Convolutional Neural Network (CNN)

Descrição

https://arxiv.org/pdf/1702.06456.pdf https://www.rctn.org/bruno/public/papers/Fukushima1980.pdf http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ https://relopezbriega.github.io/blog/2016/08/02/redes-neuronales-convolucionales-con-tensorflow/
Josimar Gutierrez
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Josimar Gutierrez
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Resumo de Recurso

Convolutional Neural Network (CNN)
  1. Red neuronal que funciona como clasificador, siendo una variación del perceptron multicapa
    1. Capa de convolución
      1. Aplicación de un kernel o filtro a las entradas
      2. Capa de reducción
        1. Seleccion de los datos relevantes para reducir el tamaño de las entradas
        2. Capa de clasificación
          1. Capa totalmente conectada donde se tienen tantas capas como clases a clasificar
        3. Aplicaciones
          1. Reconocimeinto de patrones
            1. Imágenes
              1. Audio
            2. Origenes
              1. Origen con la red Neocognitron
                1. 1980's
                  1. Basado en los trabajos de Hubel y Wiesel en 1959
                    1. Descubrimiento de células simples y complejas
                2. ¿Qué es?
                  1. Red neuronal bioinspirada en el funcionamiento de neuronas de la corteza visual
                  2. Aprendizaje
                    1. No supervisado
                      1. Regla de aprendizaje Hebbiana
                      2. Supervisado
                        1. Algoritmo de Retropropagación
                      3. Implementación
                        1. https://relopezbriega.github.io/blog/ 2016/08/02/redes-neuronales-convolucionales- con-tensorflow/

                          Anotações:

                          • https://relopezbriega.github.io/blog/2016/08/02/redes-neuronales-convolucionales-con-tensorflow/