Estadística exani ii

Description

exani ii
Lazaro Miranda
Quiz by Lazaro Miranda, updated more than 1 year ago
Lazaro Miranda
Created by Lazaro Miranda almost 4 years ago
19
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Resource summary

Question 1

Question
Cual de las siguientes opciones seria una población
Answer
  • Todos alumnos de una escuela
  • Un salón de 6 en una escuela
  • un alumno del salón

Question 2

Question
Que es un espacio muestral
Answer
  • Conjunto universal
  • conjunto de todos los resultados posibles diferentes de un determinado experimento aleatorio
  • subconjunto de población
  • elemento que aporte información

Question 3

Question
Cual es el rango
Answer
  • diferencia entre el mayor y el menor valor, tanto para datos agrupados como para datos normales
  • medida que refleja la posibilidad de que ocurra un evento
  • conjunto de todos los resultados posibles diferentes de un determinado experimento aleatorio

Question 4

Question
Ejemplos de variable estadística Cualitativa excepto
Answer
  • Un sondeo en una comunidad específica que busca conocer la opinión de los vecinos con relación a los colores preferidos para pintar la fachada del edificio en donde viven. En este caso las opciones pueden ser los colores blanco, beige, celeste o verde claro.
  • El peso o masa de un cuerpo
  • Una encuesta realizada en un municipio determinado cuya intención sea conocer la cantidad de extranjeros que habitan en dicho espacio considerando un plazo específico. Las variables nominales pueden ser las nacionalidades colombiana, peruana, venezolana o ecuatoriana.
  • Cantidad de miedo de un grupo de personas al ver una película

Question 5

Question
Ejemplo de variable cuantitativa discreta
Answer
  • Altura promedio de un grupo de personas
  • Peso más común en un grupo de estudiantes
  • n° de vecinos que tiene una persona

Question 6

Question
Que es un muestreo probabilistico aleatorio simple
Answer
  • Se numeran los elementos y se seleccionan al azar Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
  • los investigadores pueden formar una muestra (ellos escogen a los individuos) que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.
  • Se elige un primer individuo al azar y a partir de el a intervalos constantes (de 8 en 8, de 5 en 5, etc)
  • Se divide la población en estratos y se escoge al azar un número de individuos de cada estrato (las divisiones no son naturales)

Question 7

Question
Que es un muestreo probabilistico Aleatorio Sistemático
Answer
  • Se numeran los elementos y se seleccionan al azar Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
  • identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar. si la muestra para el estudio es muy rara o si está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población. es como pedirles a tus sujetos que designen a otra persona con el mismo rasgo como el próximo sujeto.
  • Se elige un primer individuo al azar y a partir de el a intervalos constantes (de 8 en 8, de 5 en 5, etc)

Question 8

Question
Que es un muestreo probabilistico Aleatorio estratificado
Answer
  • El investigador elige a los miembros solo por su proximidad y no considera si realmente estos representan muestra representativa de toda la población o no. no existen criterios que deban considerarse para que una persona pueda ser parte de la muestra
  • Se divide la población en estratos y se escoge al azar un número de individuos de cada estrato (las divisiones no son naturales)
  • Se usa cuando la población esta agrupado en conglomerados naturales, (en un país donde esta divido en zonas, estados, etc)

Question 9

Question
muestreo probabilístico en conglomerado
Answer
  • Se usa cuando la población esta agrupado en conglomerados naturales, (en un país donde esta divido en zonas, estados, etc)
  • identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar. si la muestra para el estudio es muy rara o si está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población. es como pedirles a tus sujetos que designen a otra persona con el mismo rasgo como el próximo sujeto.
  • Se numeran los elementos y se seleccionan al azar Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
  • los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.

Question 10

Question
Muestreo probabilisticos no aleatorios Muestreo por cuotas
Answer
  • los investigadores pueden formar una muestra (ellos escogen a los individuos) que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.
  • El investigador elige a los miembros solo por su proximidad y no considera si realmente estos representan muestra representativa de toda la población o no. no existen criterios que deban considerarse para que una persona pueda ser parte de la muestra
  • los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.
  • el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.

Question 11

Question
muestreo no probabilistico Muestreo de bola de nieve
Answer
  • los investigadores pueden formar una muestra (ellos escogen a los individuos) que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.
  • el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.
  • los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.
  • identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar. si la muestra para el estudio es muy rara o si está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población. es como pedirles a tus sujetos que designen a otra persona con el mismo rasgo como el próximo sujeto

Question 12

Question
muestreo no probabilistico Muestreo por conveniencia
Answer
  • El investigador elige a los miembros solo por su proximidad y no considera si realmente estos representan muestra representativa de toda la población o no. no existen criterios que deban considerarse para que una persona pueda ser parte de la muestra
  • los investigadores pueden formar una muestra (ellos escogen a los individuos) que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.
  • los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.

Question 13

Question
Muestreo no probabilistico Muestreo discrecional
Answer
  • el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.
  • El investigador elige a los miembros solo por su proximidad y no considera si realmente estos representan muestra representativa de toda la población o no. no existen criterios que deban considerarse para que una persona pueda ser parte de la muestra
  • Se usa cuando la población esta agrupado en conglomerados naturales, (en un país donde esta divido en zonas, estados, etc)
  • los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.

Question 14

Question
La probabilidad es la medida que refleja la posibilidad que ocurra un evento cual seria el enfoque clásico
Answer
  • Elegir 5 alumnos aleatoriamente por medio de una tombola
  • escoger una carta por medio de la intuición
  • tirar 100 veces la moneda y que por medio de anotar los resultados de las 100 veces se llegue a la conclución que se tiene la probabilidad de .60 de que sea cruz

Question 15

Question
La estadística obtiene conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, es la ciencia que se ocupa de organizar, presentar e interpretar la información cuantitativa para tener soluciones validas cual es el enfoque inferencial
Answer
  • Analizar, interpretar, estimar, predice. Rama de la estadística capaz de elaborar conclusiones a partir de la información que se ha recogido a través de los estudios de las diferentes muestras.
  • Recolecta, Clasifica, presenta, describe. El conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media geométrica, la varianza, la desviación típica, etc.

Question 16

Question
La estadística obtiene conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, es la ciencia que se ocupa de organizar, presentar e interpretar la información cuantitativa para tener soluciones validas cual es el enfoque descriptivo
Answer
  • Analizar, interpretar, estimar, predice. Rama de la estadística capaz de elaborar conclusiones a partir de la información que se ha recogido a través de los estudios de las diferentes muestras.
  • Recolecta, Clasifica, presenta, describe. El conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media geométrica, la varianza, la desviación típica, etc
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