Control Estadistico Procesos

DavidCisneros
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Banco de preguntas

Resource summary

Question 1

Question
1. Remaches provenientes de diferentes prensas de forjado son colocados en un contenedor central. Una vez cada hora un inspector toma cinco remaches de forma aleatoria y construye una Carta X-bar y R. ¿Cuál de los siguientes enunciados se supondría que es verdad basado en la Carta X-bar y R? I. El R-bar en la carta es relativamente alta II. Hay muy pocas causas especiales que se pueden notar en la Carta X-bar III. Solo cambios imperceptibles en el promedio del proceso serán observados IV. Una carta de promedios será un mejor indicador del performance del proceso que una carta R.
Answer
  • A. IV
  • B. I y II
  • C. I, II y III
  • D. I, II, III y IV

Question 2

Question
Un proceso en control con p-bar = 0,10 y n = 100. Los límites de control (3 sigma) de un carta de control np son
Answer
  • 1 y 19
  • 9.1 y 10.9
  • 0.01 y 0.19
  • 0.07 y 0.13

Question 3

Question
La implementación de un plan de control en un departamento de pintura fue tan exitoso que un Master Black Belt quiere que usted implemente el mismo plan de control en la línea final de ensamblaje. ¿Qué cambios deberían hacerse antes de implementar el plan de control necesario?
Answer
  • A. Cada plan de control es único. Un nuevo plan debe desarrollarse para la línea final de ensamblaje
  • B. Muchos cambios serán necesario
  • C. Ningún cambio es necesario puesto que las dos áreas están en la misma compañía
  • D. Cambios menores podrían ser necesarios.

Question 4

Question
4. Durante la elaboración de las cartas de control para una variable, una tendencia de cuatro puntos consecutivos se evidencia tanto para la Carta X-bar como para R. En la Carta X-bar se ve una tendencia incremental y en la Carta R una tendencia decreciente. ¿Cuál de las siguientes conclusiones puede inferirse?
Answer
  • A. Se ve un incremento en la medida nominal
  • B. Se ve un decrecimiento en la variabilidad
  • C. Se ve un mejoramiento en el proceso
  • D. Ninguna conclusión se puede hacer todavía

Question 5

Question
¿Cuál es un mayor componente de SPC?
Answer
  • A. EVOP
  • B. Cartas de Control
  • C. Mantenimiento Total Productivo (TPM)
  • D. DOE

Question 6

Question
En un ambiente visual en una fábrica, KANBAN son usados para:
Answer
  • A. Identificar áreas en donde se necesitan actividades de limpieza
  • B. Clarificar actividades para un mejoramiento futuro
  • C. Regular el flujo de producción e inventario
  • D. Hacer visibles los problemas de producción

Question 7

Question
Un Carta de Control X-bar y R pueden ser de mucha ayuda para controlar un proceso cuando:
Answer
  • A. La capacidad de la máquina es más amplia que la especificación
  • B. Es necesario conocer cuándo investigar un proceso por causas de variación
  • C. Un reducido tamaño de muestra es necesario
  • D. Un nivel aceptable de calidad debe ser establecido

Question 8

Question
8. En teoría de Cartas de Control, la distribución del número de defectos por unidad sigue muy cerca a:
Answer
  • A. La distribución Normal
  • B. La distribución Binomial
  • C. La distribución Chi Square
  • D. La distribución Poisson

Question 9

Question
Ciertos resistores son producidos en lotes de 1000. El número promedio de resistores defectuosos por lote es 12.7 ¿Cuáles son los UCL y LCL apropiados para la carta de control para este proceso?
Answer
  • A. LCL=2.1 y UCL=23.3
  • B. LCL=3.8 y UCL=20.2
  • C. LCL=0.031 y UCL=0.131
  • D. LCL=1.5 y UCL=26.7

Question 10

Question
Cinco muestras (#1 hasta #5) de cuatro medidas fueron tomadas con los siguientes resultados. ¿Cuáles son los UCL y LCL para una Carta X-bar calculada con los siguientes datos?
Answer
  • A. UCL=23.0 y LCL=17.0
  • B. UCL=22.9 y LCL=27.1
  • C. UCL=23.8 y LCL=16.2
  • D. UCL=23.65 y LCL=16.35

Question 11

Question
Un procesos que tiene una distribución normal tendrá la siguiente característica
Answer
  • A. El proceso es predecible
  • B. El proceso es bimodal
  • C. El proceso es desplazado
  • D. El proceso es truncado

Question 12

Question
¿Cuál de las siguientes distribuciones es la más apropiada para modelar el número de defectos en la superficie en un disk drive (CD o DVD)?
Answer
  • A. Normal
  • B. Poisson
  • C. Exponencial
  • D. Lognormal

