Question 1
Question
Un histograma es?
Answer
-
Es una gráfica de barras para datos numéricos agrupados en la
que se utilizan barras verticales
-
Es una gráfica de barras para datos numéricos agrupados en la
que se utilizan barras horizontales.
-
Una gráfica para variables categóricas.
-
Una gráfica para tablas de contingencia.
Question 2
Question
¿Qué gráficos nos permiten explorar posibles relaciones
entre dos variables numéricas?
Answer
-
Gráfico de barras e histograma
-
Diagrama de Pareto e histograma
-
Gráfica de series de tiempo y diagrama de dispersión.
-
Diagrama por sectores
Question 3
Question
¿Qué indican las medidas de tendencia central?
Answer
-
Indican el grado en que los valores de los datos se agrupan
alrededor de un valor típico o central.
-
Indica la cantidad de dispersión o diseminación de los valores a
partir de un valor central
-
La forma como se agrupan los datos.
-
El grado de variabilidad entre los datos observados y su media
aritmética
Question 4
Question
¿Qué es la mediana?
Answer
-
Es el valor intermedio en un conjunto de datos ordenado de
mayor a menor.
-
Es el valor intermedio en un conjunto de datos ordenado de
menor a mayor.
-
Conjunto de datos que contiene un número impar de valores.
-
Una medida de variabilidad.
Question 5
Question
¿Cómo se conoce al rango intercuartil?
Answer
-
Dispersión
-
Dispersión media
-
Primer cuartil
-
Parámetro estadístico
Question 6
Question
Cuales son las funciones de la Estadística Descriptiva:
Answer
-
Analizar, interpretar y organizar
-
Recolectar, presentar y decidir
-
Recolectar, organizar y presentar
-
Recolecta, prevé y concluye
Question 7
Question
Si la población es “personas vegetarianas”, la muestra es:
Answer
-
Personas no vegetarianas
-
Comen solo vegetales
-
No comen
-
Ninguna es la muestra
Question 8
Question
Cuál de las siguientes opciones pertenece a la “variable
categórica”
Question 9
Question
En la variable numérica continua, se mide:
Question 10
Question
La Media Aritmética es la medida de tendencia central más
común, lo que significa que es la única medida en la que todos
los valores desempeñan el mismo papel, es decir que esta sirve
como:
Question 11
Question
Cuál de las siguientes definiciones define a la Desviación
estándar:
Answer
-
Es la media absoluta de las desviaciones estándar
-
Raíz cuadrada de la sumas de diferencias alrededor de la
media elevadas al cuadrado y dividida para “n”
-
Desviación entandar dividida entre la media, multiplicada
por 100%
-
Diferencia entre valor y la media.
Question 12
Question
Seleccione el proceso en del cual se fundamenta la
probabilidad:
Answer
-
Espacio Muestral, Evento, Resultado, Experimento
-
Resultado, Experimento, Espacio Muestral, Evento
-
Experimento, Resultado, Evento, Espacio Muestral
-
Experimento. Resultado, Espacio Muestral, Evento
Question 13
Question
Se sacan dos bolas de una urna que se comprende de una
bola blanca, otra roja, otra verde, y otra negra. Determine el
espacio muestral cuando la primera bola se devuelve a la urna
antes de sacar la segunda.
Answer
-
E = {BB, BR, BV, BN, RB, RR, RV, RN, VB, VR,
VV, VN, NB, NR, NV, NN}
-
E = { BR, BV, BN, RB, RV, RN, VB, VR, VN, NB,
NR, NV}
-
E = { BR, BB, BV, RV, RV, RN, VB, VR, VN, NB,
NR, NV}
-
No es posible determinar el espacio muestral
Question 14
Question
Se elegirían cuatro miembros de un grupo de 10 personas
para formar un equipo ¿De cuantas maneras se puede
seleccionar a esos cuatro miembros?
Question 15
Question
La Distribución Binomial es:
Answer
-
Una Distribución de Probabilidad Continua
-
Una Distribución de Probabilidad Continua Semi Infinito
-
Una Distribución de Probabilidad Discreta
-
Una función de densidad.
