ESTADISTICA 2 - 2BIM

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ESTADISTICA 2 - 2BIM ABR- AGO 2017
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Resource summary

Question 1

Question
El error estándar de estimación mide la cercanía entre los valores reales y la recta de regresión
Answer
  • True
  • False

Question 2

Question
Una correlación es perfecta cuando todas las observaciones se encuentran exactamente en la recta tanto de pendiente positiva como negativa, por eso es que siempre existirá una correlación de 1 entre la variable “X” y “Y”
Answer
  • True
  • False

Question 3

Question
El análisis de correlación es el estudio de la relación entre variables
Answer
  • True
  • False

Question 4

Question
Un intervalo de confianza se refiere a todos los casos con un valor dado de X
Answer
  • True
  • False

Question 5

Question
El error estándar de estimación mide la variación alrededor de la recta de regresión
Answer
  • True
  • False

Question 6

Question
El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango 0 a 1
Answer
  • True
  • False

Question 7

Question
La prueba de hipótesis también se interpreta en términos de valores p. Un valor p es la probabilidad de determinar un valor del estadístico de prueba más extremo que el calculado, cuando Ho es verdadera
Answer
  • True
  • False

Question 8

Question
Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Answer
  • True
  • False

Question 9

Question
El error estándar y el coeficiente de determinación son dos estadísticos que proporcionan una evaluación general de la capacidad de una ecuación de regresión para predecir una variable independiente
Answer
  • True
  • False

Question 10

Question
Para explorar otras relaciones no lineales, una posibilidad es transformar una variable, por ejemplo en lugar de emplear “Y” como variable dependiente, se puede emplear su logaritmo, recíproco, cuadrado o raíz cuadrada
Answer
  • True
  • False

Question 11

Question
La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
Cuando existe una correlación espuria se puede concluir que se tiene dos variables con fuerte correlación porque hay una relación o asociación entre ambas, no que un cambio en la una ocasiona un cambio en la otra
Answer
  • True
  • False

Question 13

Question
Cuando el valor t calculado se encuentra en la región de rechazo, se rechaza la Ho, esto significa que la correlación entre la población es cero
Answer
  • True
  • False

Question 14

Question
Cuando el error estándar es pequeño, significa que las dos variables no están muy relacionadas
Answer
  • True
  • False

Question 15

Question
En general es imposible que el comportamiento de Y (variable dependiente) sea explicada en gran medida por solo una variable independiente
Answer
  • True
  • False

Question 16

Question
El análisis de regresión se podría utilizar para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano
Answer
  • True
  • False

Question 17

Question
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Answer
  • True
  • False

Question 18

Question
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque la incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro
Answer
  • True
  • False

Question 19

Question
Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de las recta, se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande
Answer
  • True
  • False

Question 20

Question
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Answer
  • True
  • False

Question 21

Question
En la siguiente función Promedio de notas de Estadística = (Base matemáticas que tiene el estudiante). La variable dependiente seria. Si el estudiante de la asignatura de estadística tiene o no bases de matemáticas
Answer
  • True
  • False

Question 22

Question
El consumo de margarina eleva divorcios en Ecuador, es un claro ejemplo de correlación espuria
Answer
  • True
  • False

Question 23

Question
Si existe una correlación de 0,76 se puede concluir que existe una asociación muy débil entre las variables ya que el valor está muy cercano a 1
Answer
  • True
  • False

Question 24

Question
En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta
Answer
  • True
  • False

Question 25

Question
Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc
Answer
  • True
  • False

Question 26

Question
El número de grados de libertad en la regresión es igual al número de variables independientes existen en la ecuación de regresión múltiple
Answer
  • True
  • False

Question 27

Question
En la prueba global la Ho es: al menos un coeficiente de regresión no es cero
Answer
  • True
  • False

Question 28

Question
Para verificar la homocedasticidad, los residuos se trazan contra los valores ajustados de X
Answer
  • True
  • False

Question 29

Question
La distribución F es sesgada de manera positiva cuando aumentan los valores de X, entonces la curva se aproximará al eje horizontal
Answer
  • True
  • False

