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Descrição
Mapa Mental por Ingrid Aguirre, atualizado more than 1 year ago
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Criado por Ingrid Aguirre
aproximadamente 9 anos atrás
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Tipos de diseño de
investigación
- Cuantitativo
- Características
- Mide fenómenos, utiliza estadísticas , emplea experimentación y análisis causa-efecto.
- Proceso
- Secuencial, deductivo, probatorio y analiza la realidad objetiva
- Secuencial, deductivo, probatorio y analiza la realidad objetiva
- Proceso
- Mide fenómenos, utiliza estadísticas , emplea experimentación y análisis causa-efecto.
- Características
- Cualitativo
- Caracteristicas
- No busca la replica, se conduce básicamente en ambientes naturales, los significados se extraen de los datos , no se fundamenta en la estadística
- proceso
- Inductivo, recurrente, analiza la realidad subjetiva y no tiene sencuencia circular.
- Inductivo, recurrente, analiza la realidad subjetiva y no tiene sencuencia circular.
- proceso
- No busca la replica, se conduce básicamente en ambientes naturales, los significados se extraen de los datos , no se fundamenta en la estadística
- Caracteristicas
- Tipos de hipotesis
- Hipótesis de investigación, hipótesis nulas, hipótesis alternativas y las hipótesis estadísticas
- Hipótesis de investigación: Una hipótesis de investigación representa un elemento fundamental en
el proceso de investigación. Después de formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis,
que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto que recién
comienza.
- Hipótesis nula: La hipótesis nula consiste en una afirmación acerca de la población de origen de la
muestra. Usualmente, es más simple (menor número de parámetros, por ejemplo) que su
antagonista. Se designa a la hipótesis nula con el símbolo H0.
- Hipótesis alternativa: La hipótesis alternativa es igualmente una afirmación acerca de la población
de origen. Muchas veces, aunque no siempre, consiste simplemente en negar la afirmación de H0. La
hipótesis alternativa se designa con el símbolo H1.
- Hipótesis estadística: Hipótesis Estadísticas. Una hipótesis estadística expresa en términos o
símbolos estadísticos los anteriores tipos de hipótesis.
- Hipótesis alternativa: La hipótesis alternativa es igualmente una afirmación acerca de la población
de origen. Muchas veces, aunque no siempre, consiste simplemente en negar la afirmación de H0. La
hipótesis alternativa se designa con el símbolo H1.
- Hipótesis nula: La hipótesis nula consiste en una afirmación acerca de la población de origen de la
muestra. Usualmente, es más simple (menor número de parámetros, por ejemplo) que su
antagonista. Se designa a la hipótesis nula con el símbolo H0.
- Hipótesis de investigación: Una hipótesis de investigación representa un elemento fundamental en
el proceso de investigación. Después de formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis,
que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto que recién
comienza.
- Hipótesis de investigación, hipótesis nulas, hipótesis alternativas y las hipótesis estadísticas
- Tipos de muestras
- Muestras no probabilísticas: Sub grupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de lnvestigación
- Muestra probabilística: Subgrupo de la poblacion en el que tudos los elementos de esta tienen la
misma posibilidad de ser e!egidos.
- Muestra probabilística: Subgrupo de la poblacion en el que tudos los elementos de esta tienen la
misma posibilidad de ser e!egidos.
- Muestras no probabilísticas: Sub grupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de lnvestigación
- Analisis Cualitativo: no se debe codificar las preguntas, solo se procede a efectuar el análisis, en ese sentido debe efectuarse el análisis preliminar, análisis intermedio y análisis final.
- • Organiza el material, recolectando, clasificado y agrupando datos • Construye un significado que
permita un relato conveniente. • Transcribe lo que ha aprendido
- Análisis Estadístico: componente del análisis de datos
- • Describe la naturaleza de los datos a ser analizados. • Explora la relación de los datos con la
población subyacente • Crear un modelo para resumir la comprensión de cómo se relacionan.
• Probar la validez del modelo. • Emplear el análisis productivo.
- • Describe la naturaleza de los datos a ser analizados. • Explora la relación de los datos con la
población subyacente • Crear un modelo para resumir la comprensión de cómo se relacionan.
• Probar la validez del modelo. • Emplear el análisis productivo.
- • Organiza el material, recolectando, clasificado y agrupando datos • Construye un significado que
permita un relato conveniente. • Transcribe lo que ha aprendido
- Citas deacuerdo al APA
- Una cita es la idea que se extrae de manera textual o parafraseado, que sirve de fundamento para la investigación
- Por que debemos citar: reforzar o aclarar una idea.
- La cita se coloca en el texto y complementada con los elementos que identifican al documento del cual se extrajo
- Aumentar o referir a las fuentes
- La cita se coloca en el texto y complementada con los elementos que identifican al documento del cual se extrajo
- Señala: una cita debe incluir autor/autores. Año de publicación y Página.
- Por que debemos citar: reforzar o aclarar una idea.
- Una cita es la idea que se extrae de manera textual o parafraseado, que sirve de fundamento para la investigación
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