IA I

Sc Con
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Sc Con
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142
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Description

Método de estudio IA

Resource summary

Question 1

Question
Uno de los principales inconvenientes de la búsqueda por ascensión de colinas es:
Answer
  • termina en óptimos globales
  • puede no encontrar la solución óptima
  • puede no encontrar la solución global
  • puede terminar en óptimos locales

Question 2

Question
¿Qué se utiliza para mejorar el rendimiento de los agentes?
Answer
  • Ninguno de los mencionados
  • Observando
  • Percibir
  • Aprendizaje

Question 3

Question
¿cuál es la salida de la siguiente expresión en F# en modo interactivo? function | 2 -> 28 | 4 -> 30 | 6 -> 30 | 9 -> 30 | 11 -> 30 | _ -> 31;; it 10;;
Answer
  • stdin(26,4): errir FS0001: This expression was expectated to have type int but here has type float
  • error FS0039; missing patrentheses in call
  • Ninguna de las otras
  • val it; _arg1: int -> int = <fun:clo@10-3> >val it: int = 31
  • val it: _arg1: iny -> int = <fun:clo@25-5> > val it: int ? 30

Question 4

Question
¿Cuál de los siguientes problemas puede ser modelado como Problemas de Satisfacción de Restricciones?
Answer
  • 8-Reinas
  • 8-Puzzle
  • Coloreo de mapa
  • Sudoku

Question 5

Question
¿Cual es la salida de la siguiente expresión en F# en modo interactivo? let x=5.0 let y=x*10 y/10=5;;
Answer
  • error FS0010: Unexpected keyword '/' in binding
  • error FS0001: The type int does not match the type float
  • val x: int = 5 val y_ int = 50 val it int=20
  • val x int = 5 val y int = 50 val it: booll=true
  • val x float = 5 val y float = 50 val it float = 20

Question 6

Question
(1,"a")<(1,"ab")
Answer
  • True
  • False

Question 7

Question
¿Cuándo es óptima la búsqueda preferente en amplitud?
Answer
  • Cuando todos los costos de paso son iguales
  • Cuando todos los costos de paso son desiguales
  • Cuando el factor de ramificación es infinito
  • Cuando hay menos número de nodos

Question 8

Question
¿Qué método de búsqueda requiere menos memoria?
Answer
  • Búsqueda de costo uniforme
  • Búsqueda preferente por amplitud
  • Búsqueda preferente por profundidad
  • Búsqueda óptima

Question 9

Question
Suponga la siguiente declaración let f xs ys = List.fold (fun xs x -> x:xs) xs ys ¿Cuál es la evaluación de f[1;2:3][5:4]?
Answer
  • Ninguna de las otras
  • [3;2;1;4;5]
  • [3;2;1;5;4]
  • [1;2;3;4;5]
  • [4;5;1;2;3]

Question 10

Question
Para superar la necesidad de retroceder en el problema de satisfacción de restricciones se puede usar
Answer
  • verificación hacia adelante
  • propagación de restricciones
  • Omitiendo las restricciones y enfocándose solo en las metas
  • Retroceder después de una búsqueda hacia adelante

Question 11

Question
Un algoritmo genético (o AG) es una variante de búsqueda de haz estocástico en la que los estados sucesores se generan combinando dos estados progenitores, en lugar de modificar un solo estado.
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
¿Cuál es la expansión de REAS (PEAS en inglés) en el entorno de tareas?
Answer
  • Rendimiento, entorno, actuadores, sensores
  • Par, entorno, actuadores, sensores
  • Percepción, entorno, actuadores, sensores
  • Ninguna de las mencionadas

Question 13

Question
¿Cómo se generan los nuevos estados en el algoritmo genético?
Answer
  • cruce
  • función sucesora
  • mutación
  • comoposición

Question 14

Question
Qué algoritmos utilizan una función f(n) para determinar que tan bueno es un nodo en la búsqueda
Answer
  • Primero el mejor
  • A*
  • Búsqueda preferente por profundidad
  • Costo uniforme

Question 15

Question
Considere la declaración let test (c,e) = if c then e else 0 ¿Cual es el tipo de test?
Answer
  • int * int > bool
  • Ninguna de las otras
  • int * int -> int
  • bool * int -> int
  • 'e*a -> b'

Question 16

Question
Suponga la siguiente declaración let rec g = function | [] -> [] | (x,y) :: s -> (x,y) :: (y,x) :: gs ¿Cuál es la evaluación de g[(1,2);(2,3),(3,4);(4,5)]?
Answer
  • [(1,2),(2,1);(2,3);(3,2);(3,4)....]
  • [(1,1),(2,2);(3,3);(3,3);(4,4)....]
  • Ninguna de las otras
  • [1,1.2.2.3.3....]
  • error FS0001: This expression was expectated to have type..

