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Altklausuren Diagnostik

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Quiz on Altklausuren Diagnostik , created by Lydia Bahlmann on 05/02/2018.
Lydia Bahlmann
Created by Lydia Bahlmann
Lydia Bahlmann
Created by Lydia Bahlmann over 8 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
Durch eine Retest-Korrelation kann man gut erkennen, ob sich eine Person in einem Test verbessert hat.
Answer
  • True
  • False

Question 2

Question
ie Stereotype Accuracy beurteilt, inwieweit Beurteiler ein durchschnittliches Persönlichkeitsmerkmal beschreiben.
Answer
  • True
  • False

Question 3

Question
Unsystematische Messfehler von parallelen Tests (Persönlichkeitsbeurteilungen) können durch Aggregation reduziert werden.
Answer
  • True
  • False

Question 4

Question
Eigenschaften sollen mittelfristig stabil, müssen aber nicht unbedingt transsituativ konsistent sein.
Answer
  • True
  • False

Question 5

Question
Soziale Erwünschtheit kann die Korrelation zwischen den Items eines Persönlichkeitstests nicht beeinflussen.
Answer
  • True
  • False

Question 6

Question
Wenn alle Bewerber in einem Auswahlverfahren vergleichbar sozial erwünscht auf einen Persönlichkeitsfragebogen reagieren, führt dies zu einer Verzerrung von Persönlichkeitsunterschieden.
Answer
  • True
  • False

Question 7

Question
Die interne Konsistenz eines Tests besitzt vergleichbare Informationen wie die Ermittlung einer Testinformationsfunktion.
Answer
  • True
  • False

Question 8

Question
Im Modell von Cronbach gibt die Komponente „Elevation“ wieder, inwieweit verschiedene Urteiler dasselbe Response-Set benutzen.
Answer
  • True
  • False

Question 9

Question
Response sets können durch Q-Sorts Techniken vermieden werden.
Answer
  • True
  • False

Question 10

Question
Nach der IRT kann die Messgenauigkeit für jedes Item eines Tests bestimmt werden
Answer
  • True
  • False

Question 11

Question
Differenzielle Itemfunktionen liegen vor, wenn Itemparameter zwischen Gruppen variieren, obwohl die Personenmerkmale gleich sind.
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
Der Youden-Index ist ein Maß für die Testgüte eines kriteriumsorientierten Tests und kann einen Wert von 0.5 bis 1 annehmen.
Answer
  • True
  • False

Question 13

Question
Cohens Kappa als Maß der Beobachterübereinstimmungen berücksichtigt die per Zufall zu erwartende Übereinstimmung zwischen 2 oder mehr Beobachtern.
Answer
  • True
  • False

Question 14

Question
Korrelationen zwischen Persönlichkeitsfaktoren können auch auf geteilten Methodeneffekten beruhen.
Answer
  • True
  • False

Question 15

Question
Bei Umpolung von Items bleibt die Faktorenstruktur eines Tests immer gleich
Answer
  • True
  • False

Question 16

Question
Nichtorthogonalität von Persönlichkeitsfaktoren beruht ausschließlich auf geteilten Methodeneffekten.
Answer
  • True
  • False

Question 17

Question
Höhere Trennschärfen werden i.d.R. in heterogenen Stichproben gefunden, niedrigere in homogenen Stichproben.
Answer
  • True
  • False

Question 18

Question
Die Kenntnis numerischer Kennwerte für Gütekriterien eines Tests reicht aus, um die Qualität psychodiagnostischer Verfahren bewerten zu können.
Answer
  • True
  • False

Question 19

Question
Nach dem einfachen Raschmodell unterscheiden sich die Testitems lediglich in Schwierigkeit und Diskrimination.
Answer
  • True
  • False

Question 20

Question
Für nach der IRT konstruierte Tests lassen sich alle KTT-Kennwerte ermitteln
Answer
  • True
  • False

Question 21

Question
Bipolare Skalen haben einen Null-bzw. Bezugspunkt.
Answer
  • True
  • False

Question 22

Question
Reliabilitätsschätzungen sind stichprobenabhängig.
Answer
  • True
  • False

Question 23

Question
Die Bestimmung des Konfidenzintervalls nach der Regressionshypothese beruht auf der Annahme, dass der beobachtete Wert eine gute Schätzung des wahren Werts einer Testperson ist.
Answer
  • True
  • False

