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Estadística_4_2

Description

Tercero Estadistica Quiz on Estadística_4_2, created by Rafa salido on 25/11/2018.
Rafa salido
Quiz by Rafa salido, updated more than 1 year ago
Rafa salido
Created by Rafa salido over 5 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Answer
  • Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Question 2

Question
El contraste Ho: (σ12/ σ 22) ≥ 1 y H1: (σ12/ σ22) < 1 es:
Answer
  • Bilateral o de dos colas.
  • Unilateral derecho o de cola derecha.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Unilateral izquierdo o de cola izquierda.

Question 3

Question
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:
Answer
  • Rechazamos Ḥ̣̣̣0 siendo cierta.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Cuando nos comentemos error de tipo II.
  • Aceptamos H0 siendo falsa.

Question 4

Question
El contraste de hipótesis permite:
Answer
  • Calcular exactamente el valor del parámetro.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Calcular los extremos de un intervalo de confianza con cierta probabilidad.
  • Decidir si el parámetro toma un determinado valor con cierta probabilidad.

Question 5

Question
¿Cuánto es necesario aumentar el tamaño muestral para que la amplitud de un intervalo de confianza para la media con varianza conocida, se reduzca a la mitad?
Answer
  • Cuadriplicarlo.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Multiplicarlo por 2α.
  • Duplicarlo.

Question 6

Question
El contraste de hipótesis permite:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Decidir si el parámetro toma un determinado valor con cierta probabilidad.
  • Calcular exactamente el valor del parámetro.
  • Calcular los extremos de un intervalo de confianza con cierta probabilidad.

Question 7

Question
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Rechazamos H0 siendo cierta
  • Aceptamos H0 siendo falsa
  • Cuando no comentemos error de tipo I

Question 8

Question
Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Answer
  • Se acepta la hipótesis.
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 9

Question
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalos, es:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • La amplitud del intervalo.
  • α
  • La diferencia entre la media y la desviación típica.

Question 10

Question
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Aceptar Ho dado que Ho es verdadera.
  • Rechazar Ho cuando ésta es falsa.
  • No rechazar Ho cuando Ho es falsa.

Question 11

Question
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Answer
  • Rechazar Ho cuando ésta es falsa.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • No rechazar Ho cuando Ho es falsa.
  • Rechazar Ho dado que Ho es verdadera.

Question 12

Question
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Answer
  • t de Student
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Chi-cuadrado
  • Normal

Question 13

Question
El nivel de confianza de un intervalo de confianza es:
Answer
  • La probabilidad de que el parámetro no este en el intervalo.
  • La amplitud del intervalo.
  • La probabilidad de que el parámetro este en el intervalo.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 14

Question
El nivel de significación α de un test representa la probabilidad de:
Answer
  • Aceptar Ho siendo falsa.
  • Tomar una decisión errónea.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Rechazar Ho siendo cierta.

Question 15

Question
Dados dos estimadores de un mismo parámetro poblacional desconocido, si la varianza del primer estimador es menor que la del segundo:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • El estimador 1 es más representativo del parámetro.
  • El estimador 2 es más representativo del parámetro.
  • No tenemos información para saber cual es más representativo.

Question 16

Question
Un estimador es insesgado cuando:
Answer
  • Tiene mínima varianza.
  • El sesgo es distinto de cero.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • El sesgo es cero.

Question 17

Question
Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
Answer
  • Su espera coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
  • Su varianza tiene de a cero al tender n a infinito.
  • Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 18

Question
El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
Answer
  • Siempre una N(μ;σ²/n)
  • Bajo determinadas circustancias una N(μ;σ²/n)
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Siempre una N(μ;σ²)

Question 19

Question
El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
Answer
  • Siempre una N(μ;σ²/n)
  • Para tamaños muestrales pequeñes una N(μ;σ²/n)
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Siempre una N(μ;σ²)

Question 20

Question
El mejor estimador insesgado es:
Answer
  • Insesgado y eficiente.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Eficiente y consistente.
  • Consistente y asintóticamente insesgado.

Question 21

Question
Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Answer
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
  • Se rechaza la hipótesis.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 22

Question
Un suministrador de componentes electrónicos afirma que el 94% de sus productos pasaría cualquier control de calidad por muy exigente que fuese. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un:
Answer
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha +∞
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda -∞
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Contraste de hipótesis bilateral.

Question 23

Question
Para contrastar, mediante la prueba z, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Answer
  • Los tamaños muestrales sean grandes, siempre.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Las dos muestras tengan cierta relación.
  • Los tamaños muestrales sean los mismos.

Question 24

Question
Con respecto a la región de rechazo C1 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Answer
  • Su amplitud depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Es independientes del tamaño de muestra.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 25

Question
Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:
Answer
  • Estadísticos.
  • Números.
  • Datos.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 26

Question
Un estimador es insesgado cuando:
Answer
  • Su esperanza coincide con la esperanza de una variable aleatoria.
  • Su esperanza coincide con el parámetro a estimar.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Su esperanza tiende a cero.

Question 27

Question
La media, mediana y moda son:
Answer
  • Datos.
  • Variables independientes.
  • Estadísticos.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 28

Question
El estadiístico media muestra, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
Answer
  • Bajo determinadas circunstancias una N(μ;σ²/n)
  • Siempre una N(μ;σ²)
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Siempre una N(μ;σ²/n)

Question 29

Question
El método máxima verosimilitud permite calcular:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • El estimador de máxima verosimilitud.
  • El estadístico de máxima verosimilitud.
  • El parámetro de máxima verosimilitud.

