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Proceso general para la producción de estadística básica

Nancy Ortiz 10 Fragen

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Fragen in diesem Quiz (10)

  1. 1La [blank_start]estadística básica[blank_end] es el conjunto de datos, obtenidos de un proyecto censal, de encuesta por muestreo o de registro administrativo, cuyo cálculo se realiza sin la aplicación de criterios, métodos o conceptualizaciones ajenas al proyecto.
    1. Aconceptualización
    2. Bencuesta
    3. Cestadística básica
    4. Dinformación
  2. 2Selecciona la opción en la que está ordenado el proceso estándar para la generación de la estadística básica:
    1. APlaneación, Diseño de la captación y el procesamiento, Diseño estadístico, Diseño conceptual, Captación, Procesamiento, Presentación de resultados.
    2. BDiseño conceptual, Planeación, Diseño de la captación y el procesamiento, Diseño estadístico, Captación, Procesamiento, Presentación de resultados.
    3. CPlaneación, Diseño conceptual, Diseño estadístico, Diseño de la captación y el procesamiento, Captación, Procesamiento, Presentación de resultados.
    4. DPlaneación, Diseño de la captación y el procesamiento, Captación, Diseño conceptual, Diseño estadístico, Procesamiento, Presentación de resultados.
    5. EDiseño conceptual, Planeación, Diseño estadístico, Diseño de la captación y el procesamiento, Captación, Presentación de resultados, Procesamiento.
  3. 3[blank_start]Relevancia[blank_end]. En esta fase se determinan as opciones viables para conocer las poblaciones que son objeto de estudio, mediante la identificación clara y rigurosa de los conceptos que se captarán.
    [blank_start]Diseño conceptual[blank_end]. Para evitar que el censo o encuesta se llene de una gran cantidad de conceptos, es indispensable desarrollar esta fase con rigor metodológico.
    1. ADiseño conceptual
    2. BFactibilidad
    3. CPruebas y ensayos
    4. DRelevancia
    5. EDiseño conceptual
    6. FFactibilidad
    7. GPlaneación
    8. HRelevancia
  4. 4La fase de diseño conceptual incluye:
    • [blank_start]El marco conceptual[blank_end]. Es el ordenamiento de temas, categorías, variables y clasificaciones al cual se referirán los datos, incluido un glosario con las definiciones de cada uno de los conceptos utilizados.
    • [blank_start]Los instrumentos de captación[blank_end]. Son los formatos que se utilizan para el registro de datos.
    • [blank_start]Los criterios de validación[blank_end]. Son reglas de naturaleza conceptual que se utilizan para revisar los datos y corregir los que no cumplan con los requisitos de congruencia e integridad. Son necesarios estos criterios porque durante la fase de captación pueden presentarse omisión, multirespuesta o inconsistencia de los datos.
    • [blank_start]El esquema para la pres. de resul[blank_end]. Es un planteamiento general de los productos, sus contenidos, formas y medios en que se presentarán las estadísticas para fines de divulgación.
    1. AEl esquema para la pres. de result.
    2. BEl marco conceptual
    3. CLos criterios de validación
    4. DLos instrumentos de captación
    5. EEl esquema para la pres. de resul.
    6. FEl marco conceptual
    7. GLos criterios de validación
    8. HLos instrumentos de captación
    9. IEl esquema para la pres. de resul.
    10. JEl marco conceptual
    11. KLos criterios de validación
    12. LLos instrumentos de captación
    13. MEl esquema para la pres. de resul
    14. NEl marco conceptual
    15. OLos criterios de validación
    16. PLos intrumentos de captación
  5. 5El diseño conceptual involucra seis macro-actividades:
    1. ADocumentación del diseño conceptual
    2. BIdentificación del personal
    3. CIdentificación de necesidades de información
    4. DDiseño y prueba de los instrumentos de captación
    5. EDefinción
    6. FIntegración del marco conceptual
    7. GLímites de la instrumentación
    8. HDefinición de los criterios de validación
    9. IEvaluación de la presentación
    10. JDiseño del esquema para la presentación de resultados
  6. 6Para identificar las necesidades de información se sugiere realizar estas actividades:
    1. _______________________________. Esto se puede realizar en talleres, seminarios y reuniones de trabajo.
    2. _______________________________. La revisión permite identificar necesidades de información de las dependencias y organismos de la administración pública.