Question 30

Question
Cuando se agrega o elimina una variable independiente, hay un cambio drástico de los valores de los coeficientes de regresión restantes
Answer
  • True
  • False

Question 31

Question
En la regresión múltiple existe una relación directa entre la variable dependiente y el conjunto de variables independientes
Answer
  • True
  • False

Question 32

Question
Una de las suposiciones de la regresión múltiple es que las variables independientes no deberán estar correlacionadas
Answer
  • True
  • False

Question 33

Question
El número de variables independientes en una ecuación de regresión múltiple aumenta el coeficiente de determinación
Answer
  • True
  • False

Question 34

Question
En una regresión múltiple los coeficientes de regresión y los signos algebraicos también proporcionan información acerca de sus relaciones individuales con la variable dependiente
Answer
  • True
  • False

Question 35

Question
Cuando se realiza una prueba global, la hipótesis alternativa plantea al menos un coeficiente de regresión no es cero
Answer
  • True
  • False

Question 36

Question
En la práctica es posible seleccionar variables que carezcan por completo de alguna relación
Answer
  • True
  • False

Question 37

Question
En el siguiente ejemplo “Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad”, En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral
Answer
  • True
  • False

Question 38

Question
Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significativa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente
Answer
  • True
  • False

Question 39

Question
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente, no obstante cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable independiente y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados
Answer
  • True
  • False

Question 40

Question
Las variables cualitativas, describen una cualidad particular, como masculino o femenino
Answer
  • True
  • False

Question 41

Question
El salario puede depender del nivel de educación y de los años de experiencia en. En este ejemplo se está planteando un modelo de regresión lineal simple
Answer
  • True
  • False

Question 42

Question
Una característica positiva del promedio simple del índice de precios es que se obtendría el mismo valor para el índice sin importar las unidades de medida
Answer
  • True
  • False

Question 43

Question
Como en el valor de un índice agregado simple pueden influir las unidades de medición, se emplea con frecuencia
Answer
  • True
  • False

Question 44

Question
La desventaja principal del índice de Paasche es que se supone que las cantidades en el periodo base aún son realistas en el periodo dado
Answer
  • True
  • False

Question 45

Question
Cada índice tiene un periodo base
Answer
  • True
  • False

Question 46

Question
Un número índice consiste en dividir el precio del año seleccionado para el precio del año base
Answer
  • True
  • False

Question 47

Question
El término de no ponderado para un índice significa que todos los valores incluidos al calcular el índice tienen igual importancia
Answer
  • True
  • False

Question 48

Question
Las ventas deflacionadas son importantes para mostrar la tendencia en las ventas reales
Answer
  • True
  • False

Question 49

Question
Una de las razones para calcular un índice es: que si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Answer
  • True
  • False

Question 50

Question
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa
Answer
  • True
  • False

Question 51

Question
En la práctica común se debe situar la variable dependiente en el eje vertical o Y y la variable independiente en el eje horizontal o X
Answer
  • True
  • False

Question 52

Question
Una recta se considera la de mejor ajuste cuando la suma de los cuadrados de las desviaciones verticales respecto de si misma es mínima
Answer
  • True
  • False

Question 53

Question
El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango de -1 a 1
Answer
  • True
  • False

Question 54

Question
Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Answer
  • True
  • False

Question 55

Question
Una de las características del coeficiente de correlación menciona que, el valor cercano a 1 indica una asociación directa o positiva entre las variables
Answer
  • True
  • False

Question 56

Question
Un intervalo de predicción se refiere a un caso particular de un valor dado de X
Answer
  • True
  • False

Question 57

Question
El error estándar de estimación mide la variación alrededor de la recta de regresión
Answer
  • True
  • False

Question 58

Question
El error estándar de estimación es similar a la varianza que se basa en valores cuadráticos
Answer
  • True
  • False

Question 59

Question
En la ecuación de regresión lineal Y = a + bX, a es la pendiente y b es la intersección con Y
Answer
  • True
  • False

Question 60

Question
Cuando el error estándar es pequeño, significa que las dos variables no están muy relacionadas
Answer
  • True
  • False

Question 61

Question
Cuando el valor t calculado se encuentra en la región de rechazo, se rechaza la Ho, esto significa que la correlación entre la población es cero
Answer
  • True
  • False

