Copy and Edit

Biostat 151-200

Description

Quiz on Biostat 151-200, created by Laura Psenicinii on 04/06/2022.
Laura Psenicinii
Quiz by Laura Psenicinii, updated more than 1 year ago
Laura Psenicinii
Created by Laura Psenicinii almost 2 years ago
173
0
0

Resource summary

Question 1

Question
Pentru n > 30 şi p= 95,5%, diferenţa dintre rezultatele obţinute în totalitatea selectivă şi cea generală va fi egală cu:
Answer
  • 1m
  • 2m
  • >2m
  • 3m
  • 5m

Question 2

Question
Pentru n > 30 şi p= 99,7% diferenţa dintre rezultatele obţinute în totalitatea selectivă şi cea generală va fi egală cu:
Answer
  • 1m
  • 2m
  • 3m
  • 4m
  • >4m

Question 3

Question
Selectați avantajele eşantionării
Answer
  • cost scazut
  • operativitate
  • c
  • d
  • e

Question 4

Question
Selecţia aleatorie a totalităţii selective se efectuează
Answer
  • in baza cazurilor de evidență care sunt puse in ordine alfabeticä sau localitățile sunt aranjate după hartä şi se selectează fiecare a 4- a, a 6-a sau a 10-a;
  • prin extrageri din liste, in care sunt înregistrate toate cazurile individuale, fară nici o grupare prealabila
  • prin gruparea după anumite semne în grupuri tipice (de exemplu: vârstă, sex sau dupä frecvența fenomenului;
  • selectarea unui anumit număr de unități astfel ca raportul după semne în eşantion să he acelaşi ca şi in totalitatea integral
  • prin selectarea seriilor (microzone), localități sau familii care sunt examinate în întregime

Question 5

Question
Selectați afirmațiile corecte cu referire la pragul de semnificație p:
Answer
  • se mai numește contraprobabilitate
  • are sinonim de criteriu de exactitate
  • reprezintă probabilitatea cä mediile de eşantion să nu depăşeascä limitele maximă şi minimă
  • reprezintă probabilitatea cä mediile de eşantion să depășească limitele maximă şi minima
  • se determină scăzánd din 100 valoarea probabilitäții

Question 6

Question
Selectați pragurile de semnificație p recomandate în studii din domeniu medical:
Answer
  • 0.1%
  • 7%
  • 1%
  • 5%
  • 10%

Question 7

Question
Să presupunem că în cursul unei epidemii de gripă în 12% dintre familii mama este bolnavă, în 10% dintre familii tata este bolnav, iar în 2.5% ambii părinţi sunt bolnavi. Sunt evenimentele GM= {mama are gripă} și GT={tata are gripă} independente?
Answer
  • da
  • nu
  • partial
  • da deoarece sexul lor diferä
  • depinde de numărul de copii

Question 8

Question
Selectați ce măsoară coeficientul de corelaţie
Answer
  • tendinţa de creştere sau descreştere simultană sau inversă a doi parametri
  • intensitatea oscilaţiilor posibile ale caracterului studiat
  • intensitatea corelaţiei între doi parametri exprimaţi numeric
  • intensitatea corelaţiei între medie şi mediană
  • intensitatea împrăştierii datelor unei serii statistice

Question 9

Question
Selectați semnificația corectă coeficientului de corelaţie calculat între vârsta și tensiunea arterială sistolică la 425 de pacienți cu valoarea de +0,93:
Answer
  • cei doi parametri sunt puternic și direct corelați
  • cei doi parametri sunt slab corelați
  • cei doi parametri nu sunt corelați
  • d
  • e

Question 10

Question
Selectați semnificația corectă a coeficientului de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 429 de pacienţi cu valoarea de -0,92. Aceasta înseamnă că între cei doi parametri avem:
Answer
  • corelație indirectă slab
  • corelație directă slab
  • corelație indirectă puternica
  • corelație directă perfecta
  • corelație directă, puternica