    3. ________________________________. Permite conocer la forma en que se emplean los datos, el nivel de desagregación temática y geográfica con el que se requiere la información. La revisión consiste en un análisis documental que incluya publicaciones, tanto regionales como nacionales.
    1. ARevisión de investigaciones especializadas, Consulta a usuarios, productores y expertos en información estadística.
    2. BConsulta a usuarios, productores y expertos en información estadística, Revisión de planes y programas sectoriales, Revisión de investigaciones especializadas
    3. CRevisión de planes y programas sectoriales, Consulta a usuarios, productores y expertos en información estadística, Revisión de investigaciones especializadas.
  7. 7____________________________ se refieren al conjunto de elementos que permiten jerarquizar y seleccionar los conceptos (temas, categorías, variables),
    1. ALas necesidades
    2. BLos criterios de prioridad
    3. CLa selección de elementos
  8. 8_________________________ se integra a nivel de enunciados, los conjuntos que serán objeto de cuantificación y los criterios básicos para su caracterización
    1. ALa caracterización
    2. BEl marco conceptual
    3. CEl atributo
    4. DLa determinación de prioridades
  9. 9Las actividades involucradas en el marco conceptual son:
    [blank_start]Tema[blank_end]: Enunciado genérico referente a un grupo de conocimiento. Es conveniente organizar o agrupar los conceptos por este rubro.
    [blank_start]Categoría[blank_end]: Conjunto de objeto de cuantificación y caracterización. Se conocen también como universos de estudio. En el instrumento de captación (el cuestionario), se distingue por ser objeto de al menos una pregunta particular que se aplica a cada uno de sus elementos. Ejemplos: población, vivienda, empresa, defunciones, etc.
    [blank_start]Variable[blank_end]: Conjunto que admite distintos valores para la caracterización o clasificación de un elemento o conjunto. Un ejemplo de [blank_start]variable cualitativa[blank_end] es: creencia religiosa, ocupación, estado civil, etc. Un ejemplo de [blank_start]variable cuantitativa[blank_end] es: talla, edad, ingresos, número de empleado.
    [blank_start]Clasificación[blank_end]. Ordenamiento de todas las modalidades nominales o intervalos numéricos admitidos por una variable.
    [blank_start]Clase[blank_end]. Es cada una de las modalidades nominales o intervalos numéricos admitidos por una variable.
    1. ACategoría
    2. BClase
    3. CClasificación
    4. DTema
    5. EVariable
    6. FVariable cualitativa
    7. GVariable cuantitativa
    8. HCategoría
    9. IClase
    10. JClasificación
    11. KTema
    12. LVariable
    13. MVariable cualitativa
    14. NVariable cuantitativa
    15. OCategoría
    16. PClase
    17. QClasificación
    18. RTema
    19. SVariable
    20. TVariable cualitativa
    21. UVariable cuantitativa
    22. VCategoría
    23. WClase
    24. XClasificación
    25. YTema
    26. ZVariable
    27. AAVariable cualitativa
    28. ABvariable cuantitativa
    29. ACCategoría
    30. ADClase
    31. AEClasificación
    32. AFTema
    33. AGVariable
    34. AHVariable cualitativa
    35. AIVariable cuantitativa
    36. AJCategoría
    37. AKClase
    38. ALClasificación
    39. AMTema
    40. ANVariable
    41. AOVariable cualitativa
    42. APVariable cuantitativa
    43. AQCategoría
    44. ARClase
    45. ASClasificación
    46. ATTema
    47. AUVariable
    48. AVVariable cualitativa
    49. AWVariable cuantitativa
  10. 10Requisitos esenciales de un marco conceptual
    • [blank_start]Rigor de justificación[blank_end]. La argumentación debe responder a cuestionamientos sobre el por qué de la selección de cada concepto.
    • [blank_start]Rigor en la det. de clasificaciones[blank_end]. En caso de existir clasificaciones y definiciones estandarizadas, deben de adoptarse para atender las necesidades de comparabilidad.
    • En el caso de que deban adecuarse o crearse nuevas clasificaciones, es necesario que cumplan con las siguientes reglas:
    1. Definición de clases mutuamente excluyentes y significativas para el análisis.
    2. Cobertura exhaustiva de la categoría a la que se aplica; a veces es necesario una clase "otros".
    1. ARigor de justificación
    2. BRigor en la det. de clasificaciones
    3. CRigor de justificación
    4. DRigor en la det. de clasificaciones

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