Question 62

Question
Un coeficiente de correlación r cercano a cero indica que la relación lineal es muy fuerte
Answer
  • True
  • False

Question 63

Question
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Answer
  • True
  • False

Question 64

Question
Si la correlación es débil, al representar los datos en un diagrama de dispersión se podrá observar una dispersión considerable respecto a la recta trazada a través del centro de los datos
Answer
  • True
  • False

Question 65

Question
En una correlación espuria, se incluye que, cuando hay dos variables con una fuerte correlación es que hay una relación o asociación entre ambas variables, no que un cambio en una ocasiona un cambio en la otra
Answer
  • True
  • False

Question 66

Question
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque la incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro
Answer
  • True
  • False

Question 67

Question
Cuando el valor cae en la zona de rechazo se acepta la hipótesis alternativa es decir se concluye que si hay una relación entre dos variables y no es casualidad, ya que la hipótesis alternativa plantea que la correlación es diferente de cero
Answer
  • True
  • False

Question 68

Question
Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el número esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable seria productos que se venden
Answer
  • True
  • False

Question 69

Question
Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc
Answer
  • True
  • False

Question 70

Question
En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta
Answer
  • True
  • False

Question 71

Question
Si existe una correlación de 0,76 se puede concluir que existe una asociación muy débil entre las variables ya que el valor está muy cercano a 1
Answer
  • True
  • False

Question 72

Question
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Answer
  • True
  • False

Question 73

Question
Si se obtiene un coeficiente de determinación de 0,576, se dice que el 57,6% de la variación en la variable “Y” se explica, o está representada por la variación de la variable “X”
Answer
  • True
  • False

Question 74

Question
La distribución F es asintótica cuando la cola de la distribución se encuentra a la derecha
Answer
  • True
  • False

Question 75

Question
El método de mínimos cuadrados también permite inferir o generalizar a partir de la relación de una población completa
Answer
  • True
  • False

Question 76

Question
El análisis de regresión múltiple sirve como técnica descriptiva o como técnica de inferencia
Answer
  • True
  • False

Question 77

Question
Cuando los residuos sucesivos están correlacionados, a esta condición se le conoce como homocedasticidad
Answer
  • True
  • False

Question 78

Question
En una distribución continua la distribución puede tomar un número infinito de valores entre 0 y el infinito positivo
Answer
  • True
  • False

Question 79

Question
Para probar la hipótesis nula de que todos los coeficientes de regresión múltiple son cero se emplea la distribución F
Answer
  • True
  • False

Question 80

Question
El coeficiente de determinación múltiple puede variar de 0 a 1
Answer
  • True
  • False

Question 81

Question
En la prueba global la Ho es: al menos un coeficiente de regresión no es cero
Answer
  • True
  • False

Question 82

Question
Una de las razones por las que se debe evitar variables independientes correlacionadas, es que pueden generar resultados erróneos en las pruebas de hipótesis para las variables independientes individuales
Answer
  • True
  • False

Question 83

Question
Tanto en el caso de dos variables (regresión, simple) como en el de más de dos variables (regresión, múltiple), el análisis de regresión lineal puede utilizarse para explorar y cuantificar la relación entre una variable llamada dependiente o predecida (y) y una o más variables llamadas independientes o predictoras(X1,X2,….Xn)
Answer
  • True
  • False

Question 84

Question
El hecho de usar más de una variable independiente de la ventaja de utilizar más información en la construcción del modelo y, consecuentemente, realizar estimaciones más precisas
Answer
  • True
  • False

Question 85

Question
Explicar el nivel de un contaminante en función de la densidad industrial y de las lluvias medias mensuales, e son claro ejemplo de regresión lineal múltiple
Answer
  • True
  • False

Question 86

Question
En el siguiente ejemplo “Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad”, En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral
Answer
  • True
  • False

Question 87

Question
El salario puede depender del nivel de educación y de los años de experiencia en. En este ejemplo se está planteando un modelo de regresión lineal simple
Answer
  • True
  • False

Question 88

Question
Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significativa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente
Answer
  • True
  • False

