Parcial 1 SI

Diego Silveira
Quiz by Diego Silveira, updated more than 1 year ago
Diego Silveira
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Description

Examen tipo test de Sistemas Inteligentes

Resource summary

Question 1

Question
Podemos afirmar que el grafo de la imagen es un grafo: Link Imagen: https://drive.google.com/open?id=0BzcA25sks5-1VS1Wbk56UFJ1Q3M
Answer
  • Es consistente sin solución.
  • Inconsistente con dos soluciones.
  • Consistente con dos soluciones.

Question 2

Question
En las estrategias de búsqueda avanzada y juegos, cuando hablamos de la estrategia MiniMax, indica la respuesta correcta:
Answer
  • Al valor que determina al nodo raíz, se le denomina valor Minimax.
  • Se utiliza cuando se puede generar todo el árbol de búsqueda.
  • En algunos casos la función nos puede devolver valores como PIERDE, GANA o EMPATA, siempre referidos a Min.

Question 3

Question
El objetivo de la poda heurística es:
Answer
  • Reducir B (factor de ramificación) desarrollando únicamente los mejores movimientos de cada nivel.
  • Aumentar B (factor de ramificación) desarrollando únicamente los mejores movimientos de cada nivel.
  • Ninguno de los otros.

Question 4

Question
Sobre el CSP binario se puede afirmar que:
Answer
  • El problema de las n-reinas no se puede formular como un CSP binario.
  • Todo problema n-ario se puede formular como un problema binario.
  • Las otras dos son falsas.

Question 5

Question
Según Howard Gardner la Inteligencia Intrapersonal es:
Answer
  • La capacidad que nos permite entender a los demás.
  • La capacidad de utilizar el propio cuerpo para realizar actividades o resolver problemas.
  • La capacidad de entendernos a nosotros mismos.

Question 6

Question
En la estrategia de poda α-β los valores iniciales son:
Answer
  • α = Infinito ; β = - Infinito
  • α = 0 ; β = Infinito
  • α = - Infinito ; β = Infinito

Question 7

Question
¿Cuál es el objetivo de la técnica de admisibilidad-ε?
Answer
  • Disminuir la velocidad de búsqueda a costa de obtener una solución óptima.
  • Aumentar la velocidad de búsqueda a costa de obtener una solución óptima.
  • Aumentar la velocidad de búsqueda a costa de obtener una solución subóptima.

Question 8

Question
¿Cuándo se produce la vuelta atrás en el algoritmo de backtracking o backjumping?
Answer
  • Nunca.
  • Cuando llega a la profundidad máxima y encuentra la solución.
  • Cuando no se puede encontrar una asignación legal de variables que cumpla con las restricciones impuestas.

Question 9

Question
En cuanto a las estrategias de búsqueda básica tentativas sabemos que...
Answer
  • Se mantienen estados de vuelta atrás por si el estado actual no llega a buen fin.
  • Presenta la característica de que no se permite la vuelta atrás.
  • Mantienen una frontera única.

Question 10

Question
El algoritmo de búsqueda A* constituye una:
Answer
  • Estrategia tentativa, no informada.
  • Estrategia irrevocable.
  • Estrategia tentativa informada.

Question 11

Question
Según la clasificación de Howard Gardner, ¿cuántos tipos de inteligencia existen?
Answer
  • 4
  • 8
  • 10

Question 12

Question
El uso de movimiento de libro:
Answer
  • No es giable consultar un libro de movimientos, ya que no nos asegura un movimiento adecuado.
  • Se usa el libro en las aperturas y en los finales combinado con el Minimax.
  • No sirve de nada, ya que los movimientos de un jugador son impredecibles.

Question 13

Question
El experimento de la "Sala china" de John Searle tiene relación con el test de Turing en:
Answer
  • No tiene nada que ver con el test de Turing.
  • Intenta demostrar que el test de Turing no es prueba suficiente de inteligencia.
  • Intenta confirmar que el test de Turing es prueba suficiente de inteligencia.

Question 14

Question
El algoritmo de búsqueda A* utiliza una función de evaluación f(n) = g(n) + h'(n), en la que h'(n) representa el valor heurístico del nodo a evaluar, desde el nodo actual n, hasta el nodo terminal. ¿Cuándo esta función (h'(n)) no es admisible?
Answer
  • Si se sobreestiman los gastos reales para alcanzar el nodo terminal.
  • Si la función h'(n) es monótona de la forma h(n) <= c(n, n') + h(n') y no se sobreestiman los gastos reales (n = nodo, n' = sucesor).
  • Si los gastos estimados no exceden los gastos reales.

Question 15

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las estrategias tentativas desinformadas es correcta?
Answer
  • La búsqueda en anchura te asegura ser más rápida que la búsqueda en profundidad.
  • Búsqueda en anchura y coste uniforme serán similares cuando el coste de aplicación de cada regla sea unitario.
  • La búsqueda en profundidad nos asegura que recorremos todo el grafo.
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