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Quiz

Test: Perceptrón y Minería de Datos

ramirezpd 10 Fragen

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Fragen in diesem Quiz (10)

  1. 11.- Cuales son las dos acepciones que tiene el Perceptron dentro del campo de las redes neuronales?
    1. ALa red neuronal artificial y la neurona artificial
    2. BDiscriminador lineal y red neuronal artificial
    3. CLa neurona artificial y la robotica
    4. DLa inteligencia artificial y el discriminador lineal
  2. 22.- Cual es la finalidad de que el perceptron pueda utilizarse con otros perceptrones u otro tipo de neurona artificial?
    1. AFormar redes neuronales más complicadas
    2. BSeparar con un hiperplano los elementos "deseados" de los "no deseados"
    3. CGenerar un criterio para seleccionar un sub-grupo, de un grupo de componentes más grande
    4. DHacer un perceptron universal
  3. 33.- Es el modelo matemático más simple de una neurona
    1. ALa celula artificial
    2. BEl perceptron

    3. CLa microneurona
    4. DEl sinapsis
  4. 44.- Es una célula especializada y caracterizada por poseer una cantidad indefinida de canales de entrada llamados dendritas y un canal de salida llamado axón
    1. ALa neurona
    2. BLa celula artificial
    3. CEl elefante rosa

    4. DLa red neuronal
  5. 55.- Los dos tipos o fases de aprendizaje del perceptron son
    1. AEl primero utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo no la utiliza
    2. BEl primero utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo la evalua
    3. CEl primero no utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo si la utiliza

    4. DNinguna de las anteriores
  6. 66.- Es el creador de las clases de redes neuronales llamadas perceptrones
    1. AFrank Rosenblatt
    2. BJussie Smollet
    3. CWarren McCulloch

    4. DLupita
  7. 77.- Es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos
    1. AMineria de datos
    2. BExploracion de datos
    3. CLenguaje y automatas

    4. DMetadatos
  8. 88.- Metodos utilizados por la mineria de datos
    1. AInteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.

    2. BInteligencia artificial, sistemas operativos, estadística y sistemas de bases de datos.
    3. CInteligencia artificial, sistemas operativos, estadística y programación orientada a objetos.
    4. DInteligencia artificial, aprendizaje automático, programación y sistemas de bases de datos.
  9. 99.- Objetivo general del proceso de minería de datos consiste en:
    1. AExtraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior
    2. BExtraer información de un conjunto de datos y transformarla en perceptrones

    3. CExtraer información de un conjunto de celulas y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior
    4. DExtraer información de un conjunto de celulas y transformarla en perceptrones
  10. 1010.- Que términos relacionados se refieren a la utilización de métodos de minería de datos
    1. ALa obtención de datos

    2. BLa pesca de datos
    3. CEspionaje de los datos
    4. DTodas las anteriores

Informationen

Beschreibung
Cuestionario relacionado a la teoría básica del Perceptron y la Minería de Datos
Sprache
Español
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