Question 17

Question
¿Cual es el valor de la evaluación de f(12,27) usando la siguiente definición en F#? let rec f = function |(0,n) -> n |(m,n) -> f(n %m,m)
Answer
  • error FS0001: The type int * int does not match the type int
  • 6
  • 6.0
  • 3
  • Ninguna de las otras

Question 18

Question
¿cual es la salida de la siguiente expresión en F# en modo interactivo? 4 / 2 + 2 * 3;;
Answer
  • val it: int = 8
  • val it: int = 3
  • error FS0001: The type float does not match the type int
  • val it: float = 8
  • val it: float = 3

Question 19

Question
¿Cuales instrumentos son usados para percibir y actuar en un ambiente?
Answer
  • Ninguno de los mencionados
  • perceptor
  • sensores y actuadores
  • sensores
  • ojos y manos

Question 20

Question
Un algoritmo de búsqueda toma ______ como entrada y regresa _____
Answer
  • parámetros, secuencias de acciones
  • entrada, salida
  • secuencia de acciones, problema
  • problema, solución

Question 21

Question
¿Cuando es óptimo BFS?
Answer
  • cuando todos los costos por paso son diferentes
  • cuando el factor de ramificación es infinito
  • cuando todos los costos por paso son iguales
  • cuando hay pocos estados en el espacio de búsqueda

Question 22

Question
¿Cuál es el otro nombre de la estrategia de búsqueda informada?
Answer
  • búsqueda heurística
  • búsqueda recursiva
  • bpusqueda en línea
  • búsqueda simple

Question 23

Question
En muchos problemas el camino hacia la meta es irrelevante, esta clase de problemas puede resolverse usando
Answer
  • Técnicas de búsqueda no informada
  • Técnicas de búsqueda informada
  • Técnicas de búsqueda heruística
  • Técnicas de búsqueda local

Question 24

Question
El término _____ se utiliza para una búsqueda preferente por profundidad que elige valores para una variable a la vez y hace retroceso cuando una variable no tiene valores legales para asignar
Answer
  • Reverse-Down-Hill search
  • Forward search
  • Hill algorithm
  • Backstrack seach

Question 25

Question
¿Cual es la salida de la siguiente expresión en F# en modo interactivo? fun r -> r * r
Answer
  • val ir: r: floar -> floar = <dun:clo@66>
  • val ir: r: floar -> floar * floar = <fun:@clo@66>
  • val it: r:int -> int = <fun:clo@66>
  • error FS0039: The field, constructor or member r is not defined
  • error FS0039: The value, constructor, namespace or type r is not defined

Question 26

Question
¿Cual es la salida de la siguiente expresión en F# en modo interactivo? let areaCirculo r = System.Math.PI * r *r areaCirculo 2.0;;
Answer
  • val areaCirculo : r:int -> int val it: float = 12.566637061
  • val areaCirculo : r:float -> float val ir: float = 12.56663706
  • error FS0039: missing parentheses in call
  • val areaCirculo : r : int -> int val it : int = 12.566637061
  • Ninguna de las otras

Question 27

Question
¿Cual es el valor de la evaluación de f(2.0, 3) usando la siguiente definición en F#? let rec f = function | (x,0) -> 1.0 | (x,n) -> x * f(x, n-1)
Answer
  • Ninguna de las otras
  • 16.0
  • 16
  • 8.0
  • error FS0001: The type float does not match the type int

Question 28

Question
¿Cual es el valor de la evaluación de f(3.0,2) usando la siguiente declaración en F#? let cero = 0;; let rec f = function | (x,cero) -> 1.0 | (x,n) -> x * f(x, n-1);;
Answer
  • Ninguna de las otras
  • error FS0001: The tyoe float does not match the type int
  • 8
  • 1.0
  • 16

