradiente?

Select one or more of the following:

  • Ninguno de los anteriores. La umbralización es una técnica aplicada sólo en segmentación
    orientada a regiones.

  • El método de Rosin

  • El método de Ridler

  • El método de Otsu

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angelmora_1995
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Tecnico Auxillar Visión Quiz on Untitled, created by angelmora_1995 on 10/11/2015.

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