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Teoría 3

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Seydell VonBirra
Quiz by Seydell VonBirra, updated more than 1 year ago More Less
Malamo Cami
Created by Malamo Cami over 8 years ago
Seydell VonBirra
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Question 1

Question
Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que:
Answer
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • Ninguna
  • m0 ≈ me ≈ media de x

Question 2

Question
La mediana de una distribución de datos
Answer
  • Tiene que ser un único valor
  • Coincide con la categoría par ala que su frecuencia absoluta contiene el 50%
  • Ha de coincidir con un dato de la distribución
  • Ninguna

Question 3

Question
Si la varianza del error S^2e crece
Answer
  • Ninguna
  • Aumenta el coeficiente de variación
  • Aumenta el coeficiente de determinación
  • Aumenta el coeficiente de correlación

Question 4

Question
R^2xy,z < R^xy
Answer
  • La variable Z es la causante de la relación real existente entre X e Y
  • Ninguna
  • La relación entre las variables X e Y se debe totalmente al efecto de la variable Z
  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Question 5

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Answer
  • No es posible usar los coeficiente predictivos lambda.
  • Ninguna
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Es posible usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Question 6

Question
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Answer
  • Ninguna
  • Minimiza la media del error
  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones
  • Es tal que la varianza de error es mínima

Question 7

Question
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Answer
  • Únicamente a variables numéricas
  • Cualquier tipo de variables
  • Variables nominales o superiores
  • Ninguna

Question 8

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Answer
  • Es posible usar Chi cuadrado de Pearson.
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
  • Ninguna
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Question 9

Question
Una variable tipificada es tal que
Answer
  • Su media es 0 y su desviación típica 1
  • Ninguna
  • Su media es 1 y su desviación típica 1
  • Su media es 0 y su desviación típica 0

Question 10

Question
Si Cov(X,Y) ≥ 0
Answer
  • Rxy ≥ 0
  • Rxy > 0
  • Rxy = 0
  • Ninguna

Question 11

Question
La varianza como medida de dispersión
Answer
  • Ninguna
  • Siempre será aplicable
  • No siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables
  • Se aplicará únicamente a variables numérica agrupadas en intervalos

Question 12

Question
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Answer
  • X e Y pueden estar relacionadas aunque no de forma lineal
  • Ninguna
  • X e Y no están relacionadas
  • Rxy no puede nunca tomar valor cero

Question 13

Question
Tipificar unos datos, consiste en
Answer
  • Centrar los datos y dividirlos por su desviación típica.
  • Determinar cuál es el máximo y cuál es el mínimo
  • Centrar los datos y dividirlos por su varianza
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Question 14

Question
El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es:
Answer
  • 1.0
  • Ninguna
  • 0.0
  • 0.1

Question 15

Question
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Answer
  • En escala nominal o superior.
  • Ninguna
  • En escala por ratios o superior
  • En escala por intervalos o superior

Question 16

Question
Para una variable estadística de tipo numérico cualquiera.
Answer
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Ninguna
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para cualquier tipo de medida
  • Es posible calcular cualquier tipo de medida.

Question 17

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Answer
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna
  • Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
  • No es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Question 18

Question
R^2xy,z > R^xy
Answer
  • La variable Z no influye en la relación existente entre X e Y
  • La relación entre las variables X e Y se debe al efecto de la variable Z.
  • Ninguna
  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Question 19

Question
Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios REVISABLE
Answer
  • Ninguna
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Es posible el calcular cualquier tipo de medida
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.

Question 20

Question
La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con
Answer
  • No es posible saberlo sino se dispone de los datos
  • El producto de las pendientes
  • El centro de gravedad de la distribución (media de x, media de y)
  • Ninguna

Question 21

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Answer
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Question 22

Question
Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que:
Answer
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • m0 ≈ me ≈ media de x
  • Ninguna

Question 23

Question
Si el coeficiente de asimetría toma valores negativos, indica que:
Answer
  • m0 ≈ me ≈ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • Ninguna

Question 24

Question
Si Cov(X,Y)>0
Answer
  • Rxy ≥ 0
  • Rxy > 0
  • Rxy = 0
  • Ninguna

Question 25

Question
El método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión de un modelo:
Answer
  • Ninguna
  • Es aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal simple
  • Es aplicable a cualquier tipo de modelo
  • No es aplicable si el modelo es de tipo parabólico

Question 26

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables nominales,
Answer
  • Ninguna
  • Hay que realizarlo exclusivamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson

Question 27

Question
Una variable tipificada es tal que
Answer
  • Ninguna
  • Su media es 0 y su desviación típica es 0
  • Su media es 1 y su desviación típica es 0
  • Su media es 1 y su desviación típica es 1

Question 28

Question
La moda es una medida de centralización aplicable a variables
Answer
  • Ninguna
  • En escala ordinal pero no nominal
  • Sólo en escala nominal
  • Sólo de tipo numérico

Question 29

Question
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Answer
  • Ninguna
  • En escala ordinal o superior
  • En escala por intervalos o superior
  • En escala nominal o superior

Question 30

Question
La media como medida de posición es aplicable
Answer
  • Únicamente para variables en escala cualitativa
  • Únicamente para variables en escala cuantitativa
  • Ninguna
  • Siempre se puede calcular sean cuales sean las variables

Question 31

Question
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Answer
  • X e Y no están relacionadas
  • X e Y no pueden estar relacionadas en forma lineal
  • Ninguna
  • Rxy no puede nunca tomar el valor cero

Question 32

Question
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Answer
  • Ninguna
  • Cualquier tipo de variables
  • Únicamente variables numéricas
  • Variables ordinales o superiores.

Question 33

Question
La mediana como medida de posición es aplicable REVISABLE
Answer
  • Únicamente para variables en escala cualitativa
  • Únicamente para variables en escala cuantitativa
  • Ninguna
  • Se puede calcular con cualquier tipo de variable

Question 34

Question
La media, mediana y moda son:
Answer
  • Ninguna
  • Datos que tienen el mismo valor.
  • Variables independientes.
  • Datos.

Question 35

Question
Un estadístico es :
Answer
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Ninguna
  • Un número.
  • Una variable aleatoria.
  • Roberto.
  • Arturo.

Question 36

Question
La media, mediana y moda son:
Answer
  • Variables independientes.
  • Estadísticos.
  • Datos.
  • Ninguna.

Question 37

Question
El proceso de tipificación de una variable estadística, consiste en:
Answer
  • Un cambio de origen.
  • Un cambio de escala.
  • Un cambio de origen y escala.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
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