Question 30

Question
El estadiístico media muestra, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
Answer
  • Para tamaños muestrales pequeños una N(μ;σ²/n)
  • Siempre una N(μ;σ²/n)
  • N(μ;σ²)
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 31

Question
Un estimador consistente es aquel que:
Answer
  • Es asintóticamente normal.
  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
  • Tiene varianza mínima.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 32

Question
El mejor estimador insesgado es:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Consistente y asintóticamente insesgado.
  • Insesgado y eficiente.
  • Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao

Question 33

Question
Una muestra aleatoria simple es una colección de:
Answer
  • Variables aleatorias.
  • Variables aleatorias independientes.
  • Datos.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 34

Question
Un estimador consistente es aquel que:
Answer
  • Tiene varianza mínima.
  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Es asintóticamente normal.

Question 35

Question
La media muestral es:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Un parámetro poblacional.
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Una variable aleatoria.

Question 36

Question
Un estimador consistente es aquel que:
Answer
  • Es asintóticamente normal.
  • Tiene varianza mínima.
  • Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Question 37

Question
Un estimador es insesgado cuando:
Answer
  • Su esperanza coincide con el parámetro a estimar.
  • Su esperanza tiende a cero.
  • Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 38

Question
La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:
Answer
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • Es independiente de la varianza de la muestra.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • La media muestral.

Question 39

Question
La media, mediana y moda son:
Answer
  • Variables independientes.
  • Datos.
  • Datos que tienen el mismo valor.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 40

Question
Un estimador de un parámetro muestral desconocido:
Answer
  • Si existe, es único.
  • No tiene que ser único.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Siempre existe y es único.

Question 41

Question
El estimador de un parámetro poblacional que se desea estimar:
Answer
  • Debe de ser, al menos, asintóticamente insesgado.
  • Debe de ser, al menos, consistente.
  • Debe de ser, al menos, insesgado.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 42

Question
Los intervalos de confianza bilaterales I0.99 e I0.95 para μ en una población normal son tales que:
Answer
  • I 0.99 = I 0.95
  • I 0.95 C I 0.99
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • I 0.99 C I 0.95

Question 43

Question
Un estimador es:
Answer
  • Un parámetro.
  • Un estadístico.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Una muestra aleatoria simple.

Question 44

Question
El mejor estimador de la varianza poblacional es:
Answer
  • La realización muestral.
  • La varianza muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • La cuasi­varianza muestral.

Question 45

Question
Los intervalos de confianza bilaterales I0.99 e I0.95 para μ en una población normal son tales que:
Answer
  • I 0.95 C_ I 0.99
  • I 0.99 C_ I 0.95
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • I 0.95 C I 0.99

Question 46

Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
Answer
  • Normal.
  • Chi-cuadrado.
  • t de Student.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 47

Question
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Answer
  • Chi-cuadrado.
  • t de Student.
  • F de Fisher-Snedecor.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 48

Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
Answer
  • Chi-cuadrado.
  • Normal.
  • F de Snedecor.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 49

Question
En general, los extremos de un intervalo de confianza son:
Answer
  • Números.
  • Estadísticos.
  • Parámetros.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 50

Question
Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene:
Answer
  • Datos muestrales.
  • Un parámetro poblacional.
  • Puede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 51

Question
La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3, 4, 5, 5, 6, 7. Suponiendo normalidad en la 1 variable generadora de la muestra, el mejor estimador de la varianza poblacional es:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • √2
  • 1.667
  • 2

Question 52

Question
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones de los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizará?
Answer
  • Diferencia de medias independientes.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Diferencia de proporciones.
  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.

Question 53

Question
La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:
Answer
  • El error en la estimación.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • El sesgo de la estimación.
  • La precisión en la estimación.

Question 54

Question
La media muestral es:
Answer
  • Una realización muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Un estadístico.
  • Un parámetro poblacional.

Question 55

Question
El estimador de máxima verosilitud:
Answer
  • No tiene que existir siempre.
  • Siempre existe.
  • Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 56

Question
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Answer
  • La varianza muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • La realización muestral.
  • La media muestral.

Question 57

Question
Una realización muestral es una colección de:
Answer
  • Variables aleatorias independientes.
  • Vectores aleatorios.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Variables aleatorias.

Question 58

Question
El estadístico del intervalo de confianza para la varianza sigue una distribución:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Chi-cuadrado.
  • Normal.
  • t de Student.

Question 59

Question
Una realización muestral es una colección de:
Answer
  • Variables aleatorias.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Datos.
  • Variables aleatorias independientes.

Question 60

Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
Answer
  • Normal.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • T de Student.
  • Chi-cuadrado.

Question 61

Question
La media, mediana, moda y percentiles son:
Answer
  • Variables independientes.
  • Datos.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Estadísticos.

Question 62

Question
Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
Answer
  • Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.
  • Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.

Question 63

Question
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Answer
  • La realización muestral.
  • La varianza muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • La esperanza del parámetro.

Question 64

Question
Un estadístico es:
Answer
  • Un numero.
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Una variable aleatoria.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Question 65

Question
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:
Answer
  • Aceptamos H0 siendo falsa.
  • Cuando no comentemos error de tipo I.
  • Rechazamos H0 siendo cierta.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 66

Question
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Normal.
  • Chi-cuadrado.
  • F de Snedecor.

Question 67

Question
El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:
Answer
  • Bajo determinadas circunstancias una N(μ;σ2/n)
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Siempre una N(μ;σ2)
  • Siempre una N(μ;σ2/n)

Question 68

Question
Una variable tipificada es tal que:
Answer
  • Su media es 1 y su desviación típica 1.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Su media es 0 y su desviación típica 0.
  • Su media es 1 y su desviación típica 0.
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