CONTEXTUALIZACIÓN.

La teoría de la probabilidad se desarrolló en 1654 a partir de la correspondencia entre Antoine Chevalier de Méré y Blaise Pascal respecto a un juego de azar que consistía en lanzar un par de dados 24 veces. El dilema era decidir si se debía o no apostar a que en el transcurso de los 24 lanzamientos aparecerían por lo menos un par de seises. Como resultado de este intercambio epistolar, surgen los principios fundamentales de la teoría de la probabilidad.
INTRODUCCIÓN.
Actualmente, la teoría de la probabilidad brinda soporte a la Estadística, especialmente en lo que concierne al diseño de muestras para el estudio de poblaciones, estimación de parámetros poblacionales y comprobación de hipótesis en diversas áreas administrativas, sociales, naturales y de ingeniería.

La probabilidad:

En la teoría de la probabilidad no se garantiza o niega la ocurrencia de un evento; únicamente se asigna un valor numérico indicando en términos porcentuales qué tan factible es que dicho evento ocurra.Conceptos de probabilidad. En 1713, el matemático suizo Jakob Bernoulli dio por primera vez una definición clásica de probabilidad, la cual posteriormente fue reformulada por el matemático francés Abraham de Moivre. En este enfoque, denominado clásico, se asume que todos los resultados del experimento son igualmente posibles, de manera que la probabilidad se expresa por:Probabilidad= Nº de posibles resultados del evento /Nº total de resultados posibles del experimento. Por ejemplo, al lanzar un dado, la probabilidad –denotada por la literal P– de que la cara de arriba corresponda al tres es:= 0.1666 = 16.66%Debido a que el dado tiene un total de seis caras y sólo una de ellas corresponde al número tres. El concepto clásico de probabilidad también se conoce como enfoque a priori, pues anticipa una medida sobre la posibilidad de que un evento ocurra. El concepto clásico de probabilidad se basa en el conocimiento del número de casos favorables, sin embargo, cuando dicho número se desconoce es imposible utilizar el enfoque a priori para estimar la probabilidad de ocurrencia de un evento. Consciente de ello, Bernoulli propuso el enfoque a posteriori, que consiste en determinar la probabilidad de ocurrencia de un fenómeno mediante la observación de una gran cantidad de resultados de pruebas similares. Esto se resume en la siguiente expresión:

Probabilidad =Nº de veces que ocurre el evento en el pasado

Nº total de repeticiones del experimento

Por ejemplo, en cierta población se registra el género de los recién nacidos. Si de cada 100 mil casos 65 mil han sido mujeres, ¿cuál es la probabilidad de que en esa población nazca una mujer? La respuesta a este problema sería:

P(mujer)= 65,000

100,000 =.65 =65%
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teoría de probabilidad