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Quiz on Untitled, created by Felipe Alcaide on 02/01/2015.
Felipe Alcaide
Quiz by Felipe Alcaide, updated more than 1 year ago
Felipe Alcaide
Created by Felipe Alcaide over 9 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
El método de segmentación propuesto por Otsu es un ejemplo de umbralización, ¿pero de qué tipo?
Answer
  • Umbralización global puntual
  • Umbralización local
  • Umbralización global dependiente del entorno

Question 2

Question
El método de segmentación de Cany es:
Answer
  • Un método de segmentación de regiones por umbralización global dependiente del entorno
  • Un método de segmentación de borders basado en la segunda derivada
  • Un método de segmentación de borders basado en la primera derivada.
  • Un método de segmentación de regiones por umbralización local

Question 3

Question
Una definición del proceso de segmentar una imagen dice: "Dada una imagen digital I, y P, un __________ lógico definido sobre un conjunto de píxeles, la versión segmentada de I consiste en una partición de la misma en un número de subconjuntos R1, R2, ..., Rn , tales que ..." ¿Qué palabra rellena el hueco?
Answer
  • producto
  • suma
  • predicado
  • resta

Question 4

Question
Un paso del método de segmentación de Cany es:
Answer
  • Eliminar los valores de gradiente máximos en la dirección del mismo
  • Buscar los cruces por cero de la segunda derivada
  • Calcular la entropía del histograma

Question 5

Question
Para hacer a los descriptores de Fourier invariantes a la rotación basta con:
Answer
  • Utilizar sólo el módulo de los descriptores.
  • No utilizar el descriptor u=0
  • Dividir el módulo de los descriptores por el mayor de los módulos

Question 6

Question
Dado el código de cadena "332121207666655" ¿cuál será el código diferencial cerrado correspondiente? Códigos de dirección: 321 4x0 567
Answer
  • 007171677000706
  • 077171677000706
  • 077171671000706
  • 077171677000702

Question 7

Question
El kernel de convolución siguiente se utiliza para derivar una imagen en el eje X. ¿Cómo es conocido este kernel? -1 0 1 -1 0 1 -1 0 1
Answer
  • Filtro de Sobel.
  • Filtro de Prewit.
  • Filtro de Roberts

Question 8

Question
Dada la secuencia de puntos (x,y) que determina un contorno {(2,4), (3,4), (4,3), (4,2), (3,1), (2,1), (1,2), (1,3)}, ¿cuál será el código de cadena correspondiente? (ojo el eje Y es visto como una imagen (hacia abajo el sentido positivo). Asume los códigos: 3 2 1 4 X 0 5 6 7
Answer
  • 43210765
  • 01234567
  • 45670123
  • 02234567

Question 9

Question
Para describir una "macro-textura" es recomendable utilizar:
Answer
  • Histogramas del descriptor LBP-C.
  • Ninguna de la otras opciones es recomendable para describir una macro-textura
  • El espectro de la transformada de fourier.
  • Un matriz de coocurrencias promediada para los vector [1,0], [1,1], [0,1] y [-1,1].

Question 10

Question
Un paso del método de segmentación de Marr-Hildreth es:
Answer
  • Un proceso conocido como "histéresis".
  • Eliminar los valores de gradiente no máximos en la dirección del mismo
  • Calcular la entropía del histograma.
  • Buscar los cruces por cero de la segunda derivada

Question 11

Question
Dado el código de cadena siguiente: 01234567 a partir del pixel {2,4} ¿cuál es la longitud medida en pixeles del contorno que define? Códigos de cadena. 321 4x0 567
Answer
  • 8 pixeles
  • No se puede calcular usando sólo el código de cadena
  • 11,3 pixeles
  • 9,7 pixeles

Question 12

Question
El kernel de convolución siguiente se utiliza para derivar una imagen en el eje X. ¿Cómo es conocido este kernel? -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1
Answer
  • Filtro de Prewit
  • Filtro de Sobel.
  • Filtro de Roberts

Question 13

Question
El método de umbralización de Otsu, ¿qué criterio optimiza?
Answer
  • Hacer máxima la varianza entre-clases
  • Hacer mínima la varianza intra-clase.
  • Hacer máxima la entropía (en el sentido de la teoría de la información)

Question 14

Question
La compacidad es un descriptor de la forma expresa la relación entre: Notas: * CC significa Componente conexa.
Answer
  • el área de la envolvente convexa de la CC y su perímetro.
  • el área de la envolvente convexa de la CC y el cuadrado de su perímetro
  • el área de la CC y el cuadrado de su perímetro.
  • el área de la CC y su perímetro.

