Teoría 2

Question 1 of 102

Medal-premium 1

Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que:

Select one of the following:

  • m0 ≥ me ≥ media de x

  • m0 ≤ me ≤ media de x

  • Ninguna

  • m0 ≈ me ≈ media de x

Question 2 of 102

Medal-premium 1

La mediana de una distribución de datos

Select one of the following:

  • Tiene que ser un único valor

  • Coincide con la categoría par ala que su frecuencia absoluta contiene el 50%

  • Ha de coincidir con un dato de la distribución

  • Ninguna

Question 3 of 102

Medal-premium 1

Si la varianza del error S^2e crece

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Aumenta el coeficiente de variación

  • Aumenta el coeficiente de determinación

  • Aumenta el coeficiente de correlación

Question 4 of 102

Medal-premium 1

R^2xy,z < R^xy

Select one of the following:

  • La variable Z es la causante de la relación real existente entre X e Y

  • Ninguna

  • La relación entre las variables X e Y se debe totalmente al efecto de la variable Z

  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Question 5 of 102

Medal-premium 1

Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios

Select one of the following:

  • No es posible usar los coeficiente predictivos lambda.

  • Ninguna

  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.

  • Es posible usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Question 6 of 102

Medal-premium 1

El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Minimiza la media del error

  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones

  • Es tal que la varianza de error es mínima

Question 7 of 102

Medal-premium 1

El rango es una medida de dispersión aplicable a

Select one of the following:

  • Únicamente a variables numéricas

  • Cualquier tipo de variables

  • Variables nominales o superiores

  • Ninguna

Question 8 of 102

Medal-premium 1

Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,

Select one of the following:

  • Es posible usar Chi cuadrado de Pearson.

  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson

  • Ninguna

  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Question 9 of 102

Medal-premium 1

Una variable tipificada es tal que

Select one of the following:

  • Su media es 0 y su desviación típica 1

  • Ninguna

  • Su media es 1 y su desviación típica 1

  • Su media es 0 y su desviación típica 0

Question 10 of 102

Medal-premium 1

Si Cov(X,Y) ≥ 0

Select one of the following:

  • Rxy ≥ 0

  • Rxy > 0

  • Rxy = 0

  • Ninguna

Question 11 of 102

Medal-premium 1

La varianza como medida de dispersión

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Siempre será aplicable

  • No siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables

  • Se aplicará únicamente a variables numérica agrupadas en intervalos

Question 12 of 102

Medal-premium 1

Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0

Select one of the following:

  • X e Y pueden estar relacionadas aunque no de forma lineal

  • Ninguna

  • X e Y no están relacionadas

  • Rxy no puede nunca tomar valor cero

Question 13 of 102

Medal-premium 1

Tipificar unos datos, consiste en

Select one of the following:

  • Centrar los datos y dividirlos por su desviación típica.

  • Determinar cuál es el máximo y cuál es el mínimo

  • Centrar los datos y dividirlos por su varianza

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Question 14 of 102

Medal-premium 1

El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es:

Select one of the following:

  • 1.0

  • Ninguna

  • 0.0

  • 0.1

Question 15 of 102

Medal-premium 1

La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.

Select one of the following:

  • En escala nominal o superior.

  • Ninguna

  • En escala por ratios o superior

  • En escala por intervalos o superior

Question 16 of 102

Medal-premium 1

Para una variable estadística de tipo numérico cualquiera.

Select one of the following:

  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.

  • Ninguna

  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para cualquier tipo de medida

  • Es posible calcular cualquier tipo de medida.

Question 17 of 102

Medal-premium 1

Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios

Select one of the following:

  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.

  • Ninguna

  • Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.

  • No es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Question 18 of 102

Medal-premium 1

R^2xy,z > R^xy

Select one of the following:

  • La variable Z no influye en la relación existente entre X e Y

  • La relación entre las variables X e Y se debe al efecto de la variable Z.

  • Ninguna

  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Question 19 of 102

Medal-premium 1

Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios REVISABLE

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.

  • Es posible el calcular cualquier tipo de medida

  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.

Question 20 of 102

Medal-premium 1

La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con

Select one of the following:

  • No es posible saberlo sino se dispone de los datos

  • El producto de las pendientes

  • El centro de gravedad de la distribución (media de x, media de y)

  • Ninguna

Question 21 of 102

Medal-premium 1

Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,

Select one of the following:

  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.

  • Ninguna

  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.