Question 11

Question
Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 150 de pacienţi este +0,89. Aceasta înseamnă că:
Answer
  • cei doi parametri nu sunt corelați
  • cei doi parametri sunt slab corelați
  • cei doi parametri sunt puternic corelați
  • cei doi parametri sunt mediu corelați
  • cei doi parametri sunt perfect corelați

Question 12

Question
Selectați tipul de corelație dacă valoarea coeficientului de corelație Pearson este de +1:
Answer
  • corelație perfectă pozitiva
  • corelație perfectă negativă
  • corelație putenică pozitivă
  • corelație slaba pozitivă
  • corelație puternică negativă

Question 13

Question
Valoarea coeficientului de corelație Pearson calculat pentru doi parametri este -1. Aceasta semnifică faptul că:
Answer
  • cei doi parametri nu sunt corelați
  • cei doi parametri sunt puternic direct corelați
  • cei doi parametri sunt perfect indirect corelați
  • cei doi parametri sunt perfect direct corelați
  • cei doi parametri sunt slab indirect corelați

Question 14

Question
Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 12 de pacienţi este -0,98. Aceasta înseamnă că:
Answer
  • cei doi parametri sunt perfect învers corelați
  • cei doi parametri sunt perfect corelați
  • cei doi parametri sunt direct și puternic corelați
  • cei doi parametri sunt indirect puternic corelați
  • cei doi parametri nu sunt corelați

Question 15

Question
Valoarea coeficientului de corelaţie cuprinsă între ±0,30 şi ±0,69 denotă o:
Answer
  • corelație slabă între fenomen
  • corelație puternică între fenomen
  • corelație medie între fenomen
  • corelație perfectă între fenomen
  • lipsă de corelație

Question 16

Question
Valoarea coeficientului de corelaţie cuprinsă între ±0,15 şi ±0,30 exprimă existenta unei
Answer
  • corelații puternice între fenomene
  • corelații medii între fenomene
  • corelații perfecte între fenomene
  • corelații slabe între fenomene
  • corelații inexistente între fenomene

Question 17

Question
Valoarea coeficientului de corelație cuprinsă între ±0,70 şi ±0,99 denotă între fenomene o:
Answer
  • corelatie slaba
  • corelatie perfecta
  • corelatie medie
  • corelatie puternica
  • lipsa de corelatie

Question 18

Question
Valori ale coeficientului de corelație sub 0,15 ne arată:
Answer
  • corelație puternică între parametri analizați
  • corelație slabaă între parametri analizați
  • corelație perfectă între parametri analizați
  • corelație medie între parametri analizați
  • lipsa de corelatie intre parametri analizati

Question 19

Question
Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 219 de pacienţi este 0,025. Aceasta înseamnă că:
Answer
  • cei doi parametri nu sunt corelaţi
  • cei doi parametri sunt invers corelaţi
  • cei doi parametri sunt direct corelaţi
  • cei doi parametri sunt perfect corelaţi
  • sunt prea puține cazuri şi nu avem încredere în valoarea coeficientului

Question 20

Question
Graficul Scatter este un grafic care:
Answer
  • are pierderi din informație, ca histograma
  • reprezintă mai mulți pacienți printr-un punct
  • pe abscisă (orizontală) este reprezentat unul din parametrii, iar pe ordonată (verticală) este reprezentat celălalt parametru, la acelaşi pacient
  • reprezintă fiecare pacient printr-un punct
  • reprezintă valorile a doi parametra măsurați la mai mulți pacienți

Question 21

Question
Graficul XY Scatter este un grafic care:
Answer
  • reprezintă fiecare pacient prin două puncte ale carui coordonate sunt valorile pentru 2 parametri
  • are pierderi din informație ca histograma
  • reprezintă fiecare pacient printr-un punct, ale cărui coordonate sunt valorile pentru 2 parametri măsurați la acel pacient
  • se folosește pentru a compara valorile medii pentru 2 serii de date
  • reprezintă doua sau mai multe subloturi sub forma unor sectoare de cerc

Question 22

Question
Coeficientul de corelaţie Pearson - r - măsoară
Answer
  • intensitaatea dispersiei datelor unei serii statistice
  • intensitatea corelației între medie și mediană
  • intensitatea corelației între doi parametri exprimați nenumeric (calitativ)
  • probabilitatea ca diferenta dintre dou a medii sa fie semnificativă statistic
  • puterea și direcția de influență a unor factori asupra altor factori

