Copy and Edit

MI_2

Description

Quiz on MI_2, created by Tamás Hargitai on 24/11/2018.
Tamás Hargitai
Quiz by Tamás Hargitai, updated more than 1 year ago
Tamás Hargitai
Created by Tamás Hargitai over 5 years ago
10
1
0

Resource summary

Question 1

Question
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Egy gyermek, több szülő csomópont. A szülők egymástól függetlenek.
Answer
  • True
  • False

Question 2

Question
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Több gyermek, több szülő csomópont. A gyermek csomópontok egymástól függetlenek.
Answer
  • True
  • False

Question 3

Question
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Egy gyermek, egy szülő csomópont, ezek egymástól függetlenek.
Answer
  • True
  • False

Question 4

Question
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Több gyermek, egy szülő csomópont. A gyermek csomópontok egymástól függetlenek.
Answer
  • True
  • False

Question 5

Question
A Bayes-háló egy kompakt reprezentációja az együttes valószínűségi eloszlásnak.
Answer
  • True
  • False

Question 6

Question
A Bayes-háló feltételes függetlenségi/függőségi térképként reprezentálja a változók közötti kapcsolatokat.
Answer
  • True
  • False

Question 7

Question
A Bayes-háló asszociációs kapcsolati térképként reprezentálja a változók közötti függőségeket.
Answer
  • True
  • False

Question 8

Question
A Bayes-háló oksági kapcsolatokat is képes reprezentálni.
Answer
  • True
  • False

Question 9

Question
Az oksági kapcsolatok mindig egyben asszociációs kapcsolatok is.
Answer
  • True
  • False

Question 10

Question
Az asszociációs kapcsolatok mindig egyben oksági kapcsolatok is.
Answer
  • True
  • False

Question 11

Question
Az oksági kapcsolatok lehetnek asszociációs kapcsolatok is.
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
Az asszociációs kapcsolat hátterében sosem lehet oksági kapcsolat.
Answer
  • True
  • False

Question 13

Question
Egy csomópont feltételesen független az őseitől a gyermekek ismeretében.
Answer
  • True
  • False

Question 14

Question
Egy csomópont feltételesen független a nem leszármazottaitól a szülők ismeretében.
Answer
  • True
  • False

Question 15

Question
Egy csomópont feltételesen független a nem leszármazottaitól a gyermekek ismeretében.
Answer
  • True
  • False

Question 16

Question
Egy csomópont feltételesen független a leszármazottaitól a szülők ismeretében.
Answer
  • True
  • False

Question 17

Question
Egy csomópont feltételes valószínűségi táblája a szülők értékeinek konfigurációja szerint tartalmazza a csomópontra vonatkozó feltételes valószínűségeket.
Answer
  • True
  • False

Question 18

Question
A Bayes-háló feltételes függetlenségeket / függőségeket leíró gráfstruktúrája összhangban kell legyen a parametrizációval, melyet minden csomópontra a szülők értékei függvényében adunk meg.
Answer
  • True
  • False

Question 19

Question
A Bayes-háló által reprezentált együttes valószínűségi eloszlás a szülői halmazok alapján faktorálható (feltételes valószínűségek szorzatára).
Answer
  • True
  • False

Question 20

Question
A Bayes-háló által leírt függőségek mindig oksági kapcsolatokat jelentenek.
Answer
  • True
  • False

Question 21

Question
Egy adott csomópont szülei, gyermekei és testvérei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Answer
  • True
  • False

Question 22

Question
Egy adott csomópont szülei, gyermekei és szüleinek egyéb gyermekei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Answer
  • True
  • False

Question 23

Question
Egy adott csomópont szülei, gyermekei és gyermekeinek egyéb szülei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Answer
  • True
  • False

Question 24

Question
Egy adott csomópont szülei és gyermekei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Answer
  • True
  • False

Question 25

Question
Ha a leszámítolási tényező 1, és a jutalmaknak véges maximuma van, akkor végtelen lépéssor is véges összjutalmat eredményez.
Answer
  • True
  • False

Question 26

Question
A modellalapú ágens a környezetről is, önmagáról is modellt alkot, és ezeket frissíti.
Answer
  • True
  • False

Question 27

Question
A hasznosságorientált ágens a célhoz vezető különböző állapotsorozatokat (trajektóriákat) is képes értékelni.
Answer
  • True
  • False

Question 28

Question
Az állapot hasznosságát csak akkor tudjuk értelmezni, ha az adott állapotból csak egy végállapotba lehet eljutni.
Answer
  • True
  • False

Question 29

Question
A szekvenciális probléma iteratív megoldása során gyakran az értékek még nem konvergálnak pontosan, de a stratégia már egyértelmű lehet.
Answer
  • True
  • False

Question 30

Question
Mivel az időbeli különbség tanuláshoz nincs szükség az állapotátmenet-modellre, ezért Q-tanulásra is használható
Answer
  • True
  • False

Question 31

Question
A hasznosságfüggvény explicit reprezentációja jobb általánosító képességet tesz lehetővé, mint az implicit reprezentáció
Answer
  • True
  • False

Question 32

Question
Az adott állapothoz tartozó legnagyobb Q érték az állapot hasznosságát adja.
Answer
  • True
  • False

Question 33

Question
A mohó felfedezést végző ágens könnyen egy szuboptimumba juthat.
Answer
  • True
  • False

Question 34

Question
A hóbortos felfedezést végző ágens nagyon jól kiismeri környezetét, de nem aknázza ki ezt a tudását a jutalmak gyűjtésére.
Answer
  • True
  • False

Question 35

Question
Az aktív megerősítéses tanulásban kettős célja van az ágensnek: egyrészt minél nagyobb jutalmakat akar gyűjteni, másrészt javítani akarja a megszerzett tudást, a jövőbeli szekvenciákhoz.
Answer
  • True
  • False

Question 36

Question
Eljárásmód-iteráció esetén, ha a t-dik lépésben kiszámítottuk az Ut(s) értékeket, akkor a következő eljárásmód becslés – (πt+1 (s) – nem függ a leszámítolási tényezőtől.
Answer
  • True
  • False

Question 37

Question
Az időbeli különbség (IK) tanulási módszer hatékonyságát az állapotátmenet-mátrix optimális felhasználása adja.
Answer
  • True
  • False

Question 38

Question
Egy adott állapotban elvégezhető cselekvésekhez tartozó legnagyobb Q érték az állapot hasznosságát adja
Answer
  • True
  • False

Question 39

Question
Amennyiben a környezet sztochasztikus és az ágens érzékelői nem teszik lehetővé a környezet állapotainak meghatározását, akkor az ágens többállapotú problémával néz szembe.
Answer
  • True
  • False

Question 40

Question
A Bellman összefüggés felállításánál kihasználtuk, hogy a lépéssorozatban nyert jutalmak additívak.
Answer
  • True
  • False

Question 41

Question
Az optimális eljárásmód az állapotokhoz megadja azt a cselekvést, ami minden sorozatban a legnagyobb jutalmat fogja eredményezni.
Answer
  • True
  • False
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

Macbeth Scene Summaries
Ebony1023
HSC Economics
lydia le
Memory Key words
Sammy :P
Chemistry Module C2: Material Choices
James McConnell
Biology- Genes and Variation
Laura Perry
Presentations in English
Alice McClean
Vectors
Andrea Leyden
GCSE CHEMISTRY UNIT 2 STRUCTURE AND BONDING
ktmoo.poppypoo
Of Mice and Men Characters - Key essay points
Lilac Potato
I wish I..
Cristina Cabal
GENERAL PRACTICE-1
Luis Felipe Chávez Choque
Browse Library