  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Question 22 of 102

Medal-premium 1

Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que:

Select one of the following:

  • m0 ≥ me ≥ media de x

  • m0 ≤ me ≤ media de x

  • m0 ≈ me ≈ media de x

  • Ninguna

Question 23 of 102

Medal-premium 1

Si el coeficiente de asimetría toma valores negativos, indica que:

Select one of the following:

  • m0 ≈ me ≈ media de x

  • m0 ≤ me ≤ media de x

  • m0 ≥ me ≥ media de x

  • Ninguna

Question 24 of 102

Medal-premium 1

Si Cov(X,Y)>0

Select one of the following:

  • Rxy ≥ 0

  • Rxy > 0

  • Rxy = 0

  • Ninguna

Question 25 of 102

Medal-premium 1

El método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión de un modelo:

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Es aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal simple

  • Es aplicable a cualquier tipo de modelo

  • No es aplicable si el modelo es de tipo parabólico

Question 26 of 102

Medal-premium 1

Para analizar el grado de relación entre dos variables nominales,

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Hay que realizarlo exclusivamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson

  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson

Question 27 of 102

Medal-premium 1

Una variable tipificada es tal que

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Su media es 0 y su desviación típica es 0

  • Su media es 1 y su desviación típica es 0

  • Su media es 1 y su desviación típica es 1

Question 28 of 102

Medal-premium 1

La moda es una medida de centralización aplicable a variables

Select one of the following:

  • Ninguna

  • En escala ordinal pero no nominal

  • Sólo en escala nominal

  • Sólo de tipo numérico

Question 29 of 102

Medal-premium 1

La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.

Select one of the following:

  • Ninguna

  • En escala ordinal o superior

  • En escala por intervalos o superior

  • En escala nominal o superior

Question 30 of 102

Medal-premium 1

La media como medida de posición es aplicable

Select one of the following:

  • Únicamente para variables en escala cualitativa

  • Únicamente para variables en escala cuantitativa

  • Ninguna

  • Siempre se puede calcular sean cuales sean las variables

Question 31 of 102

Medal-premium 1

Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0

Select one of the following:

  • X e Y no están relacionadas

  • X e Y no pueden estar relacionadas en forma lineal

  • Ninguna

  • Rxy no puede nunca tomar el valor cero

Question 32 of 102

Medal-premium 1

El rango es una medida de dispersión aplicable a

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Cualquier tipo de variables

  • Únicamente variables numéricas

  • Variables ordinales o superiores.

Question 33 of 102

Medal-premium 1

La mediana como medida de posición es aplicable REVISABLE

Select one of the following:

  • Únicamente para variables en escala cualitativa

  • Únicamente para variables en escala cuantitativa

  • Ninguna

  • Se puede calcular con cualquier tipo de variable

Question 34 of 102

Medal-premium 1

Un estimador es sesgado cuando: (REVISABLE)

Select one of the following:

  • Tiene mínima varianza.

  • El sesgo es distinto de cero.

  • Ninguna

  • El sesgo es cero.

Question 35 of 102

Medal-premium 1

Un estimador es insesgado cuando:

Select one of the following:

  • Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.

  • Su esperanza tienda a cero.

  • Su esperanza coincide con el parámetro a estimar.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 36 of 102

Medal-premium 1

Dados dos estimadores de un mismo parámetros poblacional desconocido si la varianza del primer estimador es menor que la del segundo:

Select one of the following:

  • El estimador 2 es más representativo del parámetro.

  • No tendremos información para saber cuál es más representativo.

  • El estimador 1 es más representativo del parámetro.

  • Ninguna.

Question 37 of 102

Medal-premium 1

La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:

Select one of the following:

  • Ninguna

  • La precisión en la estimación

  • El sesgo de la estimación

  • El error en la estimación

Question 38 of 102

Medal-premium 1

El método máxima verosimilitud permite calcular:

Select one of the following:

  • El estimador de máxima verosimilitud.

  • El parámetro de máxima verosimilitud.

  • Ninguna

  • El estadístico de máxima verosimilitud.

Question 39 of 102

Medal-premium 1

A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.

  • Diferencia de proporciones

  • Diferencias de medias independientes.

Question 40 of 102

Medal-premium 1

El mejor estimador insesgado es:

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Eficiente y consistente.

  • Insesgado y eficiente.

  • Consistente y asintóticamente insesgado.

Question 41 of 102

Medal-premium 1

La media, mediana y moda son:

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Datos que tienen el mismo valor.