Question 24

Question
AUC ist ein Maß für die Testgüte eines kriteriumorientierten Tests und kann einen Wert zwischen 0.5 und 1 annehmen.
Answer
  • True
  • False

Question 25

Question
Dichotome Auswahlaufgaben in Persönlichkeitstests erhöhen das Risiko für Aquieszenz
Answer
  • True
  • False

Question 26

Question
Die interne Konsistenz eines Tests kann durch Testverlängerung erhöht werden
Answer
  • True
  • False

Question 27

Question
Bei einem IRT-konformen Test für Depression zeigen die Diskriminationsparameter, wo die Symptome auf dem latenten Merkmalskontinuum lokalisiert sind.
Answer
  • True
  • False

Question 28

Question
Stark diskriminierende Items können zwischen Personen mit ähnlichen Merkmalsausprägungen differenzieren, während schwach diskriminierende Items lediglich zwischen Personen mit großen Merkmalsunterschieden differenzieren können
Answer
  • True
  • False

Question 29

Question
Nach der KTT hängt die Breite des Konfidenzintervalls auch vom beobachteten Wert ab
Answer
  • True
  • False

Question 30

Question
Nach der KTT entwickelte Tests genügen meist nicht den Anforderungen für eine adaptive Anwendung
Answer
  • True
  • False

Question 31

Question
Akkurate Persönlichkeitsurteile durch Dritte können über Beurteilerkonsens belegt werden / setzen Beurteilerkonsens voraus
Answer
  • True
  • False

Question 32

Question
Der Reliable Change Index nach Jacobson & Truax berücksichtigt die Unreliabilität der Messungen
Answer
  • True
  • False

Question 33

Question
Aus Sicht der KTT gehen Methodeneffekte in die Messung des wahren Wertes ein
Answer
  • True
  • False

Question 34

Question
Verhaltensbeobachtung und Experiment schließen sich gegenseitig aus
Answer
  • True
  • False

Question 35

Question
Beim Vergleich zwischen Testprofilen ist eine Korrektur für die Profilhöhe dann sinnvoll, wenn Niveauunterschiede z.B. auf unterschiedlichen Antwortstilen beruhen *Thema Einzelfalldiagnostik, kam nicht bei uns dran
Answer
  • True
  • False

Question 36

Question
Sie haben für einen Leistungstest eine niedrige interne Konsistenz ermittelt, aber eine hohe Retestreliabilität. Wie erklären Sie sich das?
Answer
  • Homogenität der Merkmale
  • Heterogenität der Merkmale
  • geringe Korrelation der Items und damit geringe interne Konsistenz, trotz gegebener Reliabilität
  • invers formulierte Items können interne Konsistenz unterschätzen, da sie unabhängig vom Iteminhalt einen eigenen Faktor bilden können
  • die Retestreliabilität ist abhängig von der internen Konsistenz

Question 37

Question
Nennen Sie die drei Bedingungen von Konstruktäquivalenz. Äquivalenz der....
Answer
  • Faktorenstruktur
  • Items
  • Korrelate
  • Testnormen
  • Testwerte

Question 38

Question
Was ist der Unterschied zwischen korrelativer und lokal stochastischer Unabhängigkeit von Items
Answer
  • korrelative Unabhängigkeit: Items korrelieren hoch miteinander.
  • Lokale Unabhängigkeit: Eindimensionalität ist gegeben.
  • Eindimensionalität ist formal gegeben, sobald die Inter-ItemKorrelation eines Tests nach Auspartialisierung der manifesten Eigenschaft verschwindet
  • Lokale stochastische Unabhängigkeit Ist gegeben, wenn für jede Person die Lösungswahrscheinlichkeiten zweier beliebiger Items multipliziert werden dürfen um die kombinierte Lösungswahrscheinlichkeit beider Items zu ermitteln.
  • Lokale stochastische Unabhängigkeit: Zusammenhänge zwischen den manifesten Variablen (z.B. 2 Antworten 2 verschiedener Items) sind nicht Ausdruck direkter Abhängigkeit zwischen den einzelnen Verhaltensweisen, sondern Ausdruck ihrer Abhängigkeit von einer, allen manifesten Variablen gemeinsam zugrunde liegenden latenten Dimension.