Question 89

Question
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente, no obstante cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable independiente y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados
Answer
  • True
  • False

Question 90

Question
Hay dos tipos de índice de precios: ponderados y no ponderados
Answer
  • True
  • False

Question 91

Question
El índice de precios al productor, mide las fluctuaciones de los precios en todas las etapas de la producción
Answer
  • True
  • False

Question 92

Question
Los índices permiten expresar un cambio de precio, cantidad o valor como porcentaje
Answer
  • True
  • False

Question 93

Question
En el método de Laspeyres se utilizan ponderaciones en el año en curso
Answer
  • True
  • False

Question 94

Question
El IPC se usa para ajustar salarios, pensiones, manutención, honorarios de abogados, etc
Answer
  • True
  • False

Question 95

Question
Las ventas deflacionadas son importantes para mostrar la tendencia en las ventas reales
Answer
  • True
  • False

Question 96

Question
Una de las razones para calcular un índice es: que si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Answer
  • True
  • False

Question 97

Question
Es correcto mencionar que solo mediante la conversión de los precios de diversos productos y servicios en un número índice, los gobiernos u otros organizaciones pueden dar seguimiento a la inflación y mantenerse informados acerca del movimiento general de los precios al consumidor
Answer
  • True
  • False

Question 98

Question
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa
Answer
  • True
  • False

Question 99

Question
A la ecuación de la recta para estimar Y con base en X se le denomina ecuación de regresión
Answer
  • True
  • False

Question 100

Question
Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Answer
  • True
  • False

Question 101

Question
Con el criterio de mínimos cuadrados se determina la ecuación de regresión
Answer
  • True
  • False

Question 102

Question
El intervalo de confianza también se basa en el nivel de confianza, el tamaño del error estándar de estimación, el tamaño de la muestra y el valor de la variable independiente
Answer
  • True
  • False

Question 103

Question
El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango de 0 a 1
Answer
  • True
  • False

Question 104

Question
El coeficiente de determinación es una proporción de la variación total en la variable de pendiente Y que se explica, o contabiliza, por la variación en la variable X
Answer
  • True
  • False

Question 105

Question
En la ecuación Y= + X; y son parámetros poblacionales
Answer
  • True
  • False

Question 106

Question
En la práctica común se debe situar la variable dependiente en el eje vertical o Y y la variable independiente en el eje horizontal o X
Answer
  • True
  • False

Question 107

Question
La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Answer
  • True
  • False

Question 108

Question
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Answer
  • True
  • False

Question 109

Question
La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Answer
  • True
  • False

Question 110

Question
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Answer
  • True
  • False

Question 111

Question
En la regresión lineal se supone que los valores Y son estadísticamente independientes. Esto significa que, al seleccionar una muestra, una X particular no depende de ningún otro valor de X
Answer
  • True
  • False

Question 112

Question
En general es imposible que el comportamiento de Y (variable dependiente) sea explicada en gran medida por solo una variable independiente
Answer
  • True
  • False

Question 113

Question
En la ecuación de regresión lineal Y = a + bX, a es la pendiente y b es la intersección con Y
Answer
  • True
  • False

Question 114

Question
Cuando dos variables tienen una relación inversa, una variable estará arriba y la otra debajo de la media
Answer
  • True
  • False

Question 115

Question
Cuando el error estándar es pequeño, significa que las dos variables no están muy relacionadas
Answer
  • True
  • False

Question 116

Question
Un valor de r puede indicar que no hay una relación lineal, pero puede ser que hay una relación de alguna otra forma no lineal o curvilínea
Answer
  • True
  • False

Question 117

Question
Un coeficiente de correlación r cercano a cero indica que la relación lineal es muy fuerte
Answer
  • True
  • False

Question 118

Question
Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de la recta, se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande
Answer
  • True
  • False

Question 119

Question
En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta
Answer
  • True
  • False

Question 120

Question
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Answer
  • True
  • False

Question 121

Question
Si se obtiene un coeficiente de determinación de 0,576, se dice que el 57,6% de la variación en la variable “Y” se explica, o está representada por la variación de la variable “X”
Answer
  • True
  • False

