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Soft computing: definición y técnicas principales
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1Escoja las respuestas correctas. DEFINA QUÉ ES SOFT COMPUTING
- Aa) Es una rama de la inteligencia artificial que permite que el ordenador adquiera un cierto nivel de imprecisión en su trabajo. Algunos pueden equiparar esto con la inteligencia artificial, ya que es similar a la forma en que funciona el cerebro. ordenador adquiera un cierto nivel de imprecisión en su trabajo. Algunos pueden equiparar esto con la inteligencia artificial, ya que es similar a la forma en que funciona el cerebro.
- Bb) Se refiere a los sistemas o las máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar problemas que los humanos hacen y que tiene la capacidad de mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan.
- Cc)Es una rama de la SOFT COMPUTING inteligencia artificial que engloba un conjunto de metodologías que busca la solución a problemas.
- Dd) SOFT COMPUTING es un campo muy amplio, que incluye diferentes disciplinas de la ciencia tan diversas como la química orgánica, biología molecular, microfabricación, etc, las cuales permite simular la inteligencia humana para la toma de decisiones.
22.- ¿CUÁLES SON LAS TÉCNICAS DE SOFT COMPUTING?.
- Aa) Litografía de Rayos X, Haz de Electrónes, Nanoimpresiones.
- Bb) NEMs, Redes Neuronales, Sistemas Difusos, Microelectromechanical.
- Cc) Redes Neuronales, Sistemas Difusos, Redes bayesianas, Teoría del Caos.
- Dd) Redes Neuronales, Desviación Estandar, Sistemas tecnológicos, Redes bayesianas.
33.- ¿QUÉ SON LAS REDES NEURONALES?
- Aa) Las redes neuronales son modelos simples del funcionamiento del sistema nervioso el cual está representado por neuronas que generalmente se organizan en capas.
- Bb) Las redes neuronales permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico.
- Cc) Las redes neuronales son el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados de avanzada.
- Dd) Se entiende por redes neuronales a un número conectado entre si de neuronas mediante una serie de dispositivos conectados inalámbricamente.
44.- ¿CUÁL ES EL OBJETIVO PRINCIPAL DE LAS REDES NEURONALES?.
- Aa) El objetivo principal de este modelo es aprender y "compartir recursos", y uno de sus objetivos es hacer que todos los programas, datos y equipo estén disponibles para cualquiera de la red que así lo solicite, sin importar la localización física del recurso y del usuario.
- Bb) El objetivo principal de este modelo es conectar entre sí que comparten recursos, de manera que sus usuarios pueden intercambiar información, compartir archivos, usar la misma impresora o incluso ejecutar programas en otros ordenadores.
- Cc) El objetivo principal de este modelo es optimizar funciones y controlar y conectar personas.
- Dd) El objetivo principal de este modelo es aprender, modificándose automáticamente a si mismo de forma que puede llegar a realizar tareas complejas que no podrían ser realizadas mediante la clásica programación basada en reglas.
55.- IDENTIFIQUE CUAL ES UNA NEURONA ARTIFICIAL
- Aa)
- Bb)
- Aa)
Informationen
- Beschreibung
- Quiz am Ohne Titel, erstellt von Damaris Miranda Bolaños am 02/07/2022.
- Sprache
- Español
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