Question 15

Question
Según el método "Tracer" (Wang04) para trazar un contorno de una componente conexa, ¿cuál será la primera dirección a estudiar para un punto de un contorno externo con coordenadas x,y (3,3) si el anterior punto trazado fue (3,2)? Direcciones: 5 6 7 4 P 0 3 2 1
Answer
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 0

Question 16

Question
El método de segmentación propuesto por Ridler y otros es un ejemplo de umbralización, ¿pero de qué tipo?
Answer
  • Umbralización global dependiente del entorno
  • Umbralización global puntual.
  • Umbralización local

Question 17

Question
Los descriptores de Fourier son utilizados como descriptores de forma con la ventaja de que pueden ser procesados fácilmente para hacerlos invariantes a distintas transformaciones del contorno menos a una. ¿A cuál de las siguientes transformaciones es la más complica de hacer invariante a los descriptores de Fourier?
Answer
  • A la rotación
  • Al desplazamiento.
  • Al escalado
  • Al punto de comienzo del contorno

Question 18

Question
El método de umbralización de Abutaleb utiliza el "scatter-plot" de los niveles de gris de la imagen. ¿Qué tipo de umbralización utiliza este método?
Answer
  • Umbralización global dependiente del entorno.
  • Umbralización global puntual.
  • Umbralización local

Question 19

Question
El Número de Forma es un descriptor que está basado en cuál de los siguientes tipos de representación
Answer
  • Aproximación poligonal del contorno
  • Código de cadena del contorno.
  • Las componentes conexas usando cuadtrees
  • Las componentes conexas y sus huecos

Question 20

Question
El rectángulo básico es un descriptor de un contorno que puede ser definido como:
Answer
  • El réctangulo de mayor área inscrito en la forma.
  • El réctangulo de menor área que circunscribe a la forma
  • el rectángulo con esquinas superior izquierda {Minima( x ), Minima( y )} e inferior derecha {Máxima( x ),Máxima( y )}, siendo x,y las coordenadas de los puntos del contorno

Question 21

Question
El método de segmentación propuesto por Niblack utiliza la media y la varianza de una ventana centrada en un pixel para calcular el umbral de segmentación ¿qué tipo segmentación representa este método?
Answer
  • Umbralización local.
  • Umbralización global dependiente del entorno.
  • Umbralización global puntual.

Question 22

Question
El método de umbralización de [Weskza84] utiliza un histograma selectivo de los niveles de gris usando el laplaciano de la imagen. ¿Qué tipo de umbralización utiliza este método?
Answer
  • Umbralización local.
  • Umbralización global puntual
  • Umbralización global dependiente del entorno.

Question 23

Question
El descriptor LBPC se utiliza para describir:
Answer
  • Un contorno
  • Una macrotextura
  • Una microtextura

Question 24

Question
La signatura es un descriptor del contorno de la una componente conexa ¿Cuál es uno de sus principales inconvenientes?
Answer
  • Es difícil hacerla invariante al punto de comienzo.
  • En figura no convexas, puede generar más de un valor para un ángulo de barrido.
  • Es difícil hacerla invariante a la escala
  • Es difícil hacerla invariante a rotación
  • Es difícil hacerla invariante al desplazamiento.

Question 25

Question
El método de umbralización de Ridler y otros, ¿qué criterio optimiza?
Answer
  • Hacer máxima la varianza entreclases.
  • Hacer máxima la entropía (en el sentido de la teoría de la información)
  • Hacer mínima la varianza intraclase

Question 26

Question
¿Cuál será el número de Euler correspondiente a la forma siguiente? Á
Answer
  • 0
  • 1
  • 2
  • -1

Question 27

Question
Dada la secuencia de puntos (x,y) que determina un contorno {(2,4), (3,4), (4,3), (4,2), (3,1), (2,1), (1,2), (1,3), (2,4)}, ¿cuál será el código de cadena correspondiente? Asume los códigos: 3 2 1 4 X 0 5 6 7
Answer
  • 43210765
  • 07654321
  • 45670123
  • 01234567

Question 28

Question
El método de umbralización de Pal utiliza matrices de cooccurencia de los niveles de gris de la imagen. ¿Qué tipo de umbralización utiliza este método?
Answer
  • Umbralización global dependiente del entorno.
  • Umbralización global puntual
  • Umbralización local.

Question 29

Question
En el método de aproximación poligonal de Lowe, ¿qué se entiende por la significancia de un segmento entre los puntos A,B de un contorno?.
Answer
  • Una medida de la bondad de la proximación en esa parte del contorno, cuanto mayor sea su valor mejor es la aproximación realizada.
  • Una medida de la bondad de la proximación en esa parte del contorno, cuanto menor sea su valor mejor es la aproximación realizada.

