Nennen Sie die fünf Arbeitsschritte bei der Aufbereitung von Daten

Aus welchen Gründen wird eine Regressionsanalyse durchgeführt?

Was ist die einfache Regression (Formel)?

Was sind Residuen?

Was ist eine Multiple Regression (Formel)?

Gesamtabweichung

Gesamtstreuung

Bestimmtheitsmaß

Abbildung mit Abweichungen

Beschreiben Sie das Vorgehen beim F-Test?

Nennen Sie die Formel für den empirischen
Wert? Was gibt dieser an?

Was ist eine Distanzmatrix und was gibt diese an?

Welche Distanzmaße gibt es? Erklären Sie diese kurz!

Nennen Sie die Formel für die Ähnlichkeits- und Unähnlichkeitsmatrix nach Jaccard!

Was ist das Ziel der Clusteranalyse? Worin besteht der Unterschied zur Faktorenanalyse?

Welche Verfahren der Gruppenbildung gibt es?

Wie können diese weiter unterschieden
werden?

Welche agglomerierenden Clusterverfahren gibt es?

Single Linkage Clusterverfahren

Complete Linkage Clusterverfahren

Average Linkage Clusterverfahren

Zentroid Clusterverfahren

Ward Clusterverfahren

+- Clusterverfahren

Beschreiben Sie das Vorgehen bei der hierarchischen Clusteranalyse!

Was ist die Diskriminanzanalyse? Worin unterscheidet diese sich von der Clusteranalyse?

Geben Sie die Allgemeinform der Diskriminanzfunktion an und erklären Sie die Parameter!

Woraus setzt sich das Diskriminanzkriterium zusammen (Formel)?

Nennen Sie die Formel des kanonischen Korrelationskoeffizienten!

Was gibt Wilks' Lambda an und wie steht er in Verbindung mit dem kan.
Korrelationkoeff.?

Wilks Lambda und kanonischer Koeff

Geben Sie die Formel für die Transformation nach Chi² an!

Multivariate lineare Regression

Schritte Multivariate lineare Regression

r>=1

r=1

r=2

Euklidische Distanz

City Block Metrik

Ward Verfahren

Dendrogramm

Vorraussetzung Diskriminanzanalyse