Question 122

Question
Cuando el valor cae en la zona de rechazo se acepta la hipótesis alternativa es decir se concluye que, si hay una relación entre dos variables y no es casualidad, ya que la hipótesis alternativa plantea que la correlación es diferente de cero
Answer
  • True
  • False

Question 123

Question
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque al incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro
Answer
  • True
  • False

Question 124

Question
Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el numero esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable seria productos que se venden
Answer
  • True
  • False

Question 125

Question
El consumo de margarina eleva divorcios en Ecuador, es un claro ejemplo de correlación espuria
Answer
  • True
  • False

Question 126

Question
En la prueba global la Ho es: al menos un coeficiente de regresión no es cero
Answer
  • True
  • False

Question 127

Question
Si se puede emplear una variable cualitativa con más de dos resultados posibles
Answer
  • True
  • False

Question 128

Question
El análisis de regresión múltiple sirve como técnica de inferencia y técnica descriptiva
Answer
  • True
  • False

Question 129

Question
El número de grados de libertad en la regresión es igual al número de variables independientes existen en la ecuación de regresión múltiple
Answer
  • True
  • False

Question 130

Question
La distribución F es sesgada de manera positiva cuando aumentan los valores de X, entonces la curva se aproximará al eje horizontal
Answer
  • True
  • False

Question 131

Question
En la regresión múltiple existe una relación directa entre la variable dependiente y el conjunto de variables independientes
Answer
  • True
  • False

Question 132

Question
El coeficiente de determinación múltiple puede variar de 0 a 1
Answer
  • True
  • False

Question 133

Question
Los estadísticos, pruebas y análisis que se aplican en el análisis de regresión simple, no difieren con los del análisis de regresión múltiple
Answer
  • True
  • False

Question 134

Question
En la práctica es posible seleccionar variables que carezcan por completo de alguna relación
Answer
  • True
  • False

Question 135

Question
Con las propiedades de las distribuciones muestrales que son iguales a los valores de los parámetros que se estimarán, es posible inferir acerca de los parámetros poblaciones
Answer
  • True
  • False

Question 136

Question
Se da una interacción cuando una variable independiente como X2 afecta la relación con otra variable independiente X1 y la variable dependiente Y
Answer
  • True
  • False

Question 137

Question
En el siguiente ejemplo “Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad”, En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral
Answer
  • True
  • False

Question 138

Question
Las variables cualitativas, describen una cualidad particular; como masculino o femenino
Answer
  • True
  • False

Question 139

Question
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente, no obstante cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable independiente y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados
Answer
  • True
  • False

Question 140

Question
El incremento de los precios en los productos depende de la inflación y el desempleo. Es un ejemplo de regresión lineal simple
Answer
  • True
  • False

Question 141

Question
Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significativa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente
Answer
  • True
  • False

Question 142

Question
Las entidades públicas, instituciones financieras, entidades educativas entre otras elaboran índices, esto significa que la mayoría de los índices responden a un propio interés
Answer
  • True
  • False

Question 143

Question
El ingreso deflacionado y el ingreso real son lo mismo
Answer
  • True
  • False

Question 144

Question
Los índices no ponderados permiten combinar varios artículos y elaborar un índice para comparar el costo de este agregado de artículos en dos periodos distintos
Answer
  • True
  • False

Question 145

Question
Los índices permiten expresar un cambio de precio, cantidad o valor como porcentaje
Answer
  • True
  • False

Question 146

Question
El concepto de ingreso real algunas veces se denomina ingreso de deflación, y el IPC se denomina índice de deflación
Answer
  • True
  • False

Question 147

Question
Una de las razones para calcular un índice es: que, si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Answer
  • True
  • False

Question 148

Question
La conversión de datos en índices también facilite la evaluación de la tendencia en una serie compuesta de números muy grandes
Answer
  • True
  • False

Question 149

Question
Es correcto mencionar que solo mediante la conversión de los precios de diversos productos y servicios en un número índice, los gobiernos u otros organizaciones pueden dar seguimiento a la inflación y mantenerse informados acerca del movimiento general de los precios al consumidor
Answer
  • True
  • False

Question 150

Question
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa
Answer
  • True
  • False
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