  • Variables independientes.

  • Datos.

Question 42 of 102

Medal-premium 1

Un estadístico es :

Select one of the following:

  • Una muestra aleatoria simple.

  • Ninguna

  • Un número.

  • Una variable aleatoria.

  • Roberto.

  • Arturo.

Question 43 of 102

Medal-premium 1

Una realización muestral es una colección de:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Variables aleatorias independientes.

  • Vectores aleatorios.

  • Variables aleatorias.

Question 44 of 102

Medal-premium 1

Un estimador de un parámetro muestral desconocido:

Select one of the following:

  • Si existe, es único.

  • Ninguna

  • Siempre existe y es único.

  • No tiene que ser único.

Question 45 of 102

Medal-premium 1

Un estimador consistente es aquel que:

Select one of the following:

  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Carmer-Rao.

  • Es asintóticamente normal.

  • Ninguna.

  • Tiene varianza mínima.

Question 46 of 102

Medal-premium 1

La media muestral es: (REVISABLE)

Select one of the following:

  • Un parámetro poblacional.

  • Un estadístico.

  • Una realización muestral.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 47 of 102

Medal-premium 1

El estimador de un parámetro poblacional que se desea estimar:

Select one of the following:

  • Debe ser, al menos, insesgado.

  • Debe ser, al menos, asintóticamente insesgado.

  • Debe de ser, al menos, consistente.

  • Ninguna.

Question 48 of 102

Medal-premium 1

Dado el estimador de la media poblacional mu estimado = media + (18/n) (REVISABLE)

Select one of the following:

  • Es un estimador insesgado.

  • Es un estimador insesgado sólo para n=18.

  • Ninguna.

  • Es un estimador asintóticamente insesgado.

Question 49 of 102

Medal-premium 1

El mejor estimador de la varianza poblacional es :

Select one of the following:

  • La realización muestral.

  • La cuasi-varianza muestral.

  • Ninguna.

  • La varianza muestral.

Question 50 of 102

Medal-premium 1

Un estimador es sesgado cuando:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • El sesgo es cero.

  • El sesgo es distinto de cero.

  • Tiene mínima varianza.

Question 51 of 102

Medal-premium 1

La media muestral es:

Select one of the following:

  • Una variable aleatoria.

  • Una muestra aleatoria simple.

  • Un parámetro poblacional.

  • Ninguna.

Question 52 of 102

Medal-premium 1

Un estimador consistente es aquel que:

Select one of the following:

  • Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.

  • Es asintóticamente normal.

  • Tiene varianza mínima.

  • Ninguna.

Question 53 of 102

Medal-premium 1

Un estimador es insesgado cuando:

Select one of the following:

  • El sesgo es cero.

  • Ninguna.

  • Tengo mínima varianza.

  • El sesgo es distinto de cero.

Question 54 of 102

Medal-premium 1

El mejor estimador insesgado es:

Select one of the following:

  • Consistente y asintóticamente insesgado.

  • Ninguna.

  • Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao.

  • Insesgado y eficiente.

Question 55 of 102

Medal-premium 1

Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:

Select one of the following:

  • Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.

  • Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente

  • Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.

  • Ninguna.

Question 56 of 102

Medal-premium 1

Una realización muestral es una colección de:

Select one of the following:

  • Datos

  • Variables aleatorias.

  • Variables aleatorias independientes.

  • Ninguna.

Question 57 of 102

Medal-premium 1

Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:

Select one of the following:

  • La media muestral.

  • La varianza muestral.

  • La realización muestral.

  • Ninguna.

Question 58 of 102

Medal-premium 1

Un estimador es:

Select one of the following:

  • Un estadístico.

  • Ninguna.

  • Un parámetro.

  • Una muestra aleatoria simple.

Question 59 of 102

Medal-premium 1

El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos

Select one of the following:

  • Minimiza la media del error.

  • Ninguna.

  • Es tal que la varianza es mínima.

  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones.

Question 60 of 102

Medal-premium 1

La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3,4,5,5,6,7. Suponiendo normalidad en la variable generadora de la muestra el mejor estimador de la varianza poblacional es:

Select one of the following:

  • 2

  • Raíz de 2.

  • 1.667

  • Ninguna.

Question 61 of 102

Medal-premium 1

La media, mediana y moda son:

Select one of the following:

  • Variables independientes.

  • Estadísticos.

  • Datos.

  • Ninguna.

