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Descrição
Mapa Mental por Yesenia Alvear, atualizado more than 1 year ago
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Criado por Yesenia Alvear
mais de 3 anos atrás
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Medidas de Asimetría
- CARACTERÍSTICAS
- es frecuente obtener el denominado coeficiente de asimetría (de Fisher), que se denota por g1, y se define
como el cociente entre el momento central de orden 3 y la desviación típica elevada al cubo. Por tanto, el
coeficiente de asimetría de la variable X vendrá dado por:
- de tal forma que si la distribución es asimétrica g1(X) tomará un
valor distinto de cero, positivo o negativo, tanto mayor (en
términos absolutos) cuanto más asimétrica sea la distribución.
- de tal forma que si la distribución es asimétrica g1(X) tomará un
valor distinto de cero, positivo o negativo, tanto mayor (en
términos absolutos) cuanto más asimétrica sea la distribución.
- El grado de asimetría es otra de las
características con las que se puede
medir un conjunto de valores
- Son unos indicadores que permiten saber qué tan simétrica
o asimétrica es la distribución de la probabilidad de una
variable sin necesidad de representar gráficamente los
datos.
- Son unos indicadores que permiten saber qué tan simétrica
o asimétrica es la distribución de la probabilidad de una
variable sin necesidad de representar gráficamente los
datos.
- es frecuente obtener el denominado coeficiente de asimetría (de Fisher), que se denota por g1, y se define
como el cociente entre el momento central de orden 3 y la desviación típica elevada al cubo. Por tanto, el
coeficiente de asimetría de la variable X vendrá dado por:
- REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
- García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. (pp 26 -42)
Monroy, S. S. (2005). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional. (pp
55-79).
- García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. (pp 26 -42)
Monroy, S. S. (2005). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional. (pp
55-79).
- CLASIFICACIÓN
- Entre más asimétrica sea la
distribución, más alejados
estarán los tres valores
(Media, Mediana y Moda)
- Hay tres tipos de Asimetría
- Asimétrica Positiva (con cola hacia la Derecha)
- Simétrica (Perfecta Distribución)
- Asimétrica Negativa (Con cola hacia la Izquierda)
- Asimétrica Positiva (con cola hacia la Derecha)
- Hay tres tipos de Asimetría
- Entre más asimétrica sea la
distribución, más alejados
estarán los tres valores
(Media, Mediana y Moda)
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