Question 16
Question
En una Distribución Normal el 50% del rango intercuartil:
Question 17
Question
El teorema del límite central plantea:
Answer
-
A medida que el tamaño de muestra aumenta la distribución
muestral de la media se distribuye de manera normal.
-
La distribución de la media no se ve afectada por otros valores.
-
A medida que aumenta el tamaño de la muestra se puede
determinar hacia dónde se van sesgando los datos
-
La relación entre muestras mayores a 120 datos
Question 18
Answer
-
Igual a la diferencia entre media muestral y media poblacional
-
La diferencia entre varianza y desviación estándar
-
El resultado del nivel de confianza
-
El número de desviaciones entre una observación individual y
su media aritmética.
Question 19
Question
La Distribución T-Student:
Answer
-
Se usa para muestras menores a 30 datos.
-
No tiene una apariencia muy similar a la distribución normal
estándar.
-
Se calcula con grados de libertad (n+1)
-
Se usa en el teorema de Chevyshev
Question 20
Question
Un estimador puntual:
Answer
-
Es el valor de un solo estadístico muestral, como una media
muestral.
-
Es un rango de valores de la muestra
-
No es un concepto de estadística
-
Aquel que define al error muestral
Question 21
Question
Por qué no se puede tener un 100% de confianza en haber
estimado correctamente las características poblacionales de
interés?
Answer
-
Nada es perfecto
-
No podemos garantizar que las generalizaciones sean
correctas
-
Se necesita un error con fines de realizar un estudio
estadístico
-
Existe variabilidad en la información.
Question 22
Question
Los grados de libertad:
Answer
-
Están directamente relacionados con el tamaño de la
muestra
-
Se encuentran inscritos en una tabla de distribución
(distribución t)
-
Se puede calcular aún si no se conoce la media muestral.
-
Las alternativas que no quedan a mi libertad de uso.
Question 23
Question
Comparar la media con la mediana de un conjunto de datos
te da una idea de lo esparcidos que se encuentran los valores del
conjunto de datos.
Answer
-
La media y la mediana tienen que coincidir para saber esto
-
Si la media es mayor que la mediana los datos están mal
-
Si la media es menor que la mediana los datos están mal
-
Cuando la media y la mediana distan mucho los datos están muy
desperdigado
Question 24
Question
A veces se habla de medias ponderadas
Answer
-
Se suman las medias previas y se divide por el total
-
Se suman las medias y se divide por el número de medias sumadas
-
Se suman las medias, multiplicadas por sus respectivas frecuencias
totales y se divide por todas las frecuencias totales sumadas.
-
Se suman las medias geométricas y se dividen para n datos
Question 25
Question
Cuanto mayor sea la muestra, mayor será el error de
muestreo.
Question 26
Question
Como se considera al error estándar:
Answer
-
Es el error que hay en cualquier encuesta
-
Es el error muestral típico
-
Es un modo frecuente de denominar la desviación estándar de una
distribución
-
Es una desviación entre un par de datos.
Question 27
Question
Una variable continua se distribuye a lo largo de una
distribución normal, y esta muestra que:
Answer
-
La moda, media y mediana tienen el mismo valor
-
La media es mayor que la mediana
-
La mediana es mayor que la moda
-
La mediana y la media no guardan ninguna relación.
Question 28
Question
Si tienes una serie de 11 números: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
10, 11 y multiplicas cada número de la serie por tres, ¿qué
pasará con la mediana?
Question 29
Question
Al extraer las letras de la palabra IBAIZABAL, estima el
porcentaje de elegir una A en el segundo turno. El primero sacó
una A, sin reposición.
Question 30
Question
¿Cuándo una distribución es simétrica a la izquierda?
Answer
-
Media aritmética es mayor a la mediana
-
Media aritmética es menor a la mediana
-
Media aritmética es menor o igual a la mediana
-
Media aritmética es mayor o igual a la mediana
Question 31
Question
Se lanza una moneda sólo una vez. ¿Cuál es la probabilidad
de obtener una cara?