Question 29

Question
(2,"a") < (1, "ab")
Answer
  • True
  • False

Question 30

Question
Cual es el tipo de la siguiente función let rec h = function |[] -> [] | x::xs -> x :: (h xs) @ [x]
Answer
  • 'a list -> 'a list
  • int list -> int list
  • (float * float) list -> (float * float) list
  • float * list -> list
  • Ninguna de las otras

Question 31

Question
Suponga la siguiente declaración let f xs ys = List.foldBack (fun x xs -> x::xs) xs ys ¿Cuál es la evaluación de f[1;2;3][5;4]
Answer
  • [3;2;1;5;4]
  • [3;2;1;4;5]
  • [1;2;3;4;5]
  • [1;2;3;5;4]
  • Ninguna de las otras

Question 32

Question
(1, "a") < (1, "ab")
Answer
  • True
  • False

Question 33

Question
Suponga la siguiente delcaración let rec h = function | [] -> [] | x:: ys -> x :: (h xs) ¿Cuál es la evaluación de h[1;2;3;4]?
Answer
  • [1;1;2;2;3;3;4;4]
  • [1;2;3;4;1;2;3;4]
  • [1;2;3;4;4;3;2;1]
  • Ninguna de las otras
  • error FS0001: This expression was expected to have type...

Question 34

Question
¿Cual es el valor de la evaluación de g 5 usando la siguientes definiciones en F#? let a = 5 let f a = a + 1 let g b = f b +a
Answer
  • 25
  • 11
  • Ninguna de las otras
  • error FS0001: The type int * int does not match the type int
  • 10

Question 35

Question
¿Cual es el tipo de la expresión siguiente? (2.0, 5)
Answer
  • error FS0010: Unexpected keyword '.' in binding
  • int * int
  • float * int
  • float * float
  • error FS0001: The type int does not match the type float

Question 36

Question
¿Qué agente trata con estados felices e infelices?
Answer
  • Agente basado en utilidad
  • Agente reflejo-simple
  • Agente de aprendizaje
  • Agente basado en modelos

Question 37

Question
¿Dónde está incluida la medida de rendimiento ?
Answer
  • Actuadores
  • Agente racional
  • Ninguno de los mencionados
  • Entorno de tareas (REAS)

Question 38

Question
¿Cuál es la mejor manera de atacar problemas de juego ( búsqueda entre adversarios)?
Answer
  • Enfoque estocástico
  • Enfoque óptimo
  • Enfoque estratificado
  • Enfoque heurístico

Question 39

Question
La búsqueda preferente por amplitud siempre expande el nodo ____.
Answer
  • más profundo
  • con costo de ruta menor
  • más superficial
  • raíz

Question 40

Question
La búsqueda de costo uniforme expande el nodo n con el __________.
Answer
  • costo heurístico más bajo
  • costo heurístico promedio
  • costo de ruta más alto
  • costo de ruta más bajo

Question 41

Question
¿Cuál búsqueda es completa y óptima cuando h(n) es consistente?
Answer
  • Búsqueda primero el mejor
  • Búsqueda avara
  • Búsqueda A*

Question 42

Question
Una heurística es una forma de intentar
Answer
  • medir el recorrido realizado desde el estado inicial hasta algpun nodo n en el árbol de búsqueda
  • comparar dos nodos en un árbol de búsqueda para ver si uno es mejor que otro
  • descubrir algo o una idea incrustada en un programa
  • buscar y medir hasta qué punto un nodo en un árbol de búsqueda parece distar de un objetivo

Question 43

Question
¿Cuál es la acción del entorno de tareas en la inteligencia artificial?
Answer
  • Solución
  • Problema
  • Observar
  • Agente

Question 44

Question
Indique cual de las siguientes expresiones es un comentario multilínea en F#
Answer
  • Ninguna de las otras
  • # Comentario1 Comentario2#
  • %Comentario1 Comentario2%
  • (* Comentario1 Comentario2 *)
  • // Comentario1 Comentario2 //

Question 45

Question
¿Cuál es la composición de los agentes en la inteligencia artificial?
Answer
  • Programa y arquitectura
  • Ninguno de los menconados
  • Programa
  • Arquitectura

Question 46

Question
Marcar las características principales del Algoritmo Genético
Answer
  • técnicas de cruce
  • técnicas de reinicio aleatorio
  • mutación aleatoria
  • función de aptitud

