En MongoDB, los documentos de una misma colección no necesariamente comparten la misma estructura, lo que aporta una gran flexibilidad, perfecta para realizar prototipados o proyectos donde los modelos de datos pueden variar iterativamente. En el siguiente ejemplo, vemos dos documentos con diferente estructura que forman parte de una misma colección ‘jumpers’:

{ {

color : "red", color : "blue",

material : "wool", material : "cotton",

price : 20 sport : true

} }

MongoDB, a través de JSON, puede utilizar los siguientes tipos:

String: guardados en UTF-8. Van siempre entre dobles comillas.
Number: números. Al guardarse en BSON pueden ser de tipo byte, int32, in64 o double.
Boolean: con valor true o false.
Array: van entre corchetes [] y pueden contener de 1 a N elementos, que pueden ser de cualquiera de los otros tipos.
Documentos: un documento en formato JSON puede contener otros documentos embebidos que incluyan más documentos o cualquiera de los tipos anteriormente descritos.
Null.

Escalabilidad horizontal

MongoDB permite escalar horizontalmente de forma sencilla mediante un sistema de sharding. Esto permite repartir colecciones entre distintas máquinas (shards) de forma que, dependiendo de la estrategia que sigamos en la elección de la clave de sharding, podremos optimizar lecturas o escrituras para manejar volúmenes de operaciones cada vez mayores sin perder tiempo de respuesta.

Alta disponibilidad

MongoDB permite configurar de forma sencilla sistemas de replicación en replicasets (conjuntos formados por N máquinas, una master y N-1 replicas), que garantizan que, en caso de pérdida o caída de un nodo master, una de las réplicas es automáticamente promocionada a master, manteniendo el sistema operativo.