Question 32
Question
¿Cuál es la probabilidad de que la carta sea un Rey?
Question 33
Question
Hay 8 tickets en una caja, dos de cada número del 1 al 4.
¿Cuál es la probabilidad de sacar un ticket con el nº 1 y después
sacar un ticket con el nº 3, sin reponer?
Question 34
Question
Hay 12 números en una caja numerados del 1 al 12. ¿Cuál es
la probabilidad de sacar un 1 o un 3?
Question 35
Question
Hay 12 tickets en una caja numerados del 1 al 6. (dos de
cada número) ¿Cuál es la probabilidad de sacar primero un 3 y
después un 4?
Question 36
Question
Un golfista tiene 12 camisetas en su clóset. Suponga que 9 son
blancas y las demás azules. Como se viste de noche, simplemente toma
una camisa y se la pone. Juega golf dos veces seguidas y no las lava.
¿Cuál es la probabilidad de que las dos camisetas elegidas sean blancas?
Question 37
Question
Se necesita calcular la probabilidad de que lleguen máximo
cinco buques petroleros a un puerto durante un día, para lo cual
se conoce que la cantidad promedio de buques que llegan
diariamente a ese puerto es de dos buques. La distribución de
probabilidad apropiada para dar respuesta es:
Question 38
Question
Una encuestadora turística seleccionó una muestra de 200
turistas que visitaron el estado durante el año. La encuesta
reveló que 120 turistas fueron a Disney World y 100 a Busch
Gardens. También se revela que 60 de los 200 turistas visitó
ambas atracciones. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona
seleccionada haya visitado Disney World y Busch Gardens?
Question 39
Question
Una compañía de alimentos planea realizar un experimento
a fin de comparar su marca de té con la de dos competidores. Se
contrata una sola persona para probar cada una de tres marcas
de té, las cuales no tienen marca excepto por los símbolos de
identificación A, B, C. El espacio muestral de este experimento
es:
Answer
-
S igual a [ A, B, C]
-
S igual a [ ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA ]
-
S igual a [ AAA, ABC, ACB, ABB, BBB, BAC, BCA, CCC, CAB, CBA]
-
S igual a [ AA, BB, CC, AB, AC, BA, BC, CA]
Question 40
Question
Un examen consta de 10 preguntas de opción múltiple con
cinco respuestas posibles. Si una persona responde siempre
adivinando, determine la probabilidad de que conteste
correctamente cinco preguntas.
Answer
-
0.9472
-
0.9745
-
0.1234
-
0.0264
Question 41
Question
Suponga que el tiempo que tarda cierta cajera de un banco
en atender a cualquier cliente (desde el instante en que llega a la
ventanilla hasta el momento en que se retira de ella) tiene una
distribución normal con una media de 3.7 minutos y una
desviación estándar de 1.4 minutos. Encuentre la probabilidad de
que un cliente elegido al azar haya esperado menos de dos
minutos en la ventanilla.
Answer
-
0.1131
-
0.1234
-
0.1235
-
0.1121
Question 42
Question
El método estadístico que nos permite obtener conclusiones
acerca de los parámetros de una población con base en el
análisis de datos muéstrales es:
Answer
-
El censo estadístico
-
La Estadística Descriptiva
-
La distribución de frecuencias
-
La Inferencia Estadística
Question 43
Question
Para calcular un intervalo de confianza para el parámetro
que sea, es necesario contar con el nivel de confianza, en el caso
de la media, si el nivel de confianza es del 99%, ¿qué área (o
probabilidad) bajo la curva normal debe acumularse para
encontrar el valor de Z en la tabla?
Question 44
Question
Cuando la población se encuentra ordenada y además la
muestra obtenida lo está también, el muestreo aplicado es:
Question 45
Question
Una encuesta sobre tiendas de comestibles de la región
Sierra de Ecuador reveló que 40% tenían farmacia, 50% florería
y 70% salchichería. Suponga que 10% de las tiendas cuentan
con los tres departamentos, 30% tienen tanto farmacia como
salchichería, 25% tienen florería y salchichería y 20% tiene
tanto farmacia como florería. ¿Cuál es la probabilidad de
seleccionar una tienda de manera aleatoria y hallar que cuenta
con farmacia y florería?