Question 47

Question
¿Qué método de búsqueda expandirá el nodo más cercano a la meta?
Answer
  • A*
  • Búsqueda preferente por profundiad
  • Búsqueda avara/voraz
  • Búsqueda primero el mejor

Question 48

Question
La búsqueda de costo uniforme expande el nodo n con el ___________
Answer
  • costo heurístico más bajo
  • costo heurístico promedio
  • costo de ruta más alto
  • costo de ruta más bajo

Question 49

Question
¿En qué agente está presente el generador de problemas?
Answer
  • Agente reflejo
  • Agente de aprendizaje
  • Ninguno de los mencionados
  • Agente observador

Question 50

Question
¿Qué algoritmo se utiliza para resolver cualquier tipo de problema?
Answer
  • Búsqueda en un árbol
  • Búsqueda preferente en amplitud
  • Búsqueda bidireccional
  • Búsqueda de profundización iterativa

Question 51

Question
DFS es más eficiente _________ que BFS
Answer
  • en la detección de estados repetidos
  • en espacio
  • en tiempo
  • ninguna de las otras

Question 52

Question
La estrategia de búsqueda que utiliza un conocimiento específico del problema se conoce como
Answer
  • Búsqueda de costo uniforme
  • Búsqueda informada
  • Búsqueda heurística
  • Búsqueda primero el mejor

Question 53

Question
El término _________ se utiliza para una búsqueda preferente por profundidad que elige valores para una variable a la vez y hace retroceso cuando una variable no tiene valores legales para asignar
Answer
  • Reverse-Down-Hill search
  • Forward search
  • Hill algorithm
  • Backstrack search

Question 54

Question
Indique cual de las siguientes expresiones es un comentario de una sola línea en F#
Answer
  • Ninguna de las otras
  • # Comentario
  • % Comentario
  • // Comentario
  • (* Comentario

Question 55

Question
La tarea principal de un agente de resolución de problema es
Answer
  • Para averiguar que secuencia de acciones lo llevará al estado objetivo y alcanzar la meta
  • Ninguna de las anteriores
  • Resolver el problema dado y alcanzar la meta
  • Para averiguar qué secuencia de acciones lo llevará al estado objetivo

Question 56

Question
________________ es un algoritmo, que continuamente se mueve en la dirección del valor creciente - que es cuesta arriba
Answer
  • Hill algorithm
  • Up - Hill Search
  • Reverse-Down-Hill search
  • Hill-Climbing

Question 57

Question
El proceso de eliminar detalles de una representación de estado dada se llama
Answer
  • extracción
  • minado de datos
  • recuperación de información
  • abstracción

Question 58

Question
¿Qué tipos de entornos de observación están presentes en la inteligencia artificial?
Answer
  • Parcial y completos
  • Aprendizaje
  • Parcial
  • Completos

Question 59

Question
La búsqueda por ascensión de colinas estocástica elige al azar de entre los movimientos cuesta arriba; la probabilidad de selección puede variar con la inclinación del movimiento cuesta arriba
Answer
  • True
  • False

Question 60

Question
¿Cuántos tipos de agentes hay en la inteligencia artificial?
Answer
  • 3
  • 2
  • 4
  • 1

Question 61

Question
Son problemas matemáticos definidos como un conjunto de objetos cuyo estado debe satisfacer una serie de restricciones o limitaciones
Answer
  • Problemas de búsqueda local
  • Problemas de búsqueda informada
  • Problemas de satisfacción de restricciones
  • Problemas de búsqueda no informada

Question 62

Question
¿Qué búsqueda se implementa con una cola con política de inserción y borrado FIFO?
Answer
  • Búsqueda preferente en amplitud
  • Búsqueda limitada por profundidad
  • Búsqueda preferente en profundidad
  • Búsqueda de costo uniforme

Question 63

Question
Para superar la necesidad de retroceder en el problema de satisfacción de restricciones se puede usar
Answer
  • verificación hacia adelante
  • propagación de restricciones
  • Retroceder después de una búsqueda hacia adelante
  • Omitiendo las restricciones y enfocándose solo en las metas

Question 64

Question
¿Qué tipo de entorno es el crucigrama?
Answer
  • Ninguno de los mencionados
  • semidinámico
  • dinámico
  • estático