Question 13

Question
Un estudio piloto de capacidad realizado para 100 unidades, indica que el Cpk superior es 1.8 y el Cpk inferior es 0.9. El cliente requiere un Cpk mínimo de 1.25 ¿Qué acción debería ser tomada?
Answer
  • A. Centrar el proceso
  • B. Reducir variabilidad
  • C. Renegociar la especificaciones con el cliente
  • D. 100% inspección hasta que los requerimientos sean cumplidos

Question 14

Question
14. La suma de los cuadrados de las desviaciones de un grupo de medidas con respecto a la media, dividido para el número de medidas es igual a:
Answer
  • A. Desviación estándar
  • B. Varianza
  • C. Zero
  • D. La desviación de la media

Question 15

Question
Un proceso ha estado trabajando satisfactoriamente por algún tiempo. Un mejoramiento del proceso es necesario. Su respuesta es:
Answer
  • A. Direccionar a la fuerza de trabajo para que sea más cuidadosa en sus actividades
  • B. Lanzar un slogan “Haga lo correcto desde la primera vez”
  • C. Identificar las causas especiales para corregir el proceso
  • D. Identificar las causas comunes para corregir el proceso

Question 16

Question
16. ¿Cuál es el área bajo la curva entre los valores +0.7 y +1.3 unidades de desviación estándar, en una distribución normal?
Answer
  • A. 0.2903
  • B. 0.7580
  • C. 0.2580
  • D. 0.1452

Question 17

Question
Cuál de las siguientes medidas de variabilidad NO es dependiente del valor exacto de cada medida?
Answer
  • Desviación Promedio
  • B. Varianza
  • C. Rango
  • D. Desviación estándar

Question 18

Question
18. Si la varianza de un conjunto de datos es 16, la desviación estándar de la distribución es:
Answer
  • A. 4
  • B. 256
  • C. 8
  • D. No se puede conocer, a menos que existan más datos disponibles

Question 19

Question
Qué tipo de distribución despliega el histograma mostrado?
Answer
  • A. Polimodal
  • B. Bimodal
  • C. Truncado
  • D. Desplazado negativamente

Question 20

Question
Cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad continua?
Answer
  • A. Weibull
  • B. Hipergeométrica
  • C. Binomial
  • D. Poisson

Question 21

Question
21. La siguiente expresión representa:
Answer
  • A. La ecuación general de la distribución de Poisson
  • B. La ecuación general de la distribución de Pascal
  • C. La ecuación general de la distribución Binomial
  • D. La ecuación general de la distribución Hipergeométrica

Question 22

Question
22. Un proceso tiene las siguientes características: promedio = 28, una variación (spread) de 10 unidades, y sus límites de especificación superior e inferior 35 y 15 respectivamente. ¿Cuál debería ser el Cpk reportado?
Answer
  • A. 1.6
  • B. 1.4
  • C. 1.8
  • D. 0.714

Question 23

Question
Para los datos por atributos, la capacidad del proceso:
Answer
  • A. No puede ser determinada
  • B. Está determinada por los límites de control de la carta de control aplicable
  • C. Está definida como la proporción promedio de producto no conforme
  • D. Se mide contando el promedio de no conformes en 25 o más muestras

Question 24

Question
Qué se puede aseverar acerca de un proceso si el Cpk superior es = 2.0 y Cpk inferior es = 1.0? I. Que el proceso esta desplazado hacia la izquierda II. Que un error en el cálculo ha sido detectado III. Que el proceso no es estable IV. Que el Cpk debe ser reportado como 1.0
Answer
  • A. IV
  • B. I y IV
  • C. II y III
  • D. I, III y IV

Question 25

Question
Si los límites de especificación son más amplios que los límites de control , entonces
Answer
  • A. El proceso es capaz
  • B. El índice de capacidad del proceso es más grande que 1.0
  • C. Los límites de especificación reemplazan a los límites de control en una carta
  • D. Ninguna de las anteriores

Question 26

Question
26. El término Kaizen Blitz involucra
Answer
  • A. Proyectos a largo plazo
  • B. Sistema de sugerencias de los empleados
  • C. Mejoras rápidas sin documentar
  • D. Rápidos cambios en sitios de trabajo provenientes de los esfuerzos de un Equipo de Proyectos

Question 27

Question
27. Si en una Carta de control se tienen UCL = 45.1, USL = 45.6 y los valores de las últimas muestras tienen valores de 44.6, 45.7 y 44.8, se puede concluir que:
Answer
  • A. El proceso está dentro de especificaciones y en control
  • B. El proceso está dentro de especificaciones pero fuera de control
  • C. El proceso está fuera de especificaciones pero en control
  • D. El proceso está fuera de especificaciones y fuera de control