Question 46
Question
Usted es el coordinador de logística de una gran compañía
que el tempo promedio en el que reciben los pedidos los clientes
tiene una distribución normal con una media de 30 horas y una
desviación estándar estándar de 3 horas. Si usted revisa el
tiempo de entrega de 25 clientes seleccionados al azar, la
distribución del tiempo promedio de entrega es:
Answer
-
T-Student.
-
Binomial.
-
Poisson.
-
Normal.
Question 47
Question
La estadística inferencial es la rama de la estadística que:
Answer
-
Con base en todas las muestras de una población se toman
decisiones acerca de la población de donde fueron extraídas
-
Utiliza técnicas muestreo para inferir características de la
población.
-
Utiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de
hipótesis para inferir características de la población
-
Permite describir los datos de una muestra mediante gráficos y
tablas de frecuencias
Question 48
Question
Los tres elementos que influyen en el margen de error en la
construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la
variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos
criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad
es:
Answer
-
Directa
-
Inversa.
-
Ocasionalmente Igual.
-
Inversamente sumativa.
Question 49
Question
Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente
correctamente el enunciado: “En estimación, si el tamaño de la
muestra aumenta…”
Answer
-
El error estándar aumenta
-
El tamaño poblacional aumenta
-
Las estimaciones son infalibles
-
Menor será la variabilidad del estimador.
Question 50
Question
Dada una población de plantas de la que quiere conocerse la
altura media, si se toma una muestra aleatoria y en dicha
muestra se calcula el promedio, este último valor es:
Answer
-
Una estimación puntual.
-
Error estándar
-
Parámetro poblacional
-
Intervalo de confianza.
Question 51
Question
Seleccione las respuestas correctas. Cualquier distribución
normal tiene:
1. Aprox. el 68,26% de los artículos caerán dentro del más menos 1
desv. Estándar alrededor de la media.
2. Aprox. el 62,96% de los artículos caerán dentro del más menos 1
desv. Estándar alrededor de la media.
3. Aprox. el 95,44% de los artículos caerán dentro del más menos 2
desv. Estándar alrededor de la media.
4. Aprox. el 92,04% de los artículos caerán dentro del más menos 1
desv. Estándar alrededor de la media.
5. Aprox. el 99,73% de los artículos caerán dentro del más menos 3
desv. Estándar alrededor de la media.
Answer
-
1, 2, 3.
-
2, 3, 4
-
1, 3, 4
-
1, 3, 5
Question 52
Question
El intervalo de confianza se construye de manera que
permita:
Answer
-
Evaluar la asociación entre dos variables que tienen categorías
ordinales.
-
Determinar el promedio de fluctuación de los datos respecto a su
punto central
-
Conocer la probabilidad de que el intervalo incluya al parámetro
poblacional.
-
Conocer si la probabilidad de éxito es constante
Question 53
Question
El estimador de un intervalo de confianza no es una
expresión correcta porque:
Answer
-
Es un valor de un solo estadístico muestral
-
La media poblacional, μ. no está Incluida en el Intervalo creado a
partir de esta muestra
-
Se forma con valores a partir de una población
-
Mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas.
Question 54
Question
A que se denomina error de muestreo:
Answer
-
La variación que ocurre al seleccionar varias muestras de la
población
-
Un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos
-
La variación que ocurre cuando se selecciona una sola muestra de
la población
-
La medida en que varían la población y el tamaño de la muestra.