Question 65

Question
Los componentes principales para medir el desempeño de la resolución de problmeas
Answer
  • Completitud
  • Simpleza
  • Complejidad en espacio y tiempo
  • Optimalidad

Question 66

Question
Estrategia que sabe si un estado no objetivo es "más prometedor" que otro.
Answer
  • Búsqueda heurística
  • Búsqueda ciega
  • Búsqueda no informada
  • Búsqueda informada

Question 67

Question
Para la búsqueda sobre un grafo, ¿cómo uno puede deshacerse de los estados repetidos?
Answer
  • manteniendo un conjunto de arcos no visitados
  • manteniendo un conjunto de arcos visitados
  • manteniendo un conjunto de vértices visitados
  • manteniendo un conjunto de vértices no visitados

Question 68

Question
¿Qué es el espacio de estados?
Answer
  • El diseño de un problema
  • Es el conjunto de estados posibles en el problema
  • La definición a un problema
  • Todo el problema

Question 69

Question
En muchos problemas el camino hacia la meta es irrelevante, esta clase de problemas puede resolverse usando
Answer
  • Técnicas de búsqueda herística
  • Técnicas de búsqueda informada
  • Técnicas de búsqueda no informada
  • Técnicas de búsqueda local

Question 70

Question
Las estrategias de búsqueda no informadas son mejores que las estrategias de búsqueda informadas
Answer
  • True
  • False

Question 71

Question
¿Es la función de evaluación del algoritmo A*?
Answer
  • Costo de ruta
  • Costo de ruta + estimación a la meta
  • Costo óptimo para llegar a la meta
  • Costo promedio desde el nodo inicial

Question 72

Question
¿Qué se utiliza para mejorar el rendimiento de la búsqueda heurística?
Answer
  • Calidad de la función heruística
  • Forma simple de nodos
  • Calidad de los nodos
  • Ninguna de las otras

Question 73

Question
Un enfoque de solución de problemas funciona bien para problemas de [blank_start]juguete[blank_end] y problemas del mundo real
Answer
  • juguete

Question 74

Question
Una solución a un problema es una ruta desde el estado inicial hasta el estado de objetivo. La calidad de la solución se mide por la función de costo de ruta y solución óptima tiene el costo de rita más alto entre todas las soluciones
Answer
  • True
  • False

Question 75

Question
Los juegos en general implica: dependiendo de los juegos podría ser un [blank_start]solo agente[blank_end] (sudoku) o [blank_start]multi-agente[blank_end] (Ajedrez)
Answer
  • solo agente
  • muchos agentes
  • multi-agente
  • ningun-agente

Question 76

Question
¿Que secuencias de acción se utilizan para lograr la meta del agente? [blank_start]Búsqueda y planificación[blank_end]
Answer
  • Búsqueda y planificación
  • Búsqueda
  • planificación

Question 77

Question
¿Que ambiente se llama semidinámico?
Answer
  • El ambiente no cambia con el paso del tiempo, pero las acciones del agente si cambian
  • El ambiente cambia con el paso del tiempo, pero las acciones del agente no cambian

Question 78

Question
A* es óptimo si h(n) es una heurística admisible, es decir, que h(n) no subestime el costo para alcanzar la meta
Answer
  • True
  • False

Question 79

Question
Que algoritmos utilizan una función f(n) para determinar que tan bueno es un nodo en la búsqueda
Answer
  • Primero el mejor
  • Búsqueda avara
  • Búsqueda A*
  • Búsqueda no informada
  • Búsqueda informada
  • Búsqueda primero en profundidad
  • Búsqueda de costo uniforme

Question 80

Question
El algoritmo [blank_start]haz local[blank_end] realiza un seguimiento de k estados en lugar de uno solo
Answer
  • haz local

Question 81

Question
¿Cuál es la composición de los agente en la inteligencia artificial?
Answer
  • Programa
  • Arquitectura
  • Programa y arquitectura
  • Ninguna de las anteriores

Question 82

Question
Un problema en un espacio de búsqueda se define por
Answer
  • Estado inicial
  • Función sucesora
  • Test objetivo
  • Costo del camino
  • Espacio en tiempo

Question 83

Question
La búsqueda primero el mejor se puede implementar usando la siguiente estructura de datos: [blank_start]cola prioritaria[blank_end]
Answer
  • cola prioritaria

