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Introducción a la Minería de Datos
Los datos viajan a velocidades y volúmenes nunca antes vistos a todas partes y tomar decisiones basadas en hechos no depende solo de la cantidad de datos disponibles. Pero, ¿Por dónde comenzar? Eso dependerá de la rápidez que pueda descubrir conocimientos en todos esos datos y utilizarlos para llevar a cabo mejores acciones en la organizacion.
Module (4)
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Una introducción al Data Mining prediciendo la supervivencia a bordo del Titanic
Ejemplo de forma analógica para predecir un patrón y evitar desastres mediante la minería de datos
Si tuviéramos algunas variables y el indicador de supervivencia para una parte de los pasajeros del Titanic... ¿Podríamos predecir la supervivencia de la otra? la solución esta en la minería de datos
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Presentacion Mineria de Datos
Concepto de la Mineria de Datos
Concepto y proceso de la minería de datos
La Minería de Datos es la etapa de análisis denominada "Knowledge Discovery in Databases" o (KDD) referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y gestión de datos, procesamiento de datos, el modelo y las consideraciones de inferencia, métricas de Intereses, consideraciones de la teoria de la complejidad computacional, post-procesamiento de las estructuras descubiertas, la visualización y actualización en línea.
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Fichas Minería de Datos. Algoritmo y arquitectura
Algoritmo Hibrido y la Arquitectura de la Mineria de datos
Fichas con reseñas sobre el algoritmo híbrido y la arquitectura de la minería de datos
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Recurso de otra persona en la comunidad
Recurso insertado con fines der formación
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