Question 30

Question
El método de segmentación propuesto por Kapur es un ejemplo de umbralización, ¿pero de qué tipo?
Answer
  • Umbralización local
  • Umbralización global dependiente del entorno.
  • Umbralización global puntual

Question 31

Question
Para hacer a los descriptores de Fourier invariantes al desplazamiento basta con:
Answer
  • No utilizar el descriptor u=0
  • Utilizar sólo el módulo de los descriptores.
  • Dividir el módulo de los descriptores por el mayor de los módulos.

Question 32

Question
¿Cual será el valor del descriptor LBP para el siguiente entorno 3x3 siguiente? 652 761 937 Notas: * Utilizar el operador '<' para comparar. * La matriz de pesos es 1 2 4 8 0 16 32 64 128
Answer
  • A9 (hex)
  • E8 (hex)
  • 8B (hex)

Question 33

Question
La matriz de coocurrencia de niveles de gris, ponderada para varios vectores desplazamiento, es utilizada como una característica para describir
Answer
  • No es utilizada para describir la textura visual pero sí en algoritmos de umbralización local
  • la micro-textura visual en una región
  • Ninguna de las otras respuestas es correcta.
  • la macro-textura visual en una región

Question 34

Question
Para hacer a los descriptores de Fourier invariantes a la escala basta con:
Answer
  • Dividir el módulo de los descriptores por el mayor de los módulos
  • No utilizar el descriptor u=0
  • Utilizar sólo el módulo de los descriptores

Question 35

Question
Los Histogramas de la Orientación del Gradiente (HOG) son utilizados como un descriptor de
Answer
  • Micro-textura visual en una región.
  • No es utilizada para describir la textura visual, sólo en algoritmos para detectar fronteras entre regiones.
  • Macro-textura visual en una región.

Question 36

Question
El descriptor de contorno "Excentricidad" se formula como: Nota: Rmin y Rmax son los radio-vectores de menor y mayor longitud respecto al centroide.
Answer
  • máximo {Rmax, Rmin}
  • Rmax-Rmin
  • Rmax/Rmin
  • mínimo {Rmax, Rmin}

Question 37

Question
La signatura de un contorno es una forma de descripción muy utilizada pero tiene el inconveniente siguiente:
Answer
  • No está indicada si se busca independencia respecto a la escala
  • No está indicada si se busca independencia respecto al desplazamiento
  • No está indicada para figuras convexas.
  • No está indicada para figuras cóncavas.

Question 38

Question
Cuál de las siguientes afirmaciones es la correcta en relación al uso de la primera o segunda derivada en la detección de bordes:
Answer
  • La segunda derivada es menos sensible al ruido y además permite localizar el borde mejor que la primera derivada
  • La primera derivada permite localizar mejor el borde, pero la segunda derivada es menos sensible al ruido
  • La primera derivada es menos sensible al ruido, pero la segunda derivada permite localizar mejor el borde.
  • La primera derivada es menos sensible al ruido y además permite localizar el borde mejor que la segunda derivada

Question 39

Question
Según la teoría de la Información, si un suceso tiene una probabilidad de ocurrencia 'p', ¿cómo se cuantifica el incremento de Información que generaría? Nota: log_b (p) significa logaritmo en base b de p.
Answer
  • log_2(p)
  • -log_2(p)
  • 1/log_2(p)
  • 1/p

Question 40

Question
El método de umbralización de Kapur, ¿qué criterio optimiza?
Answer
  • Hacer máxima la entropía (en el sentido de la teoría de la información
  • Hacer máxima la varianza entre-clases
  • Hacer mínima la varianza intra-clase.

Question 41

Question
La umbralización aplicada directamente al histograma de niveles de gris proporcionada por el sensor es un ejemplo de:
Answer
  • Segmentación orientada a regiones
  • Segmentación orientada a bordes

Question 42

Question
Una definición del proceso de segmentar una imagen dice: "Dada una imagen digital I, y P, un predicado lógico definido sobre un conjunto de píxeles, la versión segmentada de I consiste en una ________ de la misma en un número de subconjuntos R1, R2, ..., Rn , tales que ..." ¿Qué palabra rellena el hueco?
Answer
  • producto
  • particion
  • predicado

Question 43

Question
¿Cuál de los siguientes es un método de umbralización especialmente diseñado para segmentar los bordes a partir de la distribución de valores de gradiente?
Answer
  • Ninguno de los anteriores. La umbralización es una técnica aplicada sólo en segmentación orientada a regiones.
  • El método de Rosin
  • El método de Ridler
  • El método de Otsu
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