Estadística

Resumo de Recurso

Estadística
  1. Definición
    1. La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados
    2. La estadística en el deporte
      1. La estadística, en el sentido de la disciplina científica de recopilación, análisis y comprensión de los datos, puede aportar poderosos conocimientos y ventajas a quienes la emplean en deportes de cualquier tipo. El uso de la ciencia estadística en el deporte sigue evolucionando, con su poder y utilidad bien establecidos en ciertas áreas, pero con nuevos retos como resultado de nuevas fuentes y cantidades de datos cada vez mayores.
        1. Los deportes y las estadísticas se utilizan para comparar y clasificar a los atletas y para establecer los salarios. Según el autor, las estadísticas en los deportes han estimulado el crecimiento de los deportes de fantasía , un juego en el que las personas seleccionan a sus propios equipos y luego las victorias y derrotas están determinadas por estadísticas de la vida real
        2. Tipos
          1. Estadística inferencial
            1. Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
            2. Estadística descriptiva
              1. Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
                1. La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no paramétrica.
                  1. Estadística paramétrica
                    1. Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto de que la población se distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto) y luego sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
                    2. Estadística no paramétrica
                      1. En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binomial.

              Semelhante

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