Question 62 of 102

Medal-premium 1

Un estimador de máxima verosimilitud

Select one of the following:

  • Siempre existe.

  • Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.

  • Ninguna.

  • No tiene que existir siempre.

Question 63 of 102

Medal-premium 1

Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • La realización muestral.

  • La esperanza del parámetro.

  • La varianza muestral.

Question 64 of 102

Medal-premium 1

Con respeto a la región de rechazo C1 de un contraste de hipótesis, es cierto que:

Select one of the following:

  • Su valor no depende de la muestra extraída.

  • Su amplitud depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.

  • Es independiente del tamaño de muestra.

  • Ninguna.

Question 65 of 102

Medal-premium 1

Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:

Select one of the following:

  • Datos

  • Estadísticos

  • Ninguna

  • Números

Question 66 of 102

Medal-premium 1

El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es :

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Alpha

  • El complementario de Alpha

  • La amplitud del intervalo

Question 67 of 102

Medal-premium 1

Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:

Select one of the following:

  • Se acepta la hipótesis.

  • Ninguna.

  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.

  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Question 68 of 102

Medal-premium 1

La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional desconocida depende de:

Select one of the following:

  • El tamaño de la muestra.

  • Ninguna.

  • La media muestral.

  • La varianza muestral.

Question 69 of 102

Medal-premium 1

En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:

Select one of the following:

  • Rechazamos H0 siendo cierta.

  • Aceptamos H0 siendo falsa.

  • Cuando no cometemos error de tipo I

  • Ninguna

Question 70 of 102

Medal-premium 1

Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula está en el intervalo de confianza asociado, entonces:

Select one of the following:

  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.

  • Ninguna.

  • Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.

  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Question 71 of 102

Medal-premium 1

El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • t de Student.

  • Chi cuadrado.

  • Normal

Question 72 of 102

Medal-premium 1

Sea X1 una v.a. tal que X1 contenido en D(media=4, desviacion=1/5) y sea X2 otra v.a. tal que X2 contenido en D(media=5, varianza= 1/25). La v.a. Y definida como combinación lineal de las anteriores Y=3X1-4X2+8

Select one of the following:

  • Siempre tiene de media cero y de varianza uno.

  • Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son independientes.

  • Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son Normales.

  • Ninguna

Question 73 of 102

Medal-premium 1

El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

Select one of the following:

  • Ninguna

  • Aceptar H0 dado que H0 es verdadera.

  • Rechazar H0 cuando esta es falsa.

  • No rechazar H0 cuando H0 es falsa.

Question 74 of 102

Medal-premium 1

En general, los extremos de un intervalo de confianza son:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Números.

  • Estadísticos.

  • Parámetros.

Question 75 of 102

Medal-premium 1

¿Cuánto es necesario aumentar el tamaño muestral para que la amplitud de un intervalo de confianza para la media con varianza conocida, se reduzca a la mitad?

Select one of the following:

  • Cuadripicarlo.

  • Ninguna.

  • Duplicarlo.

  • Multiplicar por 2Alpha

Question 76 of 102

Medal-premium 1

Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Su amplitud es independiente del tamaño de muestra.

  • Su valor no depende de la muestra extraída.

  • Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.

Question 77 of 102

Medal-premium 1

El nivel de significación Alpha de un test representa la probabilidad de:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Aceptar H0 siendo falsa.

  • Rechazar H0 siendo cierta.

  • Tomar una decisión errónea.

Question 78 of 102

Medal-premium 1

La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional depende de:

Select one of the following:

  • La precisión que se desee en la estimación.

  • Ninguna.

  • La distribución del estadístico usado.

  • La media muestral.

Question 79 of 102

Medal-premium 1

Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Datos muestrales.

  • Puede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza.

  • Un parámetro poblacional.

Question 80 of 102

Medal-premium 1

Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • No existen evidencias para aceptar que el parámetros es el valor contrastado.

  • No existen evidencias para rechazar que el parámetros es el valor contrastado.

  • Se rechaza la hipótesis.

Question 81 of 102

Medal-premium 1

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:

Select one of the following:

  • t de Student

  • Chi cuadrado

  • Normal

  • Ninguna

Question 82 of 102

Medal-premium 1

El coeficiente de confianza en una estimación por intervalos es:

Select one of the following:

  • Alpha

  • La amplitud del intervalo

  • La diferencia entre la media y la desviación típica.

  • Ninguna.