Question 84

Question
¿Cuál es la complejidad en espacio de la búsqueda preferente en profundidad? [blank_start]O(bm)[blank_end]
Answer
  • O(bm)

Question 85

Question
¿Cuál es el otro nombre de la estrategia de búsqueda informada? [blank_start]heuristica[blank_end]
Answer
  • heuristica

Question 86

Question
El algoritmo por ascensión de colinas con reinicio aleatorio elige al azar de entre los movimientos cuesta arriba, la probabilidad de selección puede varara con la inclinación del movimiento cuesta arriba
Answer
  • True
  • False

Question 87

Question
¿Que algoritmo de búsqueda impone un límite de profundidad fijo en los nodos? Búsqueda de [blank_start]profundidad[blank_end] limitada
Answer
  • profundidad

Question 88

Question
Un algoritmo es completo si al existir una solución, siempre la encuentra
Answer
  • True
  • False

Question 89

Question
Una heurística es una forma de intentar transmitir el conocimiento adicional del problema al algoritmo de búsqueda
Answer
  • True
  • False

Question 90

Question
Un algoritmo de búsqueda local completo encuentra siempre el objetivo si existe, un algoritmo óptimo siempre encuentra un mínimo / máximo global.
Answer
  • True
  • False

Question 91

Question
El ____ es un problema NP en el cual cada ciudad debe ser visitada exactamente una vez. El objetivo es encontrar el tour más corto
Answer
  • El problema del viajante de comercio (PVC)
  • El problema de costo mejor
  • El problema de las ciudades

Question 92

Question
¿Qué estrategia de búsqueda también se denomina búsqueda ciega?
Answer
  • Búsqueda informada
  • Búsqueda no informada
  • Búsqueda local
  • Búsqueda primero el mejor

Question 93

Question
Juegos de suma cero tiene que ser juego de [blank_start]multijugador[blank_end]
Answer
  • multijugador

Question 94

Question
Uno de los principales inconvenientes de la búsqueda por ascensión de colina es
Answer
  • Se atasca por un máximo local, cresta o meseta
  • Se atasca por un máximo global
  • Costo en funcionamiento

Question 95

Question
¿Qué búsqueda es implementada mediante una pila? Búsqueda [blank_start]primero en profundidad[blank_end]
Answer
  • primero en profundidad

Question 96

Question
¿El juego de Poker es: [blank_start]multiagente[blank_end]
Answer
  • multiagente

Question 97

Question
¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza generalmente como algoritmo de búsqueda en un problema de satisfacción de restricciones?
Answer
  • Backtracking search
  • Búsqueda primero en profundidad
  • Búsqueda avara
  • Búsqueda costo uniforme

Question 98

Question
Cuales de los siguientes algoritmos puede ser usado para resolver un problema de satisfacción de restricciones con dominios finitos?
Answer
  • Búsqueda primero en profundidad
  • Algoritmos que utilizan heurística de propósito general más que heurístoca específicas del problema

Question 99

Question
El conocimiento y el razonamiento juega un papel crucial en el trato con ambientes: [blank_start]parcialmente[blank_end] observables
Answer
  • parcialmente

Question 100

Question
Wumpus world es un problema clásico que sirve de buen ejemplo del razonamiento basado en [blank_start]conocimiento[blank_end]
Answer
  • conocimiento

Question 101

Question
Un agente basado en el conocimiento puede combinar conocimiento general con percepciones actuales para inferir aspectos ocultos del estado actual antes de seleccionar acciones
Answer
  • True
  • False

Question 102

Question
La búsqueda por ascensión de colinas es también llamada:: Búsqueda [blank_start]local voraz[blank_end]
Answer
  • local voraz

Question 103

Question
Son problemas matemáticos definidos como un conjunto de objetos cuyo estado debe satisfacer una serie de restricciones o limitaciones: Problemas de satisfaccion de [blank_start]restricciones[blank_end]
Answer
  • restricciones

Question 104

Question
Algoritmo de inferencia que usa una sola regla de inferencia: [blank_start]resolucion[blank_end]
Answer
  • resolucion
  • inferencia
  • unificacion

Question 105

Question
¿Qué tipo de entorno es estratégico en la inteligencia artificial? [blank_start]determinista[blank_end]
Answer
  • determinista
  • estocastico
  • episodico
  • secuencial
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