02 Trends und Technologien

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Intelligent vernetzte Produktion FlashCards sobre 02 Trends und Technologien, criado por Nils von der Heide em 09-07-2018.
Nils von der Heide
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Nils von der Heide
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Resumo de Recurso

Questão Responda
Wo kann Consumer Electronic eingesetzt werden? - Assistenzsysteme zur Informationsbereitstellung oder Maschinenbedienung - Automatische Konfiguration der Arbeitsplätze
Nenne Potenziale und Hemmnisse von Consumer Elektronik in der Produktion! P: - intuitive Bedienbarkeit - verbesserte Produktionsprozesse und Produktqualität H: - Datenbereitstellung in Echtzeit - Datensicherheit
Nenne Potenziale und Hemmnisse von Cloud Computing in der Produktion! P: - verbesserte Kommunikation innerhalb Wertschöpfungsketten - geringer Integrationsaufwand H: - Datensicherheit (- zu große Transparenz)
Nenne Potenziale und Hemmnisse von Big Data in der Produktion! P: - optimierte Produktionsplanung und -steuerung - präventive Maßnahmensteuerung H: - steigendes Volumen von Daten - mangelndes Wissen über Mehrwert von Daten
Nenne Potenziale und Hemmnisse von Smart Services in der Produktion! P: - höhere Flexibilität für die Lösung von produktionstechnischen Problemen - geringere Kapitalbindung durch Maschinen (on demand) H: - Datengeheimnisse der Unternehmen
Nenne die übergreifenden Hemmnisse der Industrie gegenüber Produkte der Consumer Industrie! - keine umfassenden Standards - keine geeignete IT Sicherheitskonzepte - hohe Investitionskosten - starre Strukturen und Prozesse im Unternehmen
Nenne 3 Modelle der rechnerintegrierten Produktion! - Y-Modell - Ebenen-modell - Auftragsabwtchslungsmodell
Nenne die 5 Ebenen des Ebenen-Modells! - Planungsebene - Leitebene - Zellenebene - Steuerungsebene - Aktoren/Sensorenebene
Nenne die 4 Bestandteile des Y-Modells! - Produktionsplanung - Produktionssteuerung - Produktplanung - Produktrealisierung
Welchen Zweck hat das Rami Modell? Schafft gemeinsames Verständnis für Technologien, Standards und Normen.
Grenze indirekte von direkter Identifikation mittels AutoID ab und nenne je einen Vor- und Nachteile! Indirekte: Anbringung einer ID & Auslesen +: einfache Integration -: eingeschränkte Bearbeitung Direkte: Erfassung von Merkmalen & Abgleich mit virtueller Komponente +: zusätzliche Qualitätskontrolle -: aufwendige Integration
Welche Arten von AutoID gibt es? - magnetisch (Magnetstreifen) - elektronisch (RFID) - optisch (1D Code) - biometrisch (Fingerabdruck)
Definiere RFID und nenne die Bestandteile! Eine Technologie für Sender-Empfänger-Systeme zum identifizieren und lokalisieren Bestandteile: Transponder, Lesegerät, Middleware zu übergeordnetem IT-System
Grenze Data Lake von Data Warehouse ab! Data Lake ist ein zentraler Speicher für Rohdaten, die in flacher Architektur und Ursprungsformat abgelegt werden. Data Warehouse speichert Daten in definierten Strukturen und Ordnern ab.
Grenze konventionelle von datenbasierter Systemmodellierung ab! Konventionell: Abbilden von physikalischen Zusammenhängen (durch Ingenieur) Datenbasiert: Verhaltensmodellierung auf Basis historischer Daten (durch Data Scientist)
Beschreibe die 5 Schritte des KDD-Prozess mit den Zwischenergebnissen!
Nenne drei Vorgehensweise für Data Mining! - Data Analytics - Statistische Verfahren - Maschinelles Lernen
Nenne drei Verfahren des Maschinellen Lernens und erkläre kurz! - Künstliche neuroyale Netze: Nachbildungen der Synapsen im menschl. Gehirns - Entscheidungsbaum: Klassifikation von Merkmalen mit Eintrittswahrscheinlichkeiten - Support Vector Machine: Datenpunkte werden in höhere Dimensionen transformiert (Hyperebene) um einen Trend abzubilden
Definition Data Mining? Extraktion von implizierten, bisher unbekannte und potenziell nützlichen Informationen aus Daten.
Definiere Maschinelles Lernen? Algorithmen, die aus Beispielen lernen und Muster und Gesetzmäßigkeit erkennen.
Definition Safety? Von einem technischen System sollen keine Gefahren für Mensch und Umwelt ausgehen.
Definition Security? Technische Systeme sollen vor Missbrauch und unbefugtem Zugriff geschützt werden!
Nenne die zwei Hauptbereiche, die durch die neuen umfassenden Datenanalysen rechtliche Fragestellungen auswerfen! - Datenhoheit - Datenschutz
Nenne die 4 großen Herausforderungen aus Industrie 4.0! - Veränderung der Rolle des Menschen - Informationsgeschwindigkeit - Informationsflut - Informationsaustausch

Semelhante

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