Question 39

Question
Was ist das Problem der zentraler Tendenz, welche Konsequenzen ergeben sich?
Answer
  • geringe Aussagekraft der Ergebnisse
  • Beobachtungsfehler durch den Beobachter
  • Die Interpretation der Verhaltensbeobachtung ist fehlerhaft

Question 40

Question
Interne Konsistenz ist ein Maß für Eindimensionalität.
Answer
  • True
  • False

Question 41

Question
Was ist der Unterschied zwischen Itemschwierigkeit/ Trennschärfe in der KTT und Itemschwierigkeit und Diskrimination in der IRT? Kreuze korrekte Aussagen an!
Answer
  • Die numerische Höhe der Schwierigkeit kennzeichnet in der KTT eigentlich die Leichtigkeit von Items.
  • Der Schwierigkeitsindex der KTT gibt an, wie groß der relative Anteil der Probanden ist, die ein Item falsch (i. S. höherer Merkmalsausprägung) gelöst haben.
  • Die Trennschärfe eines Items drückt in der KTT aus, wie groß der korrelative Zusammenhang der Itemwerte mit den Testwerten ist, die aus sämtlichen Testwerten gebildet werden. (Korrelation zwischen Item und Skala)
  • Die Trennschärfe kann in der KTT Werte zwischen 0 und 1 annehmen.
  • Die Itemschwierigkeit und die Diskrimination wird in der IRT mithilfe der ICC ermittelt.
  • Itemschwierigkeit ist in der IRT definiert als die Stelle auf der x-Achse, an der die Lösungswahrscheinlichkeit =.50 ist und beschreibt die "tatsächliche" Schwierigkeit des Items.
  • Die Itemparameter sind in der IRT abhängig von der Stichprobe, also variant über die Stichproben.
  • Je steiler die ICC ist, umso größer ist die Diskriminationsfähigkeit eines Items.

Question 42

Question
Welche Aussagen zur part whole Korrektur sind korrekt?
Answer
  • Wird vorgenommen, wenn sich viele Items in der Skala befinden.
  • ...,wenn sich wenige Items in der Skala befinden.
  • Korrektur der Autokorrelation von Items.
  • Dadurch kommt es zur Verzerrung des Summenscores (der Korrelation), da jedes Item mit sich selbst zu 1 korreliert.
  • Wird eingesetzt zur Vermeidung der Überschätzung der Itemschwierigkeit in der KTT.

Question 43

Question
Welche Aussagen zu Beobachtungsverfahren sind korrekt?
Answer
  • Sie beschreiben was beobachtet wird.
  • Unterteilen sich in Time- und Eventsampling-Methoden, jeweils mit und ohne Wiederholung.
  • Beim Eventsampling wird ein bestimmtes Verhalten/ Ereignis notiert, sobald es auftritt.
  • Beim Time-Point-Sampling wird notiert wie oft ein bestimmtes Verhalten in einem Intervall auftritt.

Question 44

Question
Welche Aussagen zum Modell der akkuraten Persönlichkeitsbeurteilung von Lee Cronbach sind korrekt?
Answer
  • Gemäß diesem Modell kann Beurteilerübereinstimmung durch ganz unterschiedliche Elemente zustande kommen, die nicht alle etwas mit dem tatsächlichen Persönlichkeitsmerkmal zu tun haben:
  • Elevation: Urteiler beschreiben „durchschnittliche“ Persönlichkeit.
  • Stereotype Accuracy: Urteiler nutzen dasselbe Response-Set.
  • Differential Elevation: Urteiler nutzt für Zielperson ein Response-Set.
  • Differential Accuracy: Urteiler geben idiosynkratische ("überempfindliche") Urteile ab.

