Question 1
Question
EL MODELO DE REGRESION CON RESPUESTA CUALITATIVA MAS SENSILLO ES EL MODELO BINARIO EN QUE LA REGRESADA ES DEL TIPO SI/NO O PRESENCIA/AUSENCIA
Question 2
Question
EN EL MLP LAS VARIANZAS SE CARACTERIZAN POR SER HOMOCEDATICIDADES
Question 3
Question
LOS RESULTADOS DE LAS ESTIMACIONES DE LOS MODELOS LOGIT Y PROBIT SE PUEDEN COMPARAR DIRECTAMENTE
Question 4
Question
EN LOS MODELOS PROBABILISTICOS EL COEFICIENTE DE DETERMIACION ES LA MEJOR MEDIDA DE BONDAD DE AJUSTE
Question 5
Question
PARA INTERPRETAR LA PENDIENTE DE UN MODELO LOGIT SE DEBE TOMAR EL ANTOLOGARITMO DEL COEFICIENTE SE RESTA UNO DE ESTE VALOR Y SE MULTIPLICA EL RESULTADO POR CIEN
Question 6
Question
EN EL MODELO LOGIT LA VARIABLE INDEPENDIENTE ES EL LOGARITMO DE LA RAZON DE PROBABILIDADES.
Question 7
Question
CON UN MODELO DE REGRESION DE RESPUESTA CUALITATIV OBTENEMOS LAS PROBABILIDADES DE OCURRENCIA DE UN FENOMENO
Question 8
Question
UNA DIFERENCIA SIGNIFICATIVA QUE PUEDE AYUDAR A TOMAR UNA DESICION ES QUE EN LA PREACTICA EL MODELO LOGIT ES MATEMATICAMENTE MAS SIMPLE.
Question 9
Question
LOS MODELOS LOGIT Y PROBIT SE PUEDEN ESTIMAR PARA DATOS SUELTOS E INVIDIDUALES
Question 10
Question
AMEMIYA SUGIERE MULTIPLICAR UNA ESTIMACION LOGIT POR 0.625 A FIN DE OBTENER UNA MEJOR ESTIMACION PARA EL CORRESPONDIENTE PROBIT ESTIMADO.
Question 11
Question
EL MODELO PROBIT GUARDA CARACTERISTICAS QUE LO HACEN SIMILAR AL MODELO LOGIT
Question 12
Question
LOS ESTIMADORES DE MAXIMA VEROSIMILITUD DEL MODELO PROBIT SON INSESGADOS, CONSISTENTES, Y EFICIENTES.
Question 13
Question
LA VARIABLE FUNDAMENTAL DE LOS MODELOS DINAMICOS ES EL TIEMPO
Question 14
Question
LA FORMA FUNCIONAL DE UN MODELO DE REZAGO DISTRIBUTIVO ES
Question 15
Question
LA CASUALIDAD NOS PERMITE DETERMINAR LA DIRECCION EN LA QUE SE EJERCE LA INFLUENCIA DE UNA RELACION
Question 16
Question
LOS MODELOS ECONOMETRICOS DINAMICOS SON: AUTOREGRESIVOS Y DE REZAGO DISTRIBUIDO
Question 17
Question
EN UN MODELO DE REZAGO LAS VARIABLES INDEPENDIENTES SON LOS REZAGOS DE LA VARIABLE DEPENDIENTE
Question 18
Question
EL ENFOQUE DE KOYCK SUPONE QUE LAS PONDERACIONES DE CADA PARAMETRO INCREMENTAN GEOMETRICAMENTE
Question 19
Question
EN LAS TRANSFORMACIONES DE KOYCK LA PRUEBA d SUGUE TENIENDO VALIDEZ PARA MEDIR LA CORRELACION SERIAL
Question 20
Question
EN MODELOS DE AUTORREGRESIVOS LA DETECCION DE AUTOCORRELACION SE UTILIZA LA PRUEBA h DE DURBIN