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Inteligencia Artificial
y Machine Learning
en la banca
- Análisis
descriptivos
- Análisis
predictivos
- Análisis
prescriptivos
- Eficiencia en los
procesos internos
- Eficiencia en los
procesos internos
- Análisis
predictivos
- La inteligencia
artificial ha
beneficiado
- Automatización
de procesos
- Prevención de fraudes
y mejoras en la
seguridad
- Productos
financieros online
- Gestión de
riesgo
- Créditos
automatizados
- Créditos
automatizados
- Gestión de
riesgo
- Productos
financieros online
- Prevención de fraudes
y mejoras en la
seguridad
- Automatización
de procesos
- Machine Learning impacta
en el sector bancario
- Detección de
fraudes bancarios
- Predicción de
riesgos crediticios
- Motor de
recomendaciones
- Segmentación de
clientes
- Detección de
fraudes bancarios
- Aplicaciones para las que
se usa la IA son:
- Ampliar la
atención al cliente.
- Ubicación de
cajeros
- Activar y desactivar
tarjetas de crédito
- Ubicación de
cajeros
- Mejorar la seguridad en
las operaciones.
- Previenen delitos como la
suplantación de identidad
con las tarjetas
- Previenen delitos como la
suplantación de identidad
con las tarjetas
- Reducir la
morosidad.
- promueve una mejor
gestión financiera
- promueve una mejor
gestión financiera
- Optimizar la
gestión de créditos.
- permite reducir
tiempo y recursos
- permite reducir
tiempo y recursos
- Ampliar la
atención al cliente.
- En la banca es
esencial
- Modelado de Riesgo
de Crédito
- Detección de
fraudes
- Segmentación de
clientes
- Motor de
recomendaciones
- Modelado de Riesgo
de Crédito
Anexos de mídia
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