Question 23

Question
Legătura între incidenţa dinţilor cariaţi (fenomen x), dinţilor cu parodontopatii marginale (fenomen y) şi dinţilor absenţi (fenomen z) se stabilește cu ajutorul
Answer
  • coeficientului de corelație a rangurilor
  • coeficientului de corelație liniară simpla
  • coeficientului de corelație liniară multipla
  • coeficientului de variație
  • coeficientul Spearman

Question 24

Question
Selectați afirmațiile corecte privind Coeficientul de corelație a rangurilor:
Answer
  • nu poate fi mai mare ca 1
  • nu poate fi mai mic ca -1
  • nu poate fi egal cu 2
  • nu poate fi egal cu 0
  • nu poate fi egal cu 1

Question 25

Question
Selectați afirmațiile corecte cu referire la Coeficientul de corelație a rangurilor
Answer
  • poate fi egal cu 1
  • poate fi egal cu 0.5
  • nu poate fi egal cu 0
  • este mai mare ca 1
  • este mai mic ca +1

Question 26

Question
Legătura dintre înălțimea (fenomen x), greutatea (fenomen y) se stabilește cu ajutorul
Answer
  • coeficientului de corelație a rangurilor
  • coeficientului de corelație liniară simplă
  • coeficientului de corelație liniară multiplă
  • coeficientul Spearman
  • coeficientului de variație

Question 27

Question
Selectați tipul de regresie, similar corelației:
Answer
  • doar pozitiva
  • directa
  • multipla
  • liniara
  • neliniara

Question 28

Question
Selectați indicatorii necesar pentru a calcula Coeficientul de regresie:
Answer
  • coeficientul de corelație liniara
  • coeficientul de variație
  • coeficientul de corelație a rangurilor
  • deviația standard a fenomenului independent
  • deviația standard a fenomenului dependen

Question 29

Question
Selectati legaturile de corelatie dupa forma
Answer
  • liniara
  • pozitiva
  • negativa
  • alternativa
  • matematica

Question 30

Question
Selectați legăturăturile de corelaţie după sens poate fi:
Answer
  • negativa
  • curbilinie
  • rectilinie
  • alternativa
  • pozitiva

Question 31

Question
După formă legătura de corelaţie poate fi:
Answer
  • lineara
  • negativa
  • pozitiva
  • neliniara
  • multimodala

Question 32

Question
Legătură de corelaţie se numește legătura
Answer
  • care reprezintă o caracteristică complectă a totalității după omogenitatea ei, particularitățile de distribuție a două caractere comparate
  • unei valori numerice a variabilei independente îi corespund mai multe valori a variabilei dependente
  • c
  • d
  • e

Question 33

Question
Legătură de corelație se numește legătura:
Answer
  • mai multor valori numerice a variabilei independente îi corespunde strict o valoare a variabilei dependente care este perfectă și rigidă
  • unei valori numerice a variabilei independente îi corespunde strict o valoare a variabilei dependente
  • unei valori numerice a variabilei independente îi corespund mai multe valori a variabilei dependente
  • care reprezintă o caracteristică completă a totalității după omogenitatea ei, particularitățile de distribuție a două caractere comparate

Question 34

Question
Legătură funcțională este atunci când
Answer
  • unei valori numerice a variabilei independente ii corespunde o valoare strictă a variabilei dependente
  • a
  • b

Question 35

Question
Analiza corelaţiei se utilizează pentru
Answer
  • asd
  • sd
  • determinarea interacțiunii factorilor, precum şi a puterii şi direcției de influență a unor factori asupra altor factor

Question 36

Question
Corelația se aplică în practică pentru
Answer
  • df
  • determinarea interacțiunii factorilor, precum şi a puterii şi direcției de influențä a unor factori asupra altor factori
  • sd