Question 45

Question
Nach welchen Kriterien kann ein adaptiver Test beendet werden?
Answer
  • Erreichen bestimmter Anzahl Items
  • hinreichend großer Standardmessfehler der Personenparameter
  • Erreichen maximaler Testzeit
  • alle verfügbaren Items wurden vorgelegt

Question 46

Question
Der Cut-off-Wert einer Depressivitäts-Skala wird erhöht. Wie ändern sich die Spezifität und die Sensitivität?
Answer
  • Anzahl der FN wird geringer, Anzahl der TP steigt
  • Anzahl der als richtig eingestuften Depressiven an Gesamtzahl der Depressiven Personen sinkt
  • Sensitivität (TP/TP+FN) wird schlechter, dh. die Fähigkeit des Tests, tatsächlich Depressive als depressiv zu erkennen, sinkt.
  • zahl der FP wird geringer, Anzahl der FP sinkt, dh. die Anzahl der als richtig eingestuften Nicht-Depressiven/Gesunden an der Gesamtzahl der Nicht-Depressiven/Gesunden Personen steigt
  • Spezifität (TN/TN+FN) sinkt, dh. die Fähigkeit des Tests, Gesunde als gesund zu erkennen, vermindert sich.

Question 47

Question
Nennen Sie Vorteile der kriteriumsorientierten Vorhersage mit Hilfe sog. ROC-Analysen (verglichen mit anderen Indizes)!
Answer
  • AUC (als Maß für die Testgüte i.S. von Trennschärfe) ist unabhängig von Basisrate
  • AUC kann zwischen Stichproben/Populationen verglichen werden
  • ROC ermöglicht die Ermittlung optimaler Cut-off Werte

Question 48

Question
Wie kann man der Tendenz zur Mitte bei der Konstruktion von Ratingskalen vorbeugen?
Answer
  • gerade Anzahl wählbarer Skalenwerte
  • keine neutrale Mittelkategorie
  • weiß-nicht-Kategorie
  • Q-Sort

Question 49

Question
Welche Aussagen zur ICC sind korrekt?
Answer
  • Beschreibt Beziehung zwischen dem manifestem Merkmal und dem Reaktionsverhalten von Probanden auf ein Item in Form einer WSK-Aussage
  • Itemparameter (Schwierigkeit, Diskrimination) und latente Personenparameter bestimmten WSK, mit der Vpn Item löst
  • Zeigt wie gut ein Item zwischen Personen mit unterschiedlichen Merkmalsausprägungen differenziert
  • ICCs im dichotomen Raschmodell als monoton fallend angenommen, d.h. Lösungs-WSK steigt mit zunehmender Fähigkeit/Merkmalsausprägung monoton an --> Zusammenhang durch logistische Funktion beschrieben.
  • Im dichotomen Birnbaum- Modell entspricht die Steigung der ICC dem Diskriminationsparameter --> je steiler der Anstieg, umso stärker die Diskrimination

Question 50

Question
Cronbachs Alpha setzt voraus, dass Items zumindest ... sind. Ist diese Voraussetzung nicht erfüllt, gibt Cronbachs Alpha die ...
Answer
  • min. tau- kongenerisch
  • min. essentiell tau- äquivalent
  • gibt untere Grenze Raliabilität wieder
  • gibt obere Grenze Reliabilität wieder

Question 51

Question
Prozentränge sind nicht intervallskaliert. Worauf muss man deswegen bei der Testwertinterpretation achten?
Answer
  • Testwertdifferenzen im Bereich geringer Testwertdichte werden größer (akzentuiert).
  • Testwertdifferenzen im Bereich hoher Testwertdichte größer (akzentuiert).
  • Testwertdifferenzen im Bereich geringer Testwertdichte werden kleiner (nivelliert).
  • Testwertdifferenzen im Bereich hoher Testwertdichte kleiner (nivelliert).
  • Die Abstände zwischen Personen sind nicht interpretierbar

Question 52

Question
Worin unterscheiden sich Reliabilität und Iteminformationsfunktion (IIC) nach IRT?
Answer
  • IIC gibt an, wie gut ein Item zwischen Personen mit unterschiedlichen Merkmalsausprägungen differenziert
  • Aus der Testinformationsfunktion lässt sich der Standardmessfehler für JEDE Merkmalsausprägung ermitteln
  • Reliabilität gilt nur ür Gesamttests bzw. Gesamtskala, ICC gibt Infos über einzelne Items.
  • ICC variiert über das Merkmalsspektrum.