Question 55
Question
Cuando el tamaño muestral es pequeño, el intervalo de
confianza requiere utilizar la:
Question 56
Question
Se seleccionaron 500 muestras con tamaños de
1,2,4,8,16,32 de manera aleatoria de una población con
distribución normal, las medias muéstrales tiene una
distribución más estrecha alrededor de la media poblacional
conforme:
Answer
-
Aumenta el tamaño de la población
-
Disminuye el tamaño de la población
-
Es similar el tamaño de la población
-
Ninguna de las anteriores
Question 57
Question
Suponga que 4000 facturas se separan en cuatro estratos, el
estrato uno contiene 50 facturas, el estrato 2 tiene 500, el
estrato 3 tiene 1550 y el estrato 4 tiene 1900 facturas. Se
requiere una muestra de 500 facturas ¿Qué tipo de muestreo
debe realizarse?
Question 58
Question
Mientras el tamaño de la muestra sea lo suficientemente
grande y la población no sea sesgada ¿Qué estimara la
distribución t?
Answer
-
La media muestral
-
La mediana
-
La media poblacional
-
La media aritmética
Question 59
Question
Ordene de mayor a menor importancia las propiedades de la
distribución t:
1. Es muy similar a la distribución normal estandarizada
2. Tiene grados de libertad directamente relaciones con el tamaño de
la muestra
3. Se emplea S para estimar la s
4. s es desconocida
Answer
-
3,4,2,1
-
3,2,1,4
-
2,1,4,3
-
4,2,3,1
Question 60
Question
Seleccione una muestra de 100 facturas de la población de
facturas de ventas durante el mes, la medida de la muestra de
las 100 facturas de ventas es de 110,27, con una desviación
estándar de 28,95, para un nivel de confianza de 95%, el valor
critico derivado de la distribución es de 1.9842. ¿Cuáles es el
valor del intervalo?
Answer
-
104.53<μ<116.01
-
105.84<μ<114.02
-
103.25<μ<120.32
-
104.62<μ<117.00
Question 61
Question
¿Cómo se le conoce al número de valores que podemos
elegir libremente en una muestra y hacen del resultado más
exacto?
Answer
-
Valores críticos
-
Grados de libertad
-
Nivel de confianza
-
T de Student
Question 62
Question
Relacione las siguientes columnas:
1. Distribución t student a) Numerador de la varianza en la muestra
2. Grado libertad b) Es muy similar a la distribución normal
estandarizada
3. Nivel de confianza c) También se lo conoce como valor Z
4. Valor critico d) Se simboliza con (1-α)*100%
Answer
-
1a,2b,3c,4d
-
1c,2d,3a,4b
-
1b,2a,3d,4c
-
1c,2a,3b,4d
Question 63
Question
Elige la opción que representa correctamente el orden en
que se deben seguir los pasos abajo indicados, con el fin de
determinar el tamaño de la muestra.
1. El nivel de confianza deseado el cual determina el valor de z, el
valor crítico de la distribución normal estandarizada
2. La desviación estándar σ
3. El error de muestreo aceptable e.
Question 64
Question
Seleccione la respuesta incorrecta. La distribución normal
tiene importantes propiedades teóricas como:
Answer
-
Tiene una forma de campana.
-
Sus medidas no son de tendencia central.
-
Su 50% central es igual al 1.33 desviaciones estándar.
-
Su variable aleatoria asociada tiene un rango infinito.
Question 65
Question
Una población normal tiene una media de 60 y una
desviación estándar de 12. Usted selecciona una muestra
aleatoria de 9. Calcule la probabilidad de que la media muestral
sea mayor que 63.
Question 66
Question
El valor esperado de una variable aleatoria discreta de una
distribución de probabilidad es:
Answer
-
La media
-
La mediana
-
La moda
-
Rango intercuartil
Question 67
Question
Una de las propiedades de la distribución binomial es:
Answer
-
Cada observación está clasificada como colectivamente
exhaustivas.
-
El resultado de cualquier observación es dependiente del resultado
de cualquier otra observación.
-
La muestra consta de un número fijo de observaciones, n.
-
La muestra consta de varios números.
Question 68
Question
Señale la alternativa incorrecta: En una distribución de
Poisson un área de oportunidad es:
Question 69
Question
En la fórmula de la distribución binomial n representa:
Answer
-
Número de observaciones
-
Probabilidad de un evento de interés
-
Probabilidad de no tener un evento de interés
-
Número de eventos de interés de la muestra