Question 28

Question
Calcule el UCL para una carta S, basado en un tamaño de muestra de 10, si el proceso está bajo control con una media de 40 y una desviación estándar de la muestra = 7
Answer
  • A. 12.04
  • B. 13.30
  • C. 15.70
  • D. 21.00

Question 29

Question
Las cartas de control proveen todas las siguientes ventajas, excepto:
Answer
  • A. Detectan tendencias de significancia estadística
  • B. Proveen información concisa y fácil de interpretar
  • C. Proveen una medida continua de la capacidad del proceso
  • D. Detectan causas especiales de variación

Question 30

Question
Una carta P:
Answer
  • A. Puede ser usada para un solo tipo de defectos por carta
  • B. Grafica el número de defectos en una muestra
  • C. Grafica la fracción o porcentaje de defectuosos en orden, con respecto al tiempo
  • D. Grafica variaciones en dimensiones

Question 31

Question
31. La carta de control que es más sensible a variaciones en una medida es la:
Answer
  • A. Carta P
  • B. Carta NP
  • C. Carta C
  • D. Carta X-bar y R

Question 32

Question
32. ¿Cuáles son UCL y LCL para una carta P, expresados como porcentaje, para un proceso que ha demostrado ser un 8% deficiente, usando un tamaño de muestra de 200?
Answer
  • A. 13.75 y 2.25 (%)
  • B. 15.10 y 0 (%)
  • C. 14.07 y 1.93 (%)
  • D. 9.59 y 6.41 (%)

Question 33

Question
33. En un proceso de manufactura, 20 muestras de 6 unidades cada una, tienen un promedio global de 1.001 pulgadas. El promedio de los veinte rangos es 0.002 pulgadas. ¿Cuáles son los límites de control para una carta X-bar?
Answer
  • A. 0.995, 1.007
  • B. 0.999, 1.002
  • C. 0.999, 1.003
  • D. 1.000, 1.002

Question 34

Question
34. El factor D4 en una Carta X-bar y R es usado para:
Answer
  • A. Determinar UCL de la carta de rangos
  • B. Establecer los límites de control de una Carta X-bar
  • C. Corregir criterios sesgados en la estimación de la población
  • D. Determinar LCL de la carta de rangos

Question 35

Question
Una cara R es generalmente usada para:
Answer
  • A. Determinar si el proceso está bajo control
  • B. Determinar si el promedio del proceso está bajo control
  • C. Determinar si la varianza del proceso está bajo control
  • D. Determinar la varianza del proceso

Question 36

Question
36. Cpk y Cp son iguales:
Answer
  • A. Cuando la desviación estándar es pequeña
  • B. Cuando los límites de especificación son amplios
  • C. Cuando el proceso está perfectamente centrado
  • D. Cuando Cp=pp

Question 37

Question
37. ¿Cuál es el peligro de usar la fórmula: para determinar la desviación estándar en el cálculo del índice de capacidad?
Answer
  • A. Que la mayoría de procesos no están en control consecuentemente R-bar no está disponible
  • B. Que el factor d2 trabaja muy bien cuando el proceso está en control y la mayoría de procesos no lo están
  • C. Que la colección automática de datos provee una determinación directa de la desviación estándar
  • D. No hay peligro, el cálculo es válido

Question 38

Question
38. Siendo X una variable aleatoria con un promedio U y desviación estándar sigma. Tome una muestra aleatoria de tamaño n. A medida que n se incrementa, como resultado del teorema de límite central:
Answer
  • A. ¿La distribución de la suma Sn= X1+X2+…….+Xn se acerca a una distribución normal con una media U y una desviación estándar sigma/raíz cuadrada de n?
  • B. ¿La distribución de Sn= X1+X2+……+Xn se acerca a una distribución normal con una media U y una desviación estándar sigma/raíz cuadrada de n?
  • C. ¿La distribución de X se acerca a una distribución normal con una media U y una desviación estándar sigma/raíz cuadrada de n?
  • D. ¿La distribución de X-bar se acerca a una distribución normal con una media U y una desviación estándar sigma/raíz cuadrada de n?

Question 39

Question
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un dato variable
Answer
  • A. Picaduras de pintura por unidad
  • B. Tensión en las bandas de un ventilador
  • C. Porcentaje de defectuosos en un lote
  • D. Puntos auditados

Question 40

Question
40. ¿Qué técnica LEAN es más ampliamente usada para hacer los problemas visibles?
Answer
  • A. JIT
  • B. 5S
  • C. Kaizen
  • D. SMED
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