Question 53

Question
Wie kann man die Stichprobeninvarianz für Itemparameter bestimmen?
Answer
  • Kreuzvalidierung der Itemparameter über zwei verschiedene Stichproben bzw. zwei Stichprobenhälften
  • Prüfung des Modellfits
  • Itemparameter dürfen zwischen Subgruppen variieren
  • Korrelation zwischen Parametern > .83 =Hinweis auf Stichprobenunabhängigkeit der Parameter

Question 54

Question
Wenn alle Testpersonen vor der Bearbeitung eines Konzentrationstests Alkohol getrunken haben, entsteht ein systematischer Messfehler. Wenn nur einer alkoholisiert erscheint, entsteht ein unsystematischer Messfehler.
Answer
  • True
  • False

Question 55

Question
Angesichts der nachgewiesenen Eindimensionalität eines Tests und ihres hohen Informationsgehalts erwägen Sie, den Test zu kürzen? Mögliche Konsequenzen nach KTT?
Answer
  • Verringerte Re-Test-Reliablität
  • Verringerte interne Konsistenz
  • Verringerte Inter-Rater- Reliabilität
  • Verringerte Konstruktvalidität
  • Verringerter Wert für Cronbach´s Alpha

Question 56

Question
Welche Aussagen bezüglich Cohen´s Kappa sind zutreffend?
Answer
  • ....ist ein Maß für die Beurteilerübereinstimmung.
  • ...nimmt eine Zufallskorrektur für die Abweichung zwischen Beobachtern vor
  • Zufallskorrektur auf Basis absoluter Häufigkeit der Gesamtzahl tatsächlicher Übereinstimmungen und absoluter Häufigkeit der Gesamtzahl erwarteter Übereinstimmungen

Question 57

Question
Die Itemparameter in einem IRT-konformen Test (Schwierigkeit, Diskrimination) korrelieren hoch in zwei Stichproben. Daraus kann man schlussfolgern, dass die beiden Stichproben abhängig sind.
Answer
  • True
  • False

Question 58

Question
Welche Aussagen zum Unterschied zwischen Homogenität und interner Konsistenz sind korrekt?
Answer
  • Interne Konsistenz errechnet sich über die Interitemkorrelation
  • Interne Konsistenz ist ein Maß für Eindimensionalität
  • Bei Internen Konsistenz wird die zugrunde liegende faktorielle Struktur berücksichtigt.
  • Cronbachs Alpha kann auch hoch bei heterogenen Items sein
  • Homogenität kennzeichnet die Einfachstruktur/Eindimensionalität
  • Interne Konsistenz ist eine hinreichende aber nicht notwendige Bedingung für Homogenität

Question 59

Question
Bei der Evaluation von zwei Leistungstest ist es ratsam den trennschärferen Test zu wählen, auch wenn seine Schwierigkeit geringer ausfällt.
Answer
  • True
  • False

Question 60

Question
Welche Aussagen zum Unterschied zwischen Äquivalentnormen und Abweichungsnormen sind korrekt? Wie unterscheiden sich Äquivalenz- und Abweichungsdifferenzierung/ -normen?
Answer
  • Äquivalenznormen orientieren sich am Mittelwert der Testgruppe
  • Äquivalenznormen ignorieren die Varianz der Vergleichsgruppe
  • Äquivalenznormen ordnen Testwerte in Abschnitte ein, die typisch für diesen Zeitabschnitt sind
  • Abweichungsnormen orientieren sich am Mittelwert der Referenzpopulation unter Berücksichtigung Varianz.
  • Äquivalenznormen setzen Normalverteilung voraus und müssen z-transformiert werden
  • Wenn keine Normalverteilung gegeben ist, dann können Prozentränge genutzt werden.
  • Ein Beispiel für eine Äquivalenznorm ist das Intelligenzalter nach Simon und Binet, wohingegen der aktuelle verwendete Intelligenzquotient eine Abweichungsnorm darstellt.

Question 61

Question
Nach Brunswicks Linsenmodell ist die Validität eines Persönlichkeitsurteils gegeben, wenn Divergenz zwischen Cue-Validität und Cue-Nutzung besteht
Answer
  • True
  • False

Question 62

Question
Bei der Verwendung einer neutralen Mittelkategorie kann es zur (Antwort-)Tendenz zur Mitte kommen.
Answer
  • True
  • False

Question 63

Question
Bei IRT-konformen Testverfahren werden Item- und Personenparameter auf derselben Skala dargestellt. Durch diese Verortung werden die Parameter direkt, d.h. kriteriumsorientiert interpretierbar.
Answer
  • True
  • False
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