Question 37

Question
Analiza de corelație se utilizează când trebuie de determinat:
Answer
  • mărimea schimbării valorii unui caracter la schimbarea valorii altui caracter cu o unitate
  • veridicitatea diferenței dintre două totalități comparate
  • limitele oscilațiilor posibile ale caracterului studiat
  • puterea şi direcția de influență a unor factori asupra altor factori
  • variabilitatea fenomenului

Question 38

Question
Selectați afirmația incorectă referitor la graficul de corelaţie:
Answer
  • este numit corelograma
  • are aspectul unui nor de puncte
  • indică existența sau lipsa legăturii
  • indică forma şi intensitatea exactă a legäturii
  • arata sensul aproximativ al legaturii

Question 39

Question
Dupa sens legatura de corelatie poate fi
Answer
  • rectilinie
  • curbilinie
  • pozitiva
  • continua
  • multimodala

Question 40

Question
Selectați care este valoarea rxy pentru o legătură de corelaţie directă slabă:
Answer
  • 0.0 - + 0.29
  • 0.0 - + 0.1
  • 0.0 - + 0.12
  • 0.5 - + 0.29
  • 0.29 - + 0.75

Question 41

Question
Selectați pentru care din valorile enumerate ale lui rxy legătură de corelaţie este directă medie:
Answer
  • 0.3 - + 0.65
  • 0.3 - + 0.69
  • +0.3 - + 0.47
  • +0.3 - + 0.74

Question 42

Question
Selectați valoarea rxy pentru legătură de corelaţie directă puternic
Answer
  • +0.7 - + 0.99
  • +0.7 - + 0.95
  • +0.7 - + 0.98
  • +0.7 - + 0.90
  • ^0,3 - +0,69

Question 43

Question
Pentru rxy = +0,25 legătură de corelaţie va fi:
Answer
  • directa medie
  • directa puternica
  • inversa medie
  • directa slaba
  • directa medie.

Question 44

Question
Selectați legătura de corelaţie la valoarea lui rxy = - 0,85:
Answer
  • inversa medie
  • inversa slaba
  • inversa puternica
  • directa puternica
  • directa medie

Question 45

Question
Selectați tipul legăturii de corelaţie dacă rxy = +0,58:
Answer
  • directa slaba
  • directa medie
  • directa puternica
  • directa deplina
  • indirecta medie

Question 46

Question
Valoarea rxy = -0,36 indică o legătură de corelaţie:
Answer
  • inversa slaba
  • inversa puternica
  • directa medie
  • inversa medie
  • directa slaba

Question 47

Question
Valoarea rxy= +0,94 indică o legătură de corelaţie:
Answer
  • directa puternica
  • directa medie
  • directa slaba
  • indirecta puternica
  • indirecta medie

Question 48

Question
Selectați tipul legăturii de corelației pentru o valoarea rxy = -0,22:
Answer
  • inversa medie
  • directa slaba
  • inversa slaba
  • inversa puternica
  • directa medie

Question 49

Question
Selectați legătura de corelatei în dependență de formă
Answer
  • curbilinie
  • simpla
  • compusa
  • alternativa

Question 50

Question
Coeficientul de regresie se utilizează pentru:
Answer
  • calcularea datelor orientative despre nivelul puterii de legătură
  • calcularea legăturii de dependență sub aspect cantitati
  • calcularea nivelului puterii de legătură dintre caractere cantitative
  • calcularea mărimii schimbării valorii unui caracter la schimbarea valorii altui caracter cu o unitate
  • calcularea direcției de influență a unor factori asupra altor factori
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

General Knowledge Quiz
PatrickNoonan
PE 1 Multi Choice Questions
Cath Warriner
The First, Second, Third and Fourth Crusades
adam.melling
PMP Prep quiz
Andrea Leyden
EBW: Onderwerp 1, Gr7 (KABV)
mvloch
Of Mice and Men - Themes
Hafsa A
Characters in "An Inspector Calls"
Esme Gillen
The Effects of Climate Change
j. stu
GCSE REVISION TIMETABLE
neharaniga
GoConqr Guide to Flowcharts for Business
Sarah Egan
1PR101 2.test - Část 18.
Nikola Truong
Browse Library