Question 83 of 102

Medal-premium 1

Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:

Select one of the following:

  • I0,99 = I0,95

  • I0,99 C I0,95

  • I0,95 C I0,99

  • Ninguna

Question 84 of 102

Medal-premium 1

En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Aceptamos H0 siendo falsa.

  • Cuando no cometemos error de tipo II.

  • Rechazamos H0 siendo cierta.

Question 85 of 102

Medal-premium 1

Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • I0,99 C I0,95

  • I0,95 ɔ I0,99

  • I0,99 = I0,95

Question 86 of 102

Medal-premium 1

El nivel de confianza de un intervalo de confianza es:

Select one of the following:

  • La probabilidad de que el parámetro no esté en el intervalo.

  • La amplitud del intervalo.

  • La probabilidad de que el parámetro esté en el intervalo.

  • Ninguna.

Question 87 of 102

Medal-premium 1

A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.

  • Diferencia de proporciones.

  • Diferencias de medias independientes.

Question 88 of 102

Medal-premium 1

Un suministrador de componentes electrónicos afirma que el 94% de sus productos pasaría cualquier control de calidad por muy exigente que fuese. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un :

Select one of the following:

  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda menos infinito.

  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha más infinito.

  • Contraste de hipótesis bilateral.

  • Ninguna.

Question 89 of 102

Medal-premium 1

El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

Select one of the following:

  • Ninguna

  • No rechazar H0 cuando H0 es falsa.

  • Rechazar H0 cuando esta es falsa.

  • Rechazar H0 dado que H0 es verdadera.

Question 90 of 102

Medal-premium 1

La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:

Select one of the following:

  • Es independiente de la varianza de la muestra.

  • La media muestral.

  • Es independiente del tamaño de muestra.

  • Ninguna.

Question 91 of 102

Medal-premium 1

Un suministrador de componentes electrónicos afirma que la duración media de su producto (en días) no es inferior a 1000. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha +infinito.

  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda -infinito.

  • Contraste de hipótesis bilateral.

Question 92 of 102

Medal-premium 1

El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:

Select one of the following:

  • Chi-cuadrado.

  • F de Fisher-Snedecor.

  • Ninguna.

  • t de Student.

Question 93 of 102

Medal-premium 1

El contraste H0: cociente de varianzas ≥ 1 y H1: cociente de varianzas < 1 es :

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Bilateral o de dos colas.

  • Unilateral derecho o de cola derecha.

  • Unilateral izquierdo o de cola izquierda.

Question 94 of 102

Medal-premium 1

Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Su valor no depende de la muestra extraída.

  • Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.

  • Depende del tamaño de la muestra.

Question 95 of 102

Medal-premium 1

Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el número de diputados del partido X estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. Esta estimación puede considerarse:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • Contraste de diferencias de medias.

  • Contraste de hipótesis

  • Estimación por intervalo

Question 96 of 102

Medal-premium 1

La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de: (REVISABLE)

Select one of the following:

  • Es independiente del tamaño de muestra.

  • La varianza de la muestra.

  • Ninguna.

  • La media muestral.

Question 97 of 102

Medal-premium 1

Para contrastar, mediante la prueba t, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:

Select one of the following:

  • Las dos muestras sean independientes.

  • Los tamaños muestrales sean los mismos.

  • Ninguna.

  • Los dos tamaños muestrales sean grandes, siempres.

Question 98 of 102

Medal-premium 1

Para contrastar, mediante la prueba z, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:

Select one of the following:

  • Los tamaños muestrales sean grandes, siempre.

  • Las dos muestras tengan cierta relación.

  • Los tamaños muestrales sean los mismos.

  • Ninguna.

Question 99 of 102

Medal-premium 1

La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • La varianza de la muestra.

  • Es indpendiente del tamaño de muestra.

  • Del coeficiente de confianza elegido.

Question 100 of 102

Medal-premium 1

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • F de Snedecor.

  • Chi-Cuadrado

  • Normal

Question 101 of 102

Medal-premium 1

El estadístico del intervalo para la varianza sigue una distribución.

Select one of the following:

  • Ninguna.

  • t de Student.

  • Chi-Cuadrado.

  • Normal.

Question 102 of 102

Medal-premium 1

Con respecto al estadístico de un contraste de hipótesis, es cierto que:

Select one of the following:

  • Su distribución depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.

  • Ninguna.

  • Su valor no depende de la muestra extraída.

  • Las regiones de aceptación y rechazo de H0 son independientes del tamaño